大大数据的应用:指指大数据的应鼡集的大小超过了现有典型的大数据的应用库软件和工具的处理能力

大数据的应用量从TB到PB级别
大数据的应用类型复杂超过80%的大数据的应鼡是非结构化的
大数据的应用量在持续增加(两位数的年增长率)
在海量多样大数据的应用的快速分析下能够发挥出更高的大数据的应用价值

1、快速查询 - 全量查询
例如：每个用户查询上月手机流量记录或上月通话明细。都是在海量用户
中查询某一个人的记录三秒内出结果。
2、夶数据的应用存储 - 量大、文件大、

大数据的应用量小(基本单位是MB、GB)、
大数据的应用种类少（大都为结构化大数据的应用）、
增长速度慢海量大数据的应用存储 A：大大数据的应用能够存储海量大数据的应用

大大数据的应用时代大数据的应用量巨大
B：大大数据的应用能够存储單个大文件。
目前市面上最大的单个硬盘大小约为10T左右若有一个文件20T,将 无法存储。大大数据的应用可以存储单个20T文件甚至更大。

3、快速计算 - 对比传统方案 例如：计算全国移动用户（全国大数据的应用量大）全年内通话总时间（每个人 一年通话总和）大于1万分钟的人，按照从多到少顺序

4、实时计算 - 最新大数据的应用 例如：欠费的手机充话费，充值完成后手机几秒钟后就能使用、双十一实时交易大屏

5、大数据的应用挖掘 - 新价值 例如：通过大数据的应用挖掘算法计算花的种类。

通过算法识别出这些花是玫瑰花百合？茉莉花菊花？桂婲

大大数据的应用前景也是非常不错且国家大力支持

5G就是一场革命，它以技术为驱动从人与人的连接延伸到万物互联，从个人和家庭延伸到社会各个领域进而为社会经济、生活带来革命性的影响。
5G时代 大数据的应用传输速度更快延时更低，大数据的应用量也将N个数量级增长大数据的应用量将更大。
与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合
趋势之三：针对制造业的大大数据的应用解决方案不斷升级，助力智能制造

列举一部分大大数据的应用就业岗位: