计算下列求矩阵的特征值值

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-06-05 15:35 标签： 求矩阵的特征值

由m×n个数排成的m行n列的表
称为m行n列矩阵（matrix）简称m×n矩阵。

（1）n阶方阵：在矩阵中当m=n时，A称为n阶方阵；
（2）行矩阵：只有一行的矩阵叫做行矩阵；
列矩阵：只有一列的矩阵叫做列矩阵；
（3）零矩阵：元素都是零的矩阵称作零矩阵。

二阶矩阵与平面图形的变换：（1）二阶矩阵的定义：由4个数ab，cd排成嘚正方形数表称为二阶矩阵；
（2）几种特殊线性变换：主要有旋转变换、反射变换、伸压变换、投影变换、切变变换这几种。求经矩阵变換后的解析式常采用数形结合的方法先观察是属于哪一种变换，然后利用解析几何中的相关点法（转移代入法）来解

在PCA中有遇到在这里记录一下

计算求矩阵的特征值值个特征向量，下面给出几个示例代码：

在使用前需要单独import一下

以上这篇numpy.linalg.eig() 计算矩阵特征向量方式就是小编分享给大家的铨部内容了希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家

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