在线求连youtube吧obe的最简单方式
来源:蜘蛛抓取(WebSpider)
时间:2020-05-15 02:09
标签:
youtube吧
感谢上面两位匿名用户的答案峩根据他们的答案以及我自己的知识范围来搞一个大新闻——自问自答。 爱尔兰于 2015 年 5 月 22 日举行公投并且通过了爱尔兰宪法第三十四次修正案——同性婚姻成为世界上第一个通过公投这种形式确立同性婚姻的合法性;以及美国于 2015 年 6 月 26 日由最高法院宣布各州不得立法禁止同性婚姻。
我现在正在学习CNN 我理解卷积和池化层是如何工作的,我理解如何以及为什么要创建要素图 我如何本地化对象? 即我正在使用 其中每张照片都有194个脸部(轮廓,眼睛鼻子和嘴巴)。 将这些面部馈送到我的神经网络中我可以接收地图特征,并从中计算出图像是否有眼睛的概率 但是从那个特征图中峩怎么知道那些眼睛到底在哪里?
我想到的唯一一个决定如下:假设我们有图像16x16然后有三个过滤器3x3我们收到三个“基本特征”地图14x14,没囿合并(因为它使位置不太准确)我们用另外三个处理它们过滤3x3以接收具有更多一般功能的9个地图
在这些地图上,我们找到了所需特征(眼睛)的检测位置转到上一层找到从中接收到这个眼睛的元素(让我们称之为summand基本特征),并从这些元素中我们转到更多的前一层(輸入)并标记参与创建summand基本特征的所有输入层元素
这种方式似乎太复杂和不准确,这就是为什么我要求正确的本地化图像方法