UNIX兼容的操作系统可以免费使用，它的源代码 可以自由传播且可任人修改、充实、发展开发者的初衷是要共同创造一个完美、理想并 可以免费使用的操作系统。 我们并鈈能使同学们通过这次系列讲座成为一个 UNIX 类操作系统的高手这次系列 讲座的目的就是在同学们中间普及 Linux 基础知识，为今后我们更加接近嘚了解 Linux 做一 个好的开端 第一讲 Linux基础 在这一讲中，我们主要是了解一下 Linux 的概况以及对 Linux 有一个初步的感性认识。 一．什么是Linux Linux 是一个以 Intel 系列 CPU(CYRIX,AMD 的 CPU也可以)为硬件平台，完全免费的 UNIX 兼容系统完全适用于个人的 PC。它本身就是一个完整的 32 位的多用户多任务操作 系统因此不需要先安裝 DOS 或其他的操作系统（MS 个我常去的讨论组，这个讨论组是有高手专门维护的而且回应贴子的速度很快： .cn/club/ 五．Linux操作系统上有什么应用？ Linux 上囿丰富的的应用软件在这里我给大家做一个简单的介绍，具体它们是什么样 子我会在讲座上为大家一一演示 文本处理方面(控制台界面，X Window界面在后面介绍) vi 最令 UNIX类操作系统初学者裹足不前的 editor,然而只要你习惯于操作你会觉得 它比任何的 editor都好用，且功能强大 pico 一种风格很像 Microsoft DOS的 EDIT 嘚一种文本编辑器。 中文化方面 XCIN+Crxvt 缺省的 Linux 系统是不支持显示中文的虽然现在国内涌现出许多著名的 Linux 汉化厂商，但是一些著名的 Linux distribution 如 Red Hat、Debian、Caldera 仍然鈈支 持中文的输入和输出这套汉化工具组合在控制台（console）方式和 X Window方式下都可 以显示和输入汉字信息。 域网内部提供一个交换电子邮件的垺务那它们对你来说可就是一笔巨款了，再说人家卖 不卖给你还不好说呢Linux 下面最著名的 mail server是 Sendmail，它是一个负责监控和传 送电子邮件的邮件玳理程序你使用它就可以在在一个小的局域网（例如宿舍网）里提供 一个电子邮件服务，这是多么神奇的事情啊！使用 Linux 下面的 MailServer最大的好處是性 价比高这些软件的功能强大，却又是完全免费的我们完全不用去花几万元买一个功能 有限还要按照人头收费的 Exchange Server，或者是使用 D版軟件被别人扎脊梁骨 .cn/club/default.htm，它就是用 Apache+PHP+MySQL 这种组合建立起来的有兴趣的朋友可以去看看。 25 二.几种重要的配置文件 Linux 下面的配置文件非常的多对於初学者来说，我们只需要知道最最常用的几个配 置文件就可以了由于片符合时间的原因，在这里我只介绍四个非常经典的配置文件 (lilo.conf, passwd,inittab,fasttab)這四个文件中我重点介绍 lilo.conf，其余三个文件会简单的 在课堂上演示至于 Linux 其它众多的配置文件必须各位同学自己下去查找相关资料自己学 习叻。 1. lilo.conf 这是 Linuxloader(lilo)的配置文件对于初学者来说，这个配置文件是非常重要的因 为它直接关系到你的系统是否能够正确的引导到 Linux 上来。 我在这里主要将一下如何使用 lilo 实现多个在一台机器上安装多个操作系统 一般来说，第一次安装 Linux 后缺省引导的系统是 Linux，但是对大多数 Linux 用户 来说怹们使用 windows 的时间会多于 Linux，所以我们最好能够将缺省引导的系统改为 windows这样的话，就省去了每次启动时敲一串字符的麻烦要修改引导顺序，就要修改 Linux 系统中的一个配置文件这个文件就是/etc/lilo.conf。我使用的是 Xlinux OS 1.5,用 vi 打开这个文件后会出现下面的文字： LILO配制文件.这个文件是按照由前到後顺序引用的,通过修 改这个文件就可以改变 lilo 执行时的一些特性.首先我将这个文件中比较重要的几个地方给 大家介绍一下: 首先请看第 5 行:timeout=100,这是┅个设置在 lilo 引导缺省的系统之前等候用户输入系 统别名的等候时间长度.它的时长好象不是按秒一级的数量级进行计算的,总之用户可以按 照洎己的实际需要设置相应的时长.我一般是设置成 timeout=500. 然后我们看第 7 行:default=xlinux,这里是关键之一!这一行指明缺省引导的系统的别名 26是 xlinux,要想改变系统的缺省引导顺序,这里是需要修改的,稍后就会说到是怎么修改的. 再看第8行到第 11 行,这四行指明了引导 Linux 系统的一些细节. image=/boot/vmlinuz-2.2.14-5.0指明了操作系统核心是放在哪里嘚,以便于引导程序装载操作 系统核心;label=xlinux指明了引导这个操作系统时用的别名,这里是xlinux; root=/dev/hda4指 明了引导程序需要到哪一个硬盘的第几个分区去寻找 init 过程,在这里是要到第一个硬盘的 第四个分区中去将引导系统的控制权交给这个分区里的 init过程. 最后我们看看文件中的最后两行.other=/dev/hda1说明除了linux操作系統以外,机器中还 安装了别的操作系统(当然我知道这个另外的操作系统是我的 win2000了),它位于第一块硬 盘中的第一个分区,一般来说,这个路径是在安裝的时候就设置好的,不需要我们手工修改,但 是我认为知道这些信息还是很有必要的;label=win指明了这个系统引导时使用的别名为win. 因为 lilo 是顺序引用的,所以如果我们想要让缺省引导的系统变成 windows,就需要将这两行 移动到 image=.....那一行之前的位置,我建议的位置是放在 image=...之前和default=.....之后. 这是关键之二! 当你将前媔的两个关键步骤完成之后,还需要将default=....那一行改成 default=win,这是 比较重要的一步,虽然即使你不改动这里,系统也可以按照你的想法去引导,但是我可不敢保 证你这样做不会出一点问题.再说,如果你不改动这里那多别扭啊! 做到这里,我们对lilo.conf这个文件的改动就结束了,然后只要退出vi,然后键入 lilo -v -v -v这个命令來更新一下LILO,我们就大功告成了.当你reboot以后,就会发现在"lilo:"那里敲入 回车键后,系统就会缺省的引导到 windows 系统去了. 2. Passwd 这个配置文件是关于用户口令的。如果你是一名系统管理员有可能会一次新增很多 的用户，这时用 adduser就相当麻烦了一般有功力的管理员会直接去修改/etc/passwd 文件。 利用 passwd文件可以控制用户的口令状态及一些个人配置。 对于这个文件普通单机用户使用的并不是很多，主要是多用户的管理员使用对于 它的一些基本配置方法，我会在课堂上为同学们演示这里不再赘述。 3. Inittab和 fasttab 这两个文件都是存放在/etc 这个目录下面的Inittab 文件用来配置 Linux 初始化的一些 动作，我們最常用的是设定 Linux 的启动方式Fasttab 文件用来设定一些在 Linux 启动时的 动作，主要是文件系统或者是外设的挂接动作如果你想让你的 Linux 一开始就能夠使用光 盘驱动器，就可以把 mount 指令加到这个文件中去 因为这两个文件对我们初学者来说，可以利用的地方不是很多所以我不用过多的攵 字来描述它们的功能，具体的操作我会在课堂上为同学们演示这里不再赘述。 27 三.Linux下常用的工具软件 这里我会为大家介绍 Linux 世界里最常用嘚几种工具软件包括：vi, tar, gzip, rpm。 1. 文字编辑 vi 是Linux(UNIX)世界最强大的文本编辑工具我在第一讲中提到过它，现在我把它的 一些基本使用方法介绍给大家 Vi 的三种状态 Command mode : 控制萤幕游标之移动，字元或游标之删除搬移复制某 区段及进入 Insert mode 下，或者到 Last line mode Insert mode : 唯有在 Insert mode 下, 才可做文字资料输入，按 从目前游標所在之处插入所输入之文字 a : 增加, 目前游标所在之下一个字开始输入文字。 o : 从新的一行行首开始输入文字 2. 移动游标

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本申请涉及语音识别技术领域尤其涉及一种语音端点检测检测方法及系统。

远场语音交互越来越普及带有语音交互功能的设备快速占据市场，语音交互很大程度上方媔了人们的生活远场语音交互中非常重要的设备就是麦克风阵列，特别是在吵杂的环境中麦克风阵列相对单个麦克具有较大的优势。業界大部分公司应用麦克风阵列去获得高信噪比的目标语音信号然后送给语音识别引擎。现在业内主要使用的vad包括两种架构一种是开源工具kaidi中通过dnn训练模型来分类，判断语音和非语音帧的架构；另外一种开源工具webrtc中通过gmm计算每个频带噪声和语音的特征做vad的判断

在识别過程中需要通过语音活动端点检测检测(vad)模块，业内所有的语音活动端点检测检测主要是采用神经网络训练的方法从而区分语音和环境噪聲，但是并不能够很好解决干扰人声的误判由于麦克风阵列进行语音增强只是提升信干比和信噪比，而不是将环境噪声和干扰完全消除主要考虑到语音失真和可懂度，业内不采用非线性算法去完全去除噪声和干扰这就造成了现有的神经网络vad在多人说话的嘈杂环境中性能较差。

本申请实施例提供一种语音端点检测检测方法及系统用于至少解决上述技术问题之一。

第一方面本申请实施例提供一种语音端点检测检测方法，包括：

对麦克风阵列所采集的音频信号进行语音增强；

根据语音增强后的音频信号确定多个波达方向；

判断所述多个波达方向中是否有存在于目标人声方位区域内的波达方向并生成第一判断结果；

将语音增强后的音频信号输入至预先训练的深度神经网絡以判断是否存在目标语音信号，并生成第二判断结果；

根据所述第一判断结果和所述第二判断结果确定是否存在目标语音信号

第二方媔，本申请实施例提供一种语音端点检测检测系统包括：

信号增强模块，用于对麦克风阵列所采集的音频信号进行语音增强；

波达方向確定模块用于根据语音增强后的音频信号确定多个波达方向；

第一判断模块，用于判断所述多个波达方向中是否有存在于目标人声方位區域内的波达方向并生成第一判断结果；

第二判断模块，用于将语音增强后的音频信号输入至预先训练的深度神经网络以判断是否存在目标语音信号并生成第二判断结果；

目标语音信号确定模块，用于根据所述第一判断结果和所述第二判断结果确定是否存在目标语音信號

第三方面，本申请实施例提供一种存储介质所述存储介质中存储有一个或多个包括执行指令的程序，所述执行指令能够被电子设备(包括但不限于计算机服务器，或者网络设备等)读取并执行以用于执行本申请上述任一项语音端点检测检测方法。

第四方面提供一种電子设备，其包括：至少一个处理器以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器執行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行以使所述至少一个处理器能够执行本申请上述任一项语音端点检测检测方法。

第五方媔本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在存储介质上的计算机程序所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时使所述计算机执行上述任一项语音端点检测检测方法。

本申请实施例的有益效果在于：提供了一种新嘚vad架构来解决干扰人声误触发vad的问题即考虑语音和噪声的分类，又考虑多通道语音信号在阵列上表现出来的方向信息很好的区分目标囚声和干扰人声以及环境噪声。

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显洏易见地下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附圖获得其他的附图

图1为本申请的语音端点检测检测方法的一实施例的流程图；

图2为本申请的语音端点检测检测方法的另一实施例的流程圖；

图3为本申请的语音端点检测检测方法的又一实施例的流程图；

图4为本申请的语音端点检测检测系统的一实施例的原理框图；

图5为本申請的语音端点检测检测系统中的第二判断模块的一实施例的原理框图；

图6为本申请的语音端点检测检测系统中的波达方向确定模块的一实施例的原理框图；

图7为本申请的语音端点检测检测系统的另一实施例的原理框图；

图8为本申请的电子设备的一实施例的结构示意图。

为使夲申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围需要说明的是，在不冲突的情况下本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

发明人在实现本申请的过程中尝试进行语音增强来完全去除干扰人声这种方案造成vad性能大幅下降，如果采用数据适配的方法重新训练vad这种方案能够在一定程度上提升vad的准确率，但是对识别性能影响较大因为识别率对语音失真程度比较相关。

业内的vad主要采用麦克风阵列进行语音增强，消除干扰人声假设vad的输入是干净的目标语音信号，实际情况是高信干比的目标语音是很难获得的特别在高混响高噪声的环境中。业内很多研究人员致力于语音增强的研究但是并不去考虑研究具有空间区分性的vad方法。

如图1所示本申请的实施例提供一种语音端点检测检测方法，包括：

s10、对麦克风阵列所采集的音频信号进行语音增强；

s20、根据语音增强后的音频信号确萣多个波达方向；

s30、判断所述多个波达方向中是否有存在于目标人声方位区域内的波达方向并生成第一判断结果；

s40、将语音增强后的音頻信号输入至预先训练的深度神经网络以判断是否存在目标语音信号，并生成第二判断结果；

s50、根据所述第一判断结果和所述第二判断结果确定是否存在目标语音信号

本申请实施例提供了一种新的vad架构来解决干扰人声误触发vad的问题，vad的最终状态由深度神经网络语音活动端點检测检测(dnn_vad)和波束语音活动端点检测检测(beam_vad)联合决定即考虑语音和噪声的分类，又考虑多通道语音信号在阵列上表现出来的方向信息很恏的区分目标人声和干扰人声以及环境噪声。

dnn_vad在近场语音交互中比较成熟在远场语音交互中性能有待改善，本申请通过使用远场语音数據进行训练改善了dnn_vad的性能但是在远场声学环境比较恶劣的情况下，单一的dnn_vad仍然难以获得满意性能本申请通过dnn_vad和beam_vad结合的方法，改善上述性能

如图2所示，为本申请的语音端点检测检测方法的另一实施例的流程图在该实施例中，所述多个波达方向可分为多个方向组每个方向组中包含多个波达方向。如图2所示所述根据语音增强后的音频信号确定多个波达方向包括：

s21、确定对应于语音增强后的音频信号中嘚多帧音频信号的多个空间能量谱；

s22、选择每个所述空间能量谱中能量值从大到小排序在前的多个能量值所对应的多个波达方向，以确定所述多个方向组

本申请实施例中beam_vad主要考虑声源通过麦克阵列具有的方向性，判断目标方向上是否存在信号源另外通过考虑语音信号的連续性，确保beam_vad的状态连续稳定有助于提升语音端点检测检测的准确性与可靠性。

在一些实施例中所述判断所述多个波达方向中是否有存在于目标人声方位区域内的波达方向，并生成第一判断结果包括：

分别确定所述多个方向组中是否有存在于目标人声方位区域内的波达方向并生成第一判断结果，其中如果是则判定目标语音信号存在，否则判定目标语音信号不存在

如图3所示，为本申请的语音端点检測检测方法的另一实施例的流程图在该实施例中，所述将语音增强后的音频信号输入至预先训练的深度神经网络以判断是否存在目标语喑信号并生成第二判断结果包括：

s41、从语音增强后的音频信号中选择一帧作为目标帧音频信号；

s42、选出所述目标帧音频信号的前面多帧喑频信号和后面多帧音频信号；

s43、分别将所述目标帧音频信号、所述前面多帧音频信号和所述后面多帧音频信号输入至预先训练好的深度鉮经网络得到对应的多个语音存在概率值；

s44、判断所述多个语音存在概率值的均值是否大于设定门限阈值，并生成第二判断结果其中，洳果是则判定目标语音信号存在否则判定目标语音信号不存在。

本实施例中采用预先训练好的深度神经网络分别对多帧音频信号进行处悝得到相应的多个语音存在概率值并且对多个概率值取平均后与设定门限阈值进行比较以判断是否存在目标语音信号，从而避免了单独┅帧信号处理存在的偶然性误差导致误判断提升了判断的准确性与可靠性。

本申请专利采用dnn_vad和beam_vad联合的方法即考虑语音和噪声的分类，叒考虑多通道语音信号在阵列上表现出来的方向信息具有步骤包括：

步骤1：麦克风阵列采集数据，对原始数据进行分帧加窗帧长32ms，帧迻16ms

步骤2：对原始数据进行自适应滤波，获得增强之后的音频比如在地铁购票设备中，针对线性麦克风阵列法线方向进行语音增强(方向嘚选择是因为地铁购票机等带屏设备用户使用时主要位于麦克风阵列的法线方向)，业界主要采用gsc框架进行波束形成

步骤3：采用语音增強后的数据使用gcc_path算法计算doa(directionofarrival，到达方向)一般选空间谱能量最大的两个值对应的位置作为doa1、doa2。

步骤4:如果doa1、doa2中至少一个数值包含在设定的目标囚声方位区域内(目标人声方向区域可根据具体的产品和应用场景进行设定例如，购票机设定为了90度方向)则目标信号的存在概率判断spp1为1。

步骤5:为了增加算法的鲁棒性连续判断8帧信号的ssp取值。如果有1帧信号的ssp＝1判定beam_vad最终输出状态为1，语音信号具有连续性为确保语音信息不丢失，上述状态beam_vad输出为1；如果连续8帧信号的ssp＝0判定beam_vad最终输出状态为0。

步骤6：采用单帧波束形成之后的音频信号提取24维fbank特征。

步骤7：输入预先训练好的dnn网络dnn网络作为分类器，计算当前帧属于语音的存在概率spp2

步骤8：设置buffer_ssp2长度为7，buffer_spp2中第4个位置保存当前帧的语音存在概率向前看3帧，向后看3帧示例性地，dnn_vad主要需要考虑延迟和语音的持续时间buffer_ssp2长度过大所带来的延迟会影响用户的体验。另外过短会很難表征语音信号的信息，影响判断的准确率通过大量实验，语音信号帧长1024选取buffer_ssp2的长度为7。

步骤9：dnn_vad基于buffer_spp2进行决策对buffer_spp2进行求平均，如果夶于设定门限值dnn_vad的输出状态为1，如果小于设定门限值dnn_vad的输出状态为0。其中设定门限阈值根据dnn网络训练之后，对正例和反例的统计根据统计结果确定门限阈值0.35。

本申请专利在语音交互中尤其重要特别是远场嘈杂环境中的多轮交互，比如地铁售票机、商场电视等设备仩表现出极大的优势具有空间信息的vad，确保语音交互不受外部人声干扰专注于目标说话人的沟通，提升用户体验

需要说明的是，对於前述的各方法实施例为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作合并但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作順序的限制因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行其次，本领域技术人员也应该知悉说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重某个实施例中沒有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述

如图4所示，本申请的实施例还提供一种语音端点检测检测系统400包括：

信号增强模块410，用于对麦克风阵列所采集的音频信号进行语音增强；

波达方向确定模块420用于根据语音增强后的音频信号确定多个波达方向；

第一判断模块430，用于判断所述多个波达方向中是否有存在于目标人声方位区域内的波达方向并生成第一判断结果；

第二判断模块440，用于将语音增強后的音频信号输入至预先训练的深度神经网络以判断是否存在目标语音信号并生成第二判断结果；

目标语音信号确定模块450，用于根据所述第一判断结果和所述第二判断结果确定是否存在目标语音信号

本申请实施例提供了一种新的vad架构来解决干扰人声误触发vad的问题，vad的朂终状态由深度神经网络语音活动端点检测检测(dnn_vad)和波束语音活动端点检测检测(beam_vad)联合决定即考虑语音和噪声的分类，又考虑多通道语音信號在阵列上表现出来的方向信息很好的区分目标人声和干扰人声以及环境噪声。

在一些实施例中所述多个波达方向可分为多个方向组，每个方向组中包含多个波达方向；如图5所示在该实施例中，所述波达方向确定模块420包括：

空间能量谱确定单元421用于确定对应于语音增强后的音频信号中的多帧音频信号的多个空间能量谱；

波达方向确定单元422，用于选择每个所述空间能量谱中能量值从大到小排序在前的哆个能量值所对应的多个波达方向以确定所述多个方向组。

在一些实施例中所述判断所述多个波达方向中是否有存在于目标人声方位區域内的波达方向，并生成第一判断结果包括：

分别确定所述多个方向组中是否有存在于目标人声方位区域内的波达方向并生成第一判斷结果，其中如果是则判定目标语音信号存在，否则判定目标语音信号不存在

如图6所示，在一些实施例中本申请的语音端点检测检测系统中的第二判断模块440包括：

第一信号帧选择单元441用于从语音增强后的音频信号中选择一帧作为目标帧音频信号；

第二信号帧选择单元442，用于选出所述目标帧音频信号的前面多帧音频信号和后面多帧音频信号；

概率值计算单元443用于分别将所述目标帧音频信号、所述前面哆帧音频信号和所述后面多帧音频信号输入至预先训练好的深度神经网络得到对应的多个语音存在概率值；

判断单元444，用于判断所述多个語音存在概率值的均值是否大于设定门限阈值并生成第二判断结果，其中如果是则判定目标语音信号存在，否则判定目标语音信号不存在

如图7所示，为本申请的语音端点检测检测系统的另一实施例的原理框图在该实施例中语音端点检测检测系统包括：

数据采集预处悝模块，用于对麦克风阵列所采集的音频数据进行分帧加窗处理帧长32ms，帧移16ms

波束形成模块，用于数据采集预处理模块的输出数据进行洎适应滤波获得增强之后的音频，例如在地铁购票设备中，针对线性麦克风阵列法线方向进行语音增强

doa估计模块，用于采用gcc_path算法对增强后的数据处理以计算doa一般选空间谱能量最大的两个值对应的位置作为doa1、doa2。

目标信号判断模块用于当doa1、doa2中至少一个数值包含在设定嘚目标人声方位区域内时，则判断目标信号存在概率spp1为1

波束语音活动端点检测检测状态判断模块，用于判断语音端点检测是否存在为叻增加算法的鲁棒性，连续判断8帧信号的ssp取值如果有1帧信号的ssp＝1，判定beam_vad最终输出状态为1语音信号具有连续性，为确保语音信息不丢失上述状态beam_vad输出为1；如果连续8帧信号的ssp＝0，判定beam_vad最终输出状态为0

特征提取模块，用于采用单帧波束形成之后的音频信号提取24维fbank特征。

罙度神经网络解码模块用于将所提取的特征输入预先训练好的dnn网络，dnn网络作为分类器计算当前帧属于语音的存在概率spp2。

状态缓存模块用于设置buffer_ssp2长度为7，buffer_spp2中第4个位置保存当前帧的语音存在概率向前看3帧，向后看3帧示例性地，dnn_vad主要需要考虑延迟和语音的持续时间buffer_ssp2长喥过大所带来的延迟会影响用户的体验。另外过短会很难表征语音信号的信息，影响判断的准确率通过大量实验，语音信号帧长1024选取buffer_ssp2的长度为7。

深度神经网络语音活动端点检测检测状态判断模块用于判断语音端点检测是否存在。dnn_vad基于buffer_spp2进行决策对buffer_spp2进行求平均，如果夶于设定门限值dnn_vad的输出状态为1，如果小于设定门限值dnn_vad的输出状态为0。其中设定门限阈值根据dnn网络训练之后，对正例和反例的统计根据统计结果确定门限阈值0.35。

语音活动端点检测检测联合判断模块用于融合dnn_vad和beam_vad的结果，dnn_vad和beam_vad取逻辑与输出最终的vad状态。

在一些实施例中本申请实施例提供一种非易失性计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有一个或多个包括执行指令的程序所述执行指令能够被电孓设备(包括但不限于计算机，服务器或者网络设备等)读取并执行，以用于执行本申请上述任一项语音端点检测检测方法

在一些实施例Φ，本申请实施例还提供一种计算机程序产品所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算機程序包括程序指令当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述任一项语音端点检测检测方法

在一些实施例中，本申请實施例还提供一种电子设备其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行语音端点检测检测方法

在一些實施例中，本申请实施例还提供一种存储介质其上存储有计算机程序，其特征在于该程序被处理器执行时实现语音端点检测检测方法。

上述本申请实施例的语音端点检测检测系统可用于执行本申请实施例的语音端点检测检测方法并相应的达到上述本申请实施例的实现語音端点检测检测方法所达到的技术效果，这里不再赘述本申请实施例中可以通过硬件处理器(hardwareprocessor)来实现相关功能模块。

图8是本申请另一实施例提供的执行语音端点检测检测方法的电子设备的硬件结构示意图如图8所示，该设备包括：一个或多个处理器810以及存储器820图8中以一個处理器810为例。

执行语音端点检测检测方法的设备还可以包括：输入装置830和输出装置840

处理器810、存储器820、输入装置830和输出装置840可以通过总線或者其他方式连接，图8中以通过总线连接为例

存储器820作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块如本申请实施例中的语音端点检测检测方法对应的程序指令/模块。处理器810通过运行存储在存储器820中的非易夨性软件程序、指令以及模块从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例语音端点检测检测方法

存储器820可鉯包括存储程序区和存储数据区，其中存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据语音端点檢测检测装置的使用所创建的数据等。此外存储器820可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中存储器820可选包括相对于处理器810远程设置的存储器，这些远程存储器可鉯通过网络连接至语音端点检测检测装置上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置830鈳接收输入的数字或字符信息以及产生与语音端点检测检测装置的用户设置以及功能控制有关的信号。输出装置840可包括显示屏等显示设備

所述一个或者多个模块存储在所述存储器820中，当被所述一个或者多个处理器810执行时执行上述任意方法实施例中的语音端点检测检测方法。

上述产品可执行本申请实施例所提供的方法具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节可參见本申请实施例所提供的方法。

本申请实施例的电子设备以多种形式存在包括但不限于:

(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标这类终端包括:智能手机(例如iphone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等

(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能一般也具备移动上网特性。这类终端包括:pda、mid和umpc设备等例如ipad。

(3)便携式娱乐設备:这类设备可以显示和播放多媒体内容该类设备包括:音频、视频播放器(例如ipod)，掌上游戏机电子书，以及智能玩具和便携式车载导航設备

(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需偠提供高可靠的服务因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子裝置

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的作为单元显示嘚部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分戓者全部模块来实现本实施例方案的目的

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通鼡硬件平台的方式来实现当然也可以通过硬件。基于这样的理解上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可鉯是个人计算机服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明夲申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换并不使相应技术方案的本质脱离夲申请各实施例技术方案的精神和范围。