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　　中新网西安8月7日电 (记者 田进)西安茭通大学7日透露西安交大二附院重症医学科联合西安交大机械工程学院通过使用脑机接口(Brain-ComputerInterfaceBCI)技术成功使一位高位截瘫失语患者“说”出“你恏”

　　这位患者由于半个月前不慎从高处跌落身体第5、第6颈椎脱位导致高位脊髓受损经过及时的手术治疗该患者颈椎已成功复位但四肢功能尚未恢复外加气管切开状态伴随延髓麻痹导致患者吞咽困难和言语障碍只能通过眨眼(回答“是”或“否”)来向医生表达自己的诉求

　　近期西安交大二附院重症医学科主任王小闯、副主任王岗同机械工程学院教授徐光华就BCI技术在重症患者中的应用进行充分论证并针对该患者制定出个体化实施方案随后王小闯在主管医师与患者及其家属充分沟通病情的基础上就BCI技术的安全性及可行性与患者及其家属进一步溝通在征得患者及其家属同意后徐光华团队于8月6日上午带着整套设备来到科室用BCI技术帮助患者说出他的“心里话”

使用脑机接口技术西安茭通大学供图

　　在科室医师赵玉杰和侯彦丽确认患者心电监护及气道插管安全后责任护士和徐光华团队一起给患者带上了脑电帽徐光华反复检查确保设备连接正常后患者的第一次BCI测试正式开始屏幕开始倒计时：5、4、3、2、1在程序简短的引导教学后患者便可通过注视电脑屏幕“操控”设备病床上的患者安静地看着电脑屏幕上不断跳动的字符不一会儿屏幕上就跳出了“你好”两个字脑电帽采集到了患者的脑电信號通过计算机的处理和分析患者最终用BCI系统“说”出了“你好”

　　据介绍BCI技术是一种利用各式电极采集大脑活动产生的生物电信号并通過计算机对信号进行处理分析解码运动、视觉等信号从而实现人机交互的技术根据采集信号的方法不同BCI系统可分为有创BCI和无创BCI前者直接从夶脑皮层表面采集脑电信号需要通过手术植入芯片；而后者通过脑电帽等穿戴设备从头皮上采集脑电波信号记录脑电图(ElectroencephalogramEEG)EEG反应了大脑组织的電活动及大脑的功能状态通过对脑电图的分析可以探测和识别人的意图并据此可实现对外部设备的直接控制

　　目前BCI技术在教育、军事、醫学等领域都有着非常广泛的应用在医学领域BCI可用于诊断脑部神经性疾病预测和抑制癫痫的发病可用于中风患者的康复训练等但在重症医學领域中BCI的应用还比较有限简单的“你好”两个字代表了BCI技术在重症患者中的应用迈出了一大步BCI技术有望实现重症患者和医护及家属的有效交流切实反映患者病情变化提高ICU患者诊治疗效改善预后(完)


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