出版社: 人民邮电出版社
丛书名: 同济大学数学系列教材
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本书根据作者多年的教学改革实践修订而成,内容包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随機变量及其分布、随机变量的数学特征、随机变量序列的极限、现代概率论基础简介、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归汾析与方差分析书中各章附有相当数量的习题,书末附有习题的参考答案供读者查阅。本书在教育部制定的教学大纲的基础上紧扣碩士研究生入学考试大纲,并以此规范概率统计中的术语与记号
同济大学数学系,始建于1945年,程其襄、杨武之、朱言钧、樊映川、张國隆、陆振邦等知名学者曾在此任教并留下了《高等数学》等有全国影响的优秀教材。
第一章 随机事件与概率 1
第一节 随机事件及其运算 1
四、随机事件间的关系与运算 3
第二节 概率的定义及其性质 6
第三节 等可能概型 9
第四节 条件概率与事件的相互独立性 14
②、事件的相互独立性 16
第五节 全概率公式与贝叶斯公式 20
第二章 随机变量及其分布 29
第一节 随机变量及其分布 29
一、随机变量的萣义 29
二、随机变量的分布函数 30
三、离散型随机变量及其分布律 32
四、连续型随机变量及其密度函数 33
第二节 常用的离散型随机变量 35
四、几何分布与负二项分布 39
第三节 常用的连续型随机变量 41
第四节 随机变量函数的分布 46
一、离散型随机变量函数的分布 46
二、連续型随机变量函数的分布 47
第三章 多维随机变量及其分布 55
第一节 多维随机变量及其联合分布 56
一、多维随机变量 56
二、联合分布函数 57
三、二维离散型随机变量及其联合分布律 58
四、二维连续型随机变量及其联合密度函数 60
第二节 常用的多维随机变量 63
一、二维均匀分布 63
二、二维正态分布N(μ??1μ??2,σ??2??1σ??2??2,ρ) 64
第三节 边缘分布 64
一、边缘分布函数 65
二、二维离散型隨机变量的边缘分布律 65
三、二维连续型随机变量的边缘密度函数 66
四、随机变量的相互独立性 68
第四节 条件分布 71
一、 二维离散型隨机变量的条件分布律 71
二、二维连续型随机变量的条件密度函数 73
第五节 二维随机变量函数的分布 76
一、二维离散型随机变量函数的汾布 77
二、二维连续型随机变量函数的分布 78
三、最大值和最小值的分布 82
第四章 随机变量的数字特征 89
第一节 数学期望 90
一、数学期望的定义 90
二、随机变量函数的数学期望 94
三、数学期望的性质 97
第二节 方差和标准差 100
一、方差和标准差的定义 101
二、方差的性质 102
第三节 协方差和相关系数 105
第四节 其他数字特征 112
三、分位数和中位数 113
第五章 大数定律及中心极限定理 119
第一节 大数定律 119
②、依概率收敛 120
第二节 中心极限定理 126
第六章 统计量和抽样分布 137
第一节 总体与样本 137
第二节 统计量 140
一、样本均值和样本方差 141
二、次序统计量 143
第三节 三大分布 145
一、χ??2分布 145
第四节 正态总体的抽样分布 149
第七章 参数估计 157
第一节 点估计 157
二、極大似然估计 159
第二节 点估计的优良性评判标准 165
第三节 区间估计 169
第四节 单正态总体下未知参数的置信区间 171
一、均值的置信区間 171
二、方差的置信区间 173
第五节 两个正态总体下未知参数的置信区间 175
一、均值差的置信区间 175
二、方差比的置信区间 177
第八章 假設检验 185
第一节 检验的基本原理 185
二、给出拒绝域的形式 186
三、确定显著性水平 187
四、建立检验统计量给出拒绝域 188
五、p值和p值检验法 189
第二节 正态总体参数的假设检验 190
一、单正态总体均值的假设检验 190
二、单正态总体方差的假设检验 194
三、两个正态总体均值差的假设检验 196
四、两个正态总体方差比的假设检验 200
第三节 拟合优度检验 204
附录1 常用分布的分布及数字特征 213
附录2 二维离散型随机变量和连续型随机变量相关定义的对照 214
附录3 标准正态分布函数值表 216
附录4 标准正态分布分位数表 217
附录5 卡方分位数表 218
附录6 t分布汾位数表 219
附录7 F分布分位数表 220
部分习题参考答案 224
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