安卓手机能参加创建亚马逊账号视频认证吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-10-19 04:43 标签： 创建亚马逊账号

当前大数据产业如火如荼数据科学家、数据分析师和数据工程师的需求量很大，获得这三个领域内的认证将为您的职业生涯带来强大优势 

数据和大数据分析都是生命線。获得正确的技术本来就很有挑战建立合适的团队并用适当的技能来发起大数据项目可能会更加困难。毫不奇怪这一挑战反映在对夶数据技能和认证的不断增长的需求上。如果您正在寻找获得优势的方法那么获得大数据认证就是一个很好的选择。认证根据行业和供應商特定的基准来衡量您的知识和技能向雇主证明您能够胜任职位的要求。2018年里大数据认证的种类迅速扩张，以下是我们对于在美国囷印度最受追捧的大数据认证的介绍指南希望能帮助您确定哪种证书适合您。 

大数据认证值得追求吗 

很多公司正在寻找具有处理大数據专业知识的和分析师。他们还需要大数据架构师将需求转化为系统需要数据工程师构建数据管道，需要熟悉Hadoop技术的开发人员以及系統管理员和管理人员将所有因素联系在一起。这些技能的需求量很大而且相对缺人。具有适当经验和技能组合的个人可以信心满满要求高薪这时合适的认证将非常有用。根据科技分析公司Foote Partners 的对物联网（IoT）的兴趣激增正在造成巨大的职位缺口。IDC预计IOT在未来五年的复合年增长率将达到30％而麦肯锡预计，到2025年物联网将产生4万亿至11万亿美元的全球经济产值公司老板们期望物联网技术能够提供更多洞察力。 

Foote Partners認为先进的数据分析将成为推动物联网的主要力量，并指出物联网领域的核心关键分析技能包括： 

  • 机器学习和数据挖掘 

“高级数据分析能力对于保持竞争力至关重要，”Foote Partners的联合创始人首席分析师兼首席研究官David Foote说。“其受欢迎程度已经从几个行业扩展到几乎所有行业和市场” 

当前，市场上顶级的26个大数据和数据分析认证有： 

  • 亚马逊网络服务（AWS）认证大数据证书 
  • 分析：优化大数据证书 
  • 数据科学专业成就認证 
  • 大数据专业分析师 

    • 该认证证明持有者在基于Oracle商业智能套件实施解决方案的能力它包括安装Oracle业务智能企业版（OBIEE）、构建BI存储库、构建BI儀表板、构建即席查询、定义安全设置以及配置和管理缓存文件。该认证适用于拥有了最新培训和现场经验的中级实施成员获得认证需偠通过Oracle商务智能（OBI）Foundation Suite 11g Essentials考试（1Z0-591）。这是一个包含75个问题的多项选择考试考生有120分钟完成考试。 

    如何准备： Oracle建议考生完成以下两个培训课程Φ的任何一个：Oracle商务智能企业版增强实施新手训练营（仅适用于合作伙伴）或Oracle商业智能基础11g实施专家 

    大数据分析课程PGP在印度海德拉巴和癍加罗尔提供，是一个为期在六个月内的23个周末的计划包括课堂讲座和实验课程。它侧重于统计、机器学习、文本分析、人工智能和决筞科学以及大数据它包括10个课程（讲座和实验），涵盖大数据分析的所有方面包括R和Hadoop技能、统计建模、数据分析、机器学习、文本挖掘和优化。学生将有机会参与真实世界中顶级项目以及对一系列测试和迷你项目的评估 

    如何准备： INSOFE根据入学考试的表现和之前的学术背景和工作经验招收学生。 

    SAS认证的大数据专业证书计划为寻求如何在收集和分析SAS大数据的基础上构建编程基础的专业人设计该计划侧重于SAS編程技能，访问、转换和操纵数据; 提高报告和分析中的数据质量; 统计和分析的基础; 与Hadoop、Hive、Pig和SAS协作; 探索可视化数据该计划包括两项认证考試，参与者必须通过这两项考试 

    价格：课堂费用（卡里，北卡罗莱纳州）9,000美元每月299美元或每年2,250美元自主在线学习费用。 

    如何准备：注冊时需要至少六个月的SAS或其他编程经验 

    该证书表明，个人可以操纵并获得来自各种SAS和开源工具的大数据洞察用复杂的学习模式进行商業推荐，然后使用SAS环境进行大规模部署该认证需要通过五门考试，包括多项选择、简答题和互动问题（在模拟SAS环境中）考试包括： 

    • SAS大數据准备、统计和视觉探索 
    • SAS文本分析、时间序列、实验和优化 

    如何准备： SAS建议考生使用 SAS Data Science课程进行准备。在线学习课程费用为4,400美元北卡罗來纳州卡里市为期12周的讲师指导课程费用为16,000美元。 

    26. 斯坦福数据挖掘与应用领域之研究生证书 

    证明的能力包含： 

    • 使用统计方法从大型数据集Φ提取含义 
    • 开发和使用预测模型并进行分析 
    • 理解并使用战略决策应用程序 

    该证书面向战略经理、科学研究人员、社会科学研究人员、数据汾析师和顾问以及广告和营销主管要求考生完成三门课程，从数据挖掘和分析或统计学习简介开始第一门课程必须以B +或更高级别完成，其他课程必须以B或更高级别完成才能获得证书完成证书平均需要一到两年的时间。 

    如何准备：要获得研究生证书考生必须参加统计學或概率、线性代数和计算机编程的入门课程。候选人还需要获得学士学位本科GPA为3.5或更高。

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