概率论主要解决什么问题问题

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-06-05 14:32 标签： 概率论主要解决什么问题

该楼层疑似违规已被系统折叠 

“箱子外表都是一样的我先挑一个剩下一个归你先拿着，你有意见吗 然后麻吉吉把我这个箱子里的钱数告诉我了，把你箱子里的钱数告訴你了但是咱俩都不知道对方的。 麻吉吉对你我分别耳语了之后 我提出跟你换，你不换…… ”

13楼的楼中楼既然已经提出了这个模型，我就根据这个模型继续讨论下去

先不管悖论不悖论了，先看换不换的问题假设甲乙双方足够聪明。

我先说结论：在已知钱上限的情況下最后大家都会选择不换！

例：已知钱的上限是500元，如果甲开A箱看到的是大于250元的肯定不换啦。如果小于250元呢假设甲开A箱看到100元。这时甲会这样想：

（1）B箱可能是50元，也可能是200元期望值是50*0.5+200*0.5=125元，换了我便宜乙啊乙啊，和我换吧！

（2）如果乙是200元他会觉得我是100え或者400元，并且会意识到如果我是400元就一定不会和他换我既然肯跟他换，说明我是100元那么他一定不肯拿他的200元跟我换了！

（3）那假如乙肯跟我换呢？根据（2）的思路乙手里是200元的情况下是不可能肯跟我换的。如果你肯跟我换嘿嘿，你手里一定只有50块钱靠！我才不哏你换呢！

总结：要不就是乙不肯跟我换，要不就是我不肯跟乙换总之还是不换的好。

由此延伸开去不论钱的上限是多少，只要上限存在最终不换才是甲乙双方最佳的选择。

这就是“不投机定理”


这个题目,还是要正确理解T1,T2和θ的意义
T1和T2是随机变量,从而区间[T1,T2]是个随便变量区间
而θ虽然未知,却是个确定的数,不存在变动或者说取哪些值的问题,更谈不上以什么样的概率(置信水平)取值了

举个例子,你出生在9月,那么你出生的月份,相对于任一个长度为三个月的区间或集合,如{6.7.8月},落入的概念是0,而{9.10l11月},落入的概率则是100%


而任取一个长度为三个月的区间,包含9月的概率则是1/4(古典概率算一下就知道了)

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