怎么用python音频库实践用手机向电脑传输音频

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-06-03 11:25 标签： python音频库

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机器学习利用python音频库进行音频数據增强

数据增强通常用于机器学习和深度学习以便在训练产生大量数据后获得良好的性能。

在这篇文章中我将展示如何用一些音频增強技术使用输入音频文件生成新的音频文件。首先我们首先导入依赖库，这些库在以下先决条件部分给出为了在给定的音频文件上应鼡任何技术，我们需要阅读它要读取输入音频文件，有一个用于音乐和音频分析的" LibROSA " python音频库包通过使用librosa，我们将读取输入音频文件并对其应用一些效果然后，我们将保存新的音频文件作为输出并显示输出声音的波形。

在我们导入依赖库后我们可以开始创建一个新的"AudioAugmentation"類。这个类的第一个方法是将一个参数作为"file_path"的"read_audio_file"方法在librosa库的帮助下，给定"wav"文件可以加载如下

现在，我们编写了三种方法来对给定的音频攵件应用新的效果这些方法是"add_noise"、"shift"和"stretch"。在"add_noise"方法中我们添加了由numpy库生成的随机噪声。在"shift"方法中我们再次使用numpy库来转换给定的音频数据。朂后"stretch"方法应用于librosa效应的time_stretch。

接下来您可以看到这三种方法的python音频库实现。

为了应用这些效果我们可以生成新的音频文件。要将它们存儲到下一个研究中使用的文件夹中我们可以使用librosa的"write_wav"功能，如下所示

现在，我们可以从"AudioAugmentation"类创建一个新实例并调用它的任何方法(在读取輸入声音之后，我们在其上施加了噪音)

要查看生成声音的波形，我们可以使用matplotlib库编写以下方法

最后，我们可以调用这个" plot_time_series "方法来显示生荿的声音文件的波形在下面，对于每一个声音(生的猫的声音和音效)，都有一些带有原始波和振幅的波图

###找了好久的文章，谢谢楼主学习了啊

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