简述影响脑部核磁共振能查什么图像主要参数有哪些

记者24日从中科院苏州医工所获悉该所研究人员与复旦大学附属金山医院等8家医院合作,最新研发出一种新的卵巢癌无创诊断方法运用这种方法,医疗人员仅利用患者嘚核磁共振图像就可对卵巢癌分类进行精准判断

此次,研究团队与我国华东、华南、华北8家三甲医院合作率先将人工智能技术运用到卵巢癌患者的影像学诊断中。科研人员共收集两大类、共501名卵巢癌患者的核磁影像资料通过机器学习方法筛选特征、构建模型,最终形荿一套智能卵巢癌无创诊断的新方法将新方法得出的机器诊断结论与6名从业2年至13年影像科医生的诊断比对,结果显示医生平均诊断准確度为79.5%,机器平均诊断准确度达到91.7%新方法诊断精度已明显高于人工。

“把人工智能和影像学诊断结合改变了以往人工读片诊断的思路。新方法不仅能在临床上辅助医生提高卵巢癌诊断的准确性,还能提示哪些要素对形成诊断最具价值帮助医生提高影像检查的效率。”本项研究领导者、中科院苏州医工所研究员高欣说

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