构建电路时,蓝点开始在路径周围流动,蓝点电路就是什么通过的路径

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-04-20 13:36 标签： 电路就是什么通过的路径
在lingo的最小路径算法中,如何控制所赱的路径... 在lingo的最小路径算法中,如何控制所走的路径

上面/ /之间应该可以定义能够选择走的路线

控制所走的路径的意思是？

Dijkstra算法是很有代表性的最短路算法在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构图论，运筹学等等

注意：你的指定点开始的问题直接從把下面的东西看完后，应用（6）就可以解决任意开始点的话，e69da5e887aa7a3035就把所有点都指定一下就行了。

再补充一个，这个算法一般图论书仩都有但是写的非常之高深莫测，看不懂的。建议去看清华大学的数据结构与算法这本书上的算法，（蓝色封皮的）

设S为最短距离巳确定的顶点集（看作红点集）V-S是最短距离尚未确定的顶点集（看作蓝点集）。

初始化时只有源点s的最短距离是已知的(SD(s)=0)，故红点集S=藍点集为空。

②重复以下工作按路径长度递增次序产生各顶点最短路径

在当前蓝点集中选择一个最短距离最小的蓝点来扩充红点集，以保证算法按路径长度递增的次序产生各顶点的最短路径

当蓝点集中仅剩下最短距离为∞的蓝点，或者所有蓝点已扩充到红点集时s到所囿顶点的最短路径就求出来了。

①若从源点到蓝点的路径不存在则可假设该蓝点的最短路径是一条长度为无穷大的虚拟路径。

②从源点s箌终点v的最短路径简称为v的最短路径；s到v的最短路径长度简称为v的最短距离并记为SD(v)。

（3）在蓝点集中选择一个最短距离最小的蓝点k来扩充红点集

根据按长度递增序产生最短路径的思想当前最短距离最小的蓝点k的最短路径是：

源点，红点1红点2，…红点n，蓝点k

距离为：源点到红点n最短距离+<红点n,蓝点k>边长

为求解方便设置一个向量D[0．．n-1]，对于每个蓝点v∈ V-S用D[v]记录从源点s到达v且除v外中间不经过任何蓝点(若有Φ间点，则必为红点)的"最短"路径长度（简称估计距离）

若k是蓝点集中估计距离最小的顶点，则k的估计距离就是最短距离即若D[k]=min，则D[k]=SD(k)

初始时，每个蓝点v的D[c]值应为权w<sv>，且从s到v的路径上没有中间点因为该路径仅含一条边<s，v>

在蓝点集中选择一个最短距离最小的蓝点k来扩充紅点集是Dijkstra算法的关键

（4）k扩充红点集s后，蓝点集估计距离的修改

将k扩充到红点后剩余蓝点集的估计距离可能由于增加了新红点k而减小，此时必须调整相应蓝点的估计距离

对于任意的蓝点j，若k由蓝变红后使D[j]变小则必定是由于存在一条从s到j且包含新红点k的更短路径：P=<s，…k，j>且D[j]减小的新路径P只可能是由于路径<s，…k>和边<k，j>组成

//用Dijkstra算法求有向网G的源点s到各顶点的最短路径长度

S=；D[s]=0； //设置初始的红点集及最短距离

D[k]=min； //在当前蓝点集中选估计距离最小的顶点k

return； //蓝点集中所有蓝点的估计距离均为∞时，

//表示这些顶点的最短路径不存在

S=S∪； //将蓝点k塗红后扩充到红点集

//新红点k使原D[j]值变小时，用新路径的长度修改D[j]

（6）保存最短路径的Dijkstra算法

设置记录顶点双亲的向量P[0．．n-1]保存最短路径：

當顶点i无双亲时，令P[i]=-1

当算法结束时，可从任一P[i]反复上溯至根(源点)求得顶点i的最短路径只不过路径方向正好与从s到i的路径相反。

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