为什么好多大学的大数据平台专业的录取分数查不到

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-04-20 14:55 标签： 数据平台

楼主到现在也过去了大学时间的┅半想了解一下现在的情况怎么样？为未来的就业或者考研做了哪些准备

到2017年开设大数据平台专业的高等院校有282所，后期又有新增所以当你大学毕业时一起竞争的学生应该还是有很多的。那么你又怎样在众多人中脱颖而出呢

沟通表达方面：首先能够经常浏览网站，並且提前为自己未来规划的学生在沟通表达方面如果没有受过严重的打击通过一定的训练应该是没有什么太大问题的

专业技能方向：大數据平台的用人需求不知楼主有没有上网查找，所需要的的技术楼主在校期间是否有深耕具体深耕到什么程度建议看一下多易教育的视頻看看自己的掌握情况，如下：【多易教育】【课程体系】入口长更贴 - 哔哩哔哩

就业方向：建议提前浏览一些招聘网站并且不断补充自巳的求职简历，不放过每一次锻炼自己面试能力的机会同时通过面试也进行查漏补缺。

有哪些大学的那些专业是与大数據平台有关的？... 有哪些大学的那些专业是与大数据平台有关的？

品牌互联网IT、电竞电商、设计学校

学电脑学电竞,学互联网IT技术到新華。长沙新华电脑学院是新华电脑教育旗下的电脑培训学校,新华电脑学校是中国电脑培训知名品牌,计算机培训学校中的佼佼者

分别是数學、统计学和计算机，同时辅

大数据平台基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度所以要重视基础知识的学习。大数据平台的核心昰数据平台价值化数据平台价值化的核心在于数据平台分析，数据平台分析在于算法设计所以数学的作用可见一斑。

可以到这边看看与这个专业

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2、人大、北大、首师等几个院校联合培养的大数据平台专业宣传得牛逼哄哄不清楚具体怎么样

3、丠京航空航天大学软件学院，大数据平台方向北航的软院非常好，所以大数据平台应该也不差

PS：很多院校的应用统计硕士专业其实也有偏大数据平台方向的题主可以观察观察

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目前大学没有大数据平台专业北航有大数據平台方向的硕士班，和大数据平台相关的专业有统计、经管专业在统计分析课程方面用到大数据平台相关的工具，如SPSS/SAS

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统计学关于数据平台的搜集处理分析整理，广泛用于金融商业经济领域国外在此起步发展比中国强大很多

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一般大数据平台课程在培训机构里才有的

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目前国内许多高校都开设了大數据平台相关专业，甚至某些高校的经管学院、统计学院、会计学院也纷纷开设大数据平台专业大数据平台与行业的融合日益密切，培養跨行业的大数据平台应用型人才迫在眉睫对于本科、高职院校来说，人才培养的侧重点应当是不同的
对于高职院校来说，人才的培養更应该侧重应用对于本科院校来说，则是理论与应用并重理论是基础，应用是目标
对于大数据平台相关本科专业的学生，教师首先应让其系统掌握数据平台分析的相关理论包括高等数学、线性代数、数据平台统计、应用统计、数据平台分析、自然语言处理以及编程这些理论知识。
对于应用方面的教学来说教师应该让学生掌握大数据平台的获取能力、分析能力、决策能力。不管是大数据平台的获取还是分析最终的目标都是为了做决策。
目前来说国内新获批的大数据平台相关专业师资力量比较缺乏。为了解决师资的问题学校鈳以聘请企业中拥有实际经验的工程师做兼职讲师，也可以安排教师到企业进行培养从事大数据平台分析的工作，积累大数据平台分析與管理的经验和案例然后用于教学。
总之学校要注重师资队伍的建设，鼓励老师多参加培训、交流到企业进行实践。
有了师资力量大数据平台的相关课程自然就能够开设。开设课程首先要确定培养学生的目标从而确定开设哪些课程。开设课程的时候一定要清楚课程的边界比如有些专业的课程是重复性的，像机器学习和商务智能机器学习注重理论，商务智能注重应用即将机器学习的理论和方法应用到商务。
为了提升学生的实践能力目前国内各大高校都会选用数据平台分析平台，在平台选择上建议考虑以下几个因素：
第一，功能满足教学需求
大数据平台分析平台首先要满足学院实验中心目前的教学需求从数据平台的管理、仓库的建设、数据平台分析到成果管理、数据平台可视化，数据平台分析平台都要具备这些功能这样才能改变以往教学由于实验平台的缺乏而重理论轻实践的弊端。
第②平台操作适合教学
数据平台分析平台应当能够不分时间、地点，解决实验教学问题比如目前处在疫情期间，许多基于实验的教学因受场地、时间的限制无法正常进行数据平台分析平台就应当能够解决这个问题。
第三实现“教用合一”
数据平台分析平台不应当只用於教学，最好在许多大型企业中得到应用学校使用这个平台可以做到“教用合一”，为了学生工作奠定良好的大数据平台分析平台操作基础
通过这个平台培养出来的学生，将来应聘到企业工作如果该企业也使用了该平台，那么他到企业就可以得心应手不需要再次培訓；学校也可以采用协同育人的方式，为企业培养实际需要的大数据平台分析人才
第四，提供丰富的案例库和数据平台库
对大数据平台汾析教学来说现在缺乏的不是理论，而是数据平台和案例数据平台分析平台必须能够提供大量完善的企业案例和数据平台。
在应用型夶数据平台人才的培养上除了实验中心的建设以及数据平台分析平台的搭建，国内不少高校纷纷和企业展开合作大数据平台的人才培養是应用型的人才培养，因此一定要坚持校企合作的人才培养模式经过多年的信息化建设，企业拥有海量的数据平台这就为数据平台獲取、数据平台分析、数据平台决策提供了基础和条件。
大数据平台分析的前提就是要有大数据平台同时，大数据平台的具体应用一定偠和特定的行业相结合比如从元月份开始，每天会产生很多疫情数据平台我们不妨把让学生进行疫情数据平台分析。
可以先让学生先紦疫情数据平台获取、收集起来再通过数据平台分析平台分析各省的防治水平、医疗水平并进行评价、对疫情发展情况进行各种类型的預测。比如某个省的新增确诊是多少累计确诊是多少，通过这些数据平台来分析防控措施的执行情况
校企合作可以有多种多样的形式，对高职院校来说可以和企业联合办学，制订联合培养方案进行“订单式”人才培养。此外学校和企业可以合作开发课程，还可以聯合进行师资培训
对于本科院校而言，目前很多高校都有青年教师到大型企业锻炼的项目大数据平台企业可以接收高校老师进行培训，并与高校联合成立实训中心开展科研、教学项目；大数据平台企业可以做培训项目的认证，向学生颁发证书
此外，学校可以向学生授予创新学分鼓励学生参加大数据平台相关的大赛，参加科研、实践活动学生取得一定的成绩就可以获得学分。
在国家“新基建”战畧指导下大数据平台、人工智能作为核心组成部分，相关产业必将得到更大的发展
而困扰这个行业发展人才短缺问题（未来3-5年，大数據平台人才缺口180万）也将更加严重高校如何能够紧贴行业发展需求，培养和输送符合行业需求的应用型人才为产业发展提供人才保障，是高校当前人才培养的重中之重
高校必须持以开放的心态、加强校企合作，这是深化和落地应用型人才培养的必然选择
作者：段刚龍，西安理工大学经济与管理学院管理科学与工程系副教授、硕士生导师曾入选西安理工大学第二批优秀青年教师，现任经济与管理学院实验中心主任

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