自适应滤波器的步长因子怎么确定问题

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-05-17 07:52 标签： 步长因子

Chapter 1_最优化的数学准备数学,一,帮助,最優化,最优化的,一数学,1最优化,最优化方法,最优化问题,最优化算法

(HubeiUniversityofScienceandTechnologyXianning437lO0，China) 摘要：本文主要介绍了滤波器的基本原理对维纳滤波器和 LMS自适应滤波器的原理进行了分析和比较，并利用MATLAB软件 完成两者滤波效果的仿真结果显示了LMS滤波器良好跟蹤和调整的自适应能力。 d(n)称为期望信号或 地抑制噪声 v(／1)，将有用信号s(n)分离出来如图2，即系 者训练信号 e(n)称为误 统期望输 出y(n)：s(n)，由于滤波器 自身性能的限制系 差信号，其中e(n)：d(n)一 Y(no自适应滤波器H(z) 图3 自适应滤波器原理图 统实际输出：y(n)：∑h(m)x(n--m)：；(n) 的参数值可以随着误差信号的变囮而改变，从而使输出信 号Y(／1-)与期望信号d(1q)无限接近 — 亘卫 最小均方(LMS)自适应算法的总体思想是由e(n)代 替Ee『z(ii)]，让单个平方误差序列的梯度 (n)代替哆个平 方误差序列统计平均的梯度 图1信号的组成 图2滤波器的处理过程 ． ． 滤波是已知当前和过去观测值 x(n)，x(n一1)…，x(n— ． w (n+1)：w (n)+ (一v(n)) v()：

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