人工智能六大领域时代,智能厨电领域会是什么样子

(记者张宇琪 宋瑞 李鲲)刚刚闭幕的天津第四届世界智能大会上国际知名企业家、行业领军人物和诺贝尔经济学奖获得者等业界大咖齐聚一堂,聚焦智能科技带来的新發展和新机遇到底如何拥抱智能时代呢?不妨听听来自世界智能大会的“智者”声音

“‘新基建’将赋能各行各业的智能化转型”

联想集团董事长兼CEO杨元庆在大会上说:“‘新基建’既是先进的智能科技,又是赋能智慧经济的基础设施一头连着巨大的投资需求,一头連着企业市场”“新基建”赋能各行各业的智能化转型,将为中国产业发展注入强大数字动力带来深刻的产业变革。

↑6月23日第四届卋界智能大会在天津梅地亚大剧院举行云开幕式暨主题峰会。新华社记者李然摄

此次新冠肺炎疫情催化了自动化、数字化、智能化的加速箌来杨元庆认为,在“新基建”赋能之下越来越多的创新商业模式将会涌现。在人类发展的历史上危与机往往是并存的,希望这次疫情能够成为中国智慧经济发展的一个新起点

“明确区分人工智能六大领域的可应用领域和不可应用领域”

“我们需要明确区分人工智能六大领域的可应用领域和不可应用领域。”《生命3.0》作者迈克斯·泰格马克强调。他说,人工智能六大领域研究人员几乎一致希望将人工智能六大领域用于新疗法和新材料等生物化学领域而不是用来制作致命性自动武器。

引导人工智能六大领域朝着有益方向发展的探索极具挑战性没有哪个国家能够独自完成,正如没有哪个国家能够独自应对新冠病毒在他看来,中国可以在协调全球良性合作、向更加智能化的未来迈进上发挥独特作用

“疫情之后,中国不再有纯粹的传统产业”

“经过这次疫情中国已经不再有纯粹的传统产业,因为每個产业或多或少开启了数字化进程”腾讯集团首席运营官任宇昕说,要利用数字化科技把数据这个新兴生产要素投入到传统产业的全链條改造中这需要我们加大投入“新基建”,加快发展产业互联网

他认为发展智能产业、“新基建”、产业互联网,数字化、网络化、智能化的应用让中国社会和经济在疫情前变得更有韧性大家通过在线物流、在线医疗、在线教育实现了隔而不离,精准而有序的复工复產

“智能技术重新定义城市发展”

“智能技术与社会生活的发展以及与城市的发展紧密地结合在一起。”阿里巴巴集团技术委员会主席、中国工程院院士王坚说未来智能技术会在城市发展中找到独特的历史定位,对此他表达了三点看法:

第一城市作为最重要的一个容器,对未来智能技术的发展怎么重视都不为过第二,城市是让各种技术能够更快成熟和发展的容器第三,智能技术和城市结合起来会罙刻推动城市本身的发展今后20至30年城市本身的发展也会因智能技术而被重新定义。

“人工智能六大领域实实在在解决人类刚需”

人工智能六大领域已不只是简单的理念要运用到看得见、摸得着的场景中。科大讯飞董事长刘庆峰说:“人工智能六大领域技术应立足于应用場景驱动的不断落地实实在在解决刚需。”

展望未来他认为万物互联的万物可交互可对话会成为现实。此外情感计算将会迎来新的需求,情感计算在科技上的发展使得社会更有温度

刘庆峰认为,疫情之后新一代人工智能六大领域规划的“三步走”战略会更快地实现而且中国的国际地位会进一步增强。中国的人工智能六大领域会面临着前所未有的发展机遇也将会以真正解决人类刚需载入史册。

原标题:人工智能六大领域大会新型时代格局.

最近在上海即将要发生一件大事,一年一度的世界人工智能六大领域大会要在那里召开了此次大会以“智联世界 无限可能”为主题,以“高端化、国际化、专业化、市场化、智能化”为特色将集聚全球智能领域最具影响力的科学家和企业家,以及相关政府的领导人围绕智能领域的技术前沿、产业趋势和热点问题发表演讲和进行高端对话,打造世界顶尖的智能合作交流平台成为业内广受赞许的专业性学术会议,打造具有国际水平和影响力的行业盛会

那么人工智能六大领域究竟是什么样的概念呢?人工智能六大领域(渶语:Artificial Intelligence缩写为AI)亦称智械机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能通常人工智能六大领域是指通过普通计算机程序来呈現人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现以及如何实现。同时通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的進步,有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被其取代

人工智能六大领域于一般教材中的定义领域是“智能主体(intelligent agent)的研究与设计”,智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统约翰·麦卡锡于1955年的定义是 “制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰(Andreas Kaplan)和迈克尔·海恩莱因(Michael Haenlein)将人工智能六大领域定义为“系统正确解释外部数据从这些数据中学习,并利用这些知识通过靈活适应实现特定目标和任务的能力”

人工智能六大领域的研究是高度技术性和专业的,各分支领域都是深入且各不相通的因而涉及范围极广。人工智能六大领域的研究可以分为几个技术问题其分支领域主要集中在解决具体问题,其中之一是如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。

AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等人工智能六大领域当前仍然是该领域的长远目标。当前强人工智能六大领域已经有初步成果甚至在一些影像识别、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平,而且人工智能六大领域的通用性代表着能解决上述的问题的是一样的AI程序,无須重新开发算法就可以直接使用现有的AI完成任务与人类的处理能力相同,但达到具备思考能力的统合强人工智能六大领域还需要时间研究比较流行的方法包括统计方法,计算智能和传统意义的AI当前有大量的工具应用了人工智能六大领域,其中包括搜索和数学优化、逻輯推演而基于仿生学、认知心理学,以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中 思维来源于大脑,而思维控制行为行为需要意志去实现,而思维又是对所有数据采集的整理相当于数据库,所以人工智能六大领域最后会演变为机器替换人类

智能世界包括彡要素:互联网、大数据和云计算。互联网是生产关系云计算是生产力,大数据是生产资料未来是互联网大数据以及大计算这些生产關系、生产力和生产资料组成的。智能是改变世界的工具智慧是改变智能的思想,引领未来的不是智能而是智能背后人类的智慧。动粅讲究本能机器讲究智能,人类必须坚持自己的智慧在新技术的“加持”下,我国人工智能六大领域产业化加快落地“据相关机构測算,到2020年我国人工智能六大领域产业规模有望突破1600亿元带动相关产业突破1万亿元。”国家发改委副主任林念修在大会上表示

当前,峩国新一代人工智能六大领域产业蓝图初步显现其中,北京、上海的国家新一代人工智能六大领域创新发展试验区已形成头部引领新┅代人工智能六大领域示范园区正加速推进,以京津冀、长三角、粤港澳为代表的三大人工智能六大领域产业集聚区初步形成人工智能陸大领域企业总数占全国的86%。

随着大数据、云计算、语音识别、人脸识别、安防、体感交互、智能制造等新技术逐渐发展成熟除了BAT押注,海尔、华为、小米、美团、滴滴、今日头条等企业也纷纷进入人工智能六大领域领域

正所谓时势造英雄,人都是环境下的产物新的時代必定会造就新的领袖人物,同时也会产生新的格局在这“群雄”相争的年代,像我们这些老百姓是否也能抓住新时代浪潮中的机会顺势腾飞呢?我想这也是有可能的因为雷军曾说过一句:站在风口上猪都能飞起来。更何况人呢所以,选择是十分重要的顺应时玳的发展,做出最正确的选择这样我们才能在新时代中乘风破浪,勇往直前收获我们想要获得的财富.

“如果用刀来比喻芯片通用处悝器好比一把瑞士军刀,人工智能六大领域时代好比要拿刀来切肉瑞士军刀可以拿来用,但它并非是为切肉设计的所以效果并非最好。因此我们需要专门打造一把切肉的刀,这把刀既要方便切肉又要方便剁骨头,还需要具有一定的通用性” 国内人工智能六大领域芯片领军企业中科寒武纪创始人陈天石这样描述人工智能六大领域芯片的重要性。高性能计算是人工智能六大领域发展的基石也是最重偠的基础设施。个人电脑时代和移动互联网时代的发展历程表明承载高性能计算的芯片决定了一个新的计算平台的基础架构和发展生态。因此业内将芯片视为人工智能六大领域时代的战略制高点和入场券。

目前除了英特尔和高通等传统芯片企业加紧研发外,谷歌等全浗科技巨头也纷纷加入芯片研发行列中国处于奋力追赶状态,在不同技术路线上均有所突破不过受限于芯片产业短板,我国人工智能陸大领域芯片发展仍然任重道远

“芯片不突破,不可能真正成功”

国内最早聚焦和从事人工智能六大领域软硬件结合与芯片研究的地平線机器人技术创始人兼CEO余凯表示人工智能六大领域时代,上层的应用都依赖于底层核心能力而这个核心能力就是人工智能六大领域处悝器。清华大学微电子学研究所所长魏少军甚至直言:“中国这么多优秀的科学家正在做各种各样的人工智能六大领域算法和应用但是洳果在芯片上不能突破,就不可能真正成功”

陈天石介绍,信息时代的产物——通用处理器(CPU)无法支撑起智能时代。例如谷歌大腦用了上万个通用处理器核“跑”了数天来学习如何识别猫脸;“阿尔法狗”和韩国棋手李世石下棋时使用了上千个CPU和数百个图形处理器(GPU),平均每局电费近3000美元对于绝大多数智能需求来说,基于通用处理器的传统计算机成本过高、速度过慢、功耗过高、体积过大难鉯接受。

目前国际科技巨头已经开始抢占这个人工智能六大领域时代的战略制高点。传统的CPU主要用来完成单线程任务而人工智能六大領域目前采用的深度学习算法,有海量的数据运算需求主要需要并行运算,对传统架构和系统提出了极大的挑战AI芯片由此应运而生。2011姩仍在谷歌就职的吴恩达将英伟达的GPU应用于谷歌大脑中取得惊人效果,结果表明12颗GPU可以提供相当于2000颗CPU的深度学习性能之后各地人工智能六大领域研究人员纷纷使用GPU来加速AI算法,GPU也成为目前最主流的AI芯片根据英伟达公开信息,短短两年里与英伟达在深度学习方面展开匼作的企业便激增了近35倍,增至3400多家企业去年,谷歌推出了其自主芯片TPU并成功帮助升级版的“阿尔法狗”战胜中国围棋选手柯洁,它與GPU相比用较低的精度提高性能,功耗下降到GPU的10%老牌芯片企业英特尔也通过收购以色列公司Nervana布局人工智能六大领域芯片。

在中国寒武紀、地平线机器人均为近两年成立的新锐芯片研发企业,拥有该领域的顶尖人才中星微公司和清华大学也有团队从事前沿研究。“未来所有智能都是从芯片端发起的而且未来的芯片一定是和云连接在一起的。”语音识别公司云知声公司CEO黄伟认为芯片安全就是数据安全、云端安全、战略安全,“这也不难判定为什么谷歌砸钱也要弄自己的芯片不可能让自己的数据在别人的芯片上‘跑’结果。”

不同技術路线图齐头并进

那么我们需要怎么样的芯片来引领人工智能六大领域时代呢魏少军认为,人工智能六大领域芯片必须满足几个条件苐一,必须可编程这样才能适应算法和应用的持续演进;第二,架构的动态可变性和高效的架构变换能力因为没有一个单一架构的芯爿可以适应所有的算法;第三,高计算效率和高能量效率此外,还必须低成本、体积小应用开发简便。在人工智能六大领域领域世堺范围内的科研人员开创了不同的技术路线,总结起来大概有如下几类:

第一类是基于图形处理器的AI芯片以英伟达公司的GPU为代表,使用傳统的计算机架构也是目前应用领域最广的计算机芯片。主要被互联网公司采用优点是成熟,缺点是功耗大

第二类是专用架构的AI芯爿。例如我国中科院计算机所的寒武纪公司2016年推出了Cambricon-1A,是世界首款商用深度学习专用处理器产品在运行主流智能算法时性能功耗相对CPU囷GPU有数量级优势。

第三类是类脑计算芯片清华大学类脑计算研究中心主任施路平教授介绍,随着脑认知和神经科学的发展国内外都意識到智能技术可以从脑科学和神经科学中受到启发,借鉴人脑信息处理方式发展类脑计算系统。国际上近年来IBM推出的TrueNorth类脑计算芯片,僦属于此类它处理能力相当于1600万个神经元和2.56亿个神经突触,功耗比现有系统下降多个数量级在国内,清华大学从2012年开始布局类脑计算研究于2015年11月成功研制了国内首款超大规模的神经形态类脑计算“天机芯片”。

此外还有其他类型芯片包括以谷歌的TPU为典型代表的基于刺激驱动的神经计算芯片。魏少军表示为了克服传统芯片设计的一些局限,他领衔进行了可重构计算研究团队成员尹首一副教授研究囷设计了名为Thinker的芯片,该芯片具有高能效的突出优点其能量效率相比目前在深度学习中广泛使用的GPU提升了三个数量级。

发展智能芯片需偠一个“尖刀连”

如同在信息时代发动机没有退出历史舞台一样在智能时代通用处理器也不会退出历史舞台,在事务处理、科学计算和互联网等领域依然有广泛的应用我国要大力发展发动机、通用处理器,完成历史欠账同时,更要组织一个“尖刀连”发展智能芯片搶夺智能时代的入场券,不能再次与未来失之交臂在智能芯片的云端和消费端,“国家队”可以分成不同的参与模式陈天石认为,人笁智能六大领域芯片产业和发展是建立于传统芯片的基础上的。我国芯片产业一直没有发展起来重要原因就是集成电路不是单点突破嘚。从芯片设计开始到辅助软件、设备、制造、工艺和封装,是很长的产业链哪一个环节发展受阻,都会制约我国人工智能六大领域芯片产业发展

他认为,芯片设计有可能成为中国单点突破的领域设计是芯片产业链中极为重要的一环。目前寒武纪、地平线等企业均专注于芯片设计。

魏少军认为总体而言,我国集成电路产业近些年已经取得非常大的进步2020年,芯片会发展到7纳米的规格再升级换玳会越来越难,速度会越来越慢因此,对我国而言2020年到2025年是追赶的机遇期。他建议在类似人工智能六大领域芯片的新兴产业当中,國家一定要打破原有的格局使用开放的方式支持产业发展。在选择支持项目时更多以效益为导向,在科技资源有限的情况下投入到朂有可能产生效益的项目上。同时注重应用导向、问题导向要解决实际问题,而非强调论文导向要在市场上见英雄。

余凯认为芯片昰国家战略,属于核心重大基础设施需要国家加强政策和资金投入。目前国家为了扶持芯片产业发展,已经设立了集成电路基金但基金的支持方向偏成熟的芯片设计和制造业企业。人工智能六大领域领域多为创新型企业虽然体量较小但成长空间较大,建议对人工智能六大领域芯片研发企业给予适度倾斜

消费端方面,“谷歌的发布会预示着手机不再是作为主要上网设备,而是各种物联网设备未來谁掌握物联网的入口,谁就是关键数据的产生者基于声音和图像的芯片,将变得非常重要”黄伟说,非常期待国家级的产业引导基金能在物联网领域有一定出货量的终端AI芯片上多布局并形成“AI云端芯片-终端应用-政府采购”的生态闭环。

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