2.写出完成下列操作的命令。已知向量的内积M=0:1:48,(1)使用reshape函数将向量的内积M写成


matlab语音信号处理的一段代码
sound函数的輸入参量是音频数据向量、采样频率和转换位数
也可以自己写些声音数据。下面的声音声调和频率有关长度和数据长度有关:
MATLAB也自带叻很多声音:

还涉及到数字信号处理的一部分信号处理的知识,这里只是简单的用低通滤波器来进行处理可以发现滤波的效果并不好

title('原始语音信号采样后时域波形');
title('原始语音信号采样后频谱图');
 noise=0.1*randn(L,2); %产生等长度的随机噪声信号(这里的噪声的大小取决于随机函数的幅度倍数)
 y_z=y+noise; %将两个信号叠加成一个新的信号——加噪声处理 
%对加噪后的语音信号进行分析
%对加噪的语音信号进行去噪程序如下:
%(以上为低通滤波器的性能指標)
%(此前为低通滤波器设计阶段)——接下来为去除噪声信号的程序——
 



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