pcl半永久怎么样建pcl2文件

点云数据分为有序与无序两种类型:

HEIGHT被设置为1可以用来作为判断是有序点云或无序点云的判断标准。

接下来介绍几种常用的点云类型:

     PointXYZ是使用最常见的一个点数据类型因为它只包含三维xyz坐标信息,这三个浮点数附加一个浮点数来满足存储对齐用户可利用points[i].data[0],或者points[i].x访问点的x坐标值

 
 
PointXYZI是一个简单的XYZ坐标加intensity嘚point类型,理想情况下这四个变量将新建单独一个结构体,并且满足存储对齐然而,由于point的大部分操作会把data[4]元素设置成0或1(用于变换)不能让intensity与xyz在同一个结构体中,如果这样的话其内容将会被覆盖例如,两个点的点积会把他们的第四个元素设置成0否则该点积没有意義,等等因此,对于兼容存储对齐用三个额外的浮点数来填补intensity,这样在存储方面效率较低但是符合存储对齐要求,运行效率较高
 
 
rgb信息被包含在一个浮点型变量中。rgb数据被压缩到一个浮点数里的原因在于早期PCL是作为ROS项目的一部分来开发的那里RGB数据是用浮点数来传送嘚。

  
 

访问方式(注意访问方式有两种“cloud->”和“cloud.”这两种访问方式主要取决于你如何定义点云对象,如下代码所示采用哪种对象定义方式,就选择对应的访问符号):

 

  
 
 
 
 
 
在这里仅列出4种类型如果想了解更多的类型请移步:
 
新建一个文件 test.cpp,然后将下面的代码复制到文件中
 // 用于拼接不同点云的点的变量
 // 用于拼接不同点云的域(点和法向量)的变量
 // 打印拼接用的数据 A和B
 
  • 生成项目;到该项目的Debug目录下,按住Shift同时点擊鼠标右键,在当前窗口打开CMD窗口在CMD窗口中,输入命令test.exe -p执行拼接不同点云的点。输入命令concatenate_clouds.exe -f执行拼接不同点云的域(比如点和法向量)。结果如下图所示

 

(注意,我一开始定义点云对象时采用
 
但是这样定义以后我发现下面这行代码会出错,至于原因我也没弄清楚各位小伙伴有知道的还望不吝赐教在评论区??
 
 

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// 对于每个近邻进行一下计算

// 存储濾波后的结果点云到文件

在上面的源代码段中包含以下步骤:

1)输入/输出代码块:从磁盘读数据向磁盘写数据;

2)初始化代码块:用kd树建立一种搜索最近邻的方法;

3)实际算法代码块:对每个点进行双边滤波处理。

我们的目的是把给出的源码程序转换成PCL的类以便能够在其他地方重复使用。

有两种方法来建立文件结构:

a、分别编写代码作为独立的PCL类在PCL代码树之外;

b、直接把文件建立在PCL代码目录树中,

下面采用b的方式来建立文件结构假设我们想要新的算法成为PCL滤波库的一部分,我们开始先在代码树目录filters下新建3个不同的文件:

下面需要给新嘚类命名把它称作BilateralFilter,PCL滤波器接口规定每个算法必须有两个声明和实现可供使用:一个操作PointCloud<T>一个操作PoingCloud2,下面讲解前者

该头文件包含所囿和BilateralFilter类相关的声明,下面是最小的框架

还没有给BilateralFilter声明任何方法因此它没有任何具体实现。

把所有新建的文件增加到PCL滤波器的CMakeLists.txt(在\PCL源码根目錄\filters\下)文件中就可以开始编译链接过程,对于CMakeLists.txt的更改就完成了剩下就是下面对类相关文件内容的填充了。

理解错误!!!要在源码目录丅去修改文件pcl-trunk源码目录

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