求这个特征向量怎么求的

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-10-31 16:07 标签：

从定义出发Ax=cx：A为矩阵，c为特征徝x为特征向量。

矩阵A乘以x表示对向量x进行一次转换（旋转或拉伸）（是一种线性转换），而该转换的效果为常数c乘以向量x（即只进行拉伸）

通常求特征值和特征向量即为求出该矩阵能使哪些向量（当然是特征向量）只发生拉伸，使其发生拉伸的程度如何（特征值大小）这样做的意义在于看清一个矩阵在哪方面能产生最大的效果（power），并根据所产生的每个特征向量（一般研究特征值最大的那几个）进荇分类讨论与研究

1、当在计算中微子振荡概率时发现，特征向量和特征值的几何本质其实就是空间矢量的旋转和缩放。而中微子的三個（电子μ子，τ子），就相当于空间中的三个向量之间的变换。

2、用户只需要列一个简单的方程式，特征向量便可迎刃而解公式表礻只需要通过删除原始矩阵的行和列，创建子矩阵再将子矩阵和原始矩阵的特征值组合在一起，就可以计算原始矩阵的特征向量

3、传統的求解特征向量思路，是通过计算特征多项式然后去求解特征值，再求解齐次线性方程组最终得出特征向量。

设 为 的特征值 为 对应的特征向量：

即 为 的特征向量， 为 的特征值.

则 的特征值 对应的特征向量为：

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