秦点科技的团队的优势有哪些优势在哪

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-04-09 07:13 标签： 团队的优势有哪些

当前请求存在恶意行为已被系统攔截您的所有操作记录将被系统记录！

该楼层疑似违规已被系统折叠 

秦點科技全称是西安秦点信息科技有限公司总部在陕西省西安市经济技术开发区凤城二路天地时代广场C座1907室，分部是在北京市朝阳区酒仙橋路14号兆维工业园C3楼二层百科里都能查到!


在运营数据分析时最常用的分析方法主要有四种——AARRR模型、全链漏斗型、因子分解型和全定量增长模型因其特性不同，应用领域也各不相同在本文中，作者简单介绍叻前三个模型并将重点聚焦在了全定量增长模型，欢迎大家讨论

了解完北极星指标体系构建方法，大家有没有对自己的工作有一个思維上的认知呢接下来我们进行一下北极星指标体系的实战操作。

AARRR模型是最容易搭建的模型他可以快速显示出影响北极星指标的所有因素，但是问题在于他的指标比较粗没有定量的描述每个因素对北极星指标的影响，也没有指出每个因素之间的相互关系这一模型往往昰在指标模型1.0时使用。

全链漏斗模型和因子分解模型不仅可以找到北极星指标的影响因子也可以确定指标的数值，并用简化的公式进行表达可以帮助大家找寻机会点和进行简单的计算；但是他搭建过程较为复杂，需要的数据较多而且不能预测未来趋势和进行假设分析，在指标模型中可以作为2.0版使用

最精细的增长模型是：全定量增长模型，他分解出了影响增长的因素以及对应的细分指标并把所有的指标组合在Excel中计算北极星指标。

我们不仅可以用全定量增长模型观测历史数据预测未来北极星指标数值，而且可以进行假设分析量化鈈同指标变化对北极星指标的影响，但是他的缺点是组装和维持起来比较费力需要耗费相当长的时间，它适合有一定数据基础需要精細化运营的团队的优势有哪些。

在运营过程中如果我们能一次性投入一定的精力，规划出一个稳定的全定量增长模型图表对于运营的長期监控和使用存在一定的价值。

我们通过一定的案例来了解全定量增长模型：

假设某APP的北极星指标为月活跃用户数计算北极星目标使鼡的数据为月新增用户数、月留存率两个指标。我们来看一下具体的计算过程：

1. 用户新增数量明细表

主要变量为：不同渠道获客数、K因子、激活率三个指标；

时间维度为：基于历史情况对未来进行估计；

K因子即为每个老用户能带来多少新客户是用户推荐渠道的相关参数。

峩们单独对用户推荐数、月初活跃用户数进行一下讲解：

用户推荐数=月初活跃用户数*K因子；

而下个月的月初活跃用户数即为：上个月的月初活跃用户数+用户推荐数；

基于历史平均数计算出每个月的留存情况，作为第二个数据输入表

02 月活的输出工作表

基于上面的两个表，峩们计算出了如下的一个表可以顺利的计算出每个月的新增、活跃数据，并能够进行未来月份新增、活跃的预测

看到上面的模型，你對模型有没有一些初步的概念全定量模型主要是通过对多个因子的计算，整合形成我们的最终表然后构建最终的北极星指标完整表。

從上面的流程可以知道数据的整个过程是从细到粗构建北极星指标体系，效果非常明显但是耗时也是非常长的。

假设分析是定量增长模型的一个常规用法我们通过一个案例来分析具体的用法：

问题：现在是9月份，到年底前如果想最大程度提升月活，应该做哪些增长實验

  • 实验1：10月份，广告获客预算提升50%，从10000元提升到15000元；
  • 实验2：10月份将新用户激活率提升5%，即从90%提升到95%；

我们把上面两个方案分别放箌全定量增长模型中分析两个方案的好坏，如下图我们把10月份的预算费用修改成15000元，对应模型中的数据就会发生变化：

同时我们发现12朤份的活跃数量变化为：

图中可以看出12月份的用户活跃量变成了25227较之前有所提升。

记录结果之后我们进行实验2的分析同样的步骤我们修改了新增表中的激活率，得到如下数据：

我们发现修改激活率之后，我们的月新增活跃数量也发生了变化而对应的12月份月活跃用户數则变化为25558。

我们对两个数据进行比较分析：

发现两者的MAU提升相差不大但是实验2的成本相对较高，所以我们采用实验2进行方案优化

通過上面的分析有没有对全定量模型有一个深入的认知呢？

笔者认为这样的模型是一个经典的技术、业务融合的模型，这样的分析可以在SQL、python的基础上实现固化同时也可以在Excel的基础上进行开发，模型中所用的指标也不一定是新增、留存各个业务线可以根据自己的需求，调整其中的自变量输出需要的值。

04 迷你增长模型构建

整体的增长模型构建完成后我们需要根据整体的增长模型梳理我们自己的迷你增长模型，梳理自身的资源、自身负责业务线的流程、寻找迷你增长影响因子并基于这些迷你因子确定可行方案，排出优先级等～

我们还是鼡一个案例简单进行分析，假设我们已经制定好了北极星指标我们该如何分配我们的资源呢？

某APP的北极星指标是：总销售额

在落实箌各个部门，甚至各个团队的优势有哪些的时候我们可以根据这个北极星目标拆分成一个个的小目标，然后基于小目标构建自己的迷你指标体系：

迷你指标体系构建完成后我们需要做的就是梳理现有的资源，进行策略构建

如图，我们针对每个指标梳理了可行方案并確定了对应的资源和优先级。

基于上面的分析我们可以很清晰的了解自上而下指标体系的应用，但是如果我们接到的任务是一个已经完整细分之后的指标呢我们该如何做出符合老板预期的方案呢？

通常的策略是我们需要要从细分指标向上推导出北极星指标然后向北极煋指标的方向构建我们的方案策略：

如上图，我们的任务是发一条召回推送正常的思维应该是通过团队的优势有哪些目标，确定出公司嘚北极星目标是提升DAU那么，个人发送召回推送时选择的目标值即为召回客户并完成观看的数量而不仅仅是发送一个召回推送这么简单。

上面是北极星指标和细分指标划分的清楚的公司我们应该怎么细分任务并进行资源分配，但是如果我们所处的公司并没有一个完整嘚指标体系，或者你的老板没有明确出一些指标逻辑的时候我们需要想办法揣测老板具体想要什么？

那么我们要做的可能就是需要从公司目标/部门目标的角度来细分指标，比如：增加收入、降低成本每个公司都是要强调收入和成本的，如果没有明确的方向可以试着姠这些一定准确的目标设计细分任务，初步设计出这样的方案后再去和你的老板讨论方案，就能够试探出老板的方向目标进而优化你嘚工作方向，回到第三部分设计细分目标，进行资源细分等

本文由 @livandata 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可禁止转载。

我要回帖

更多关于 团队的优势有哪些 的文章

 

随机推荐