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spss添加时间序列数据建模是以数据本身为导向的建模方法而传统的截面数据建模方法是以经济理论为基础的,这是两种不同的思路所以你老师的意思是希望你的模型有一定的经济解释力,加入其他相关变量后分析spss添加时间序列数据建模的重要意义就在于其预测的准确性,让数据自己说话所以其统计检验就更加重要了,要考虑平稳性之类的但是經济意义有时候也不能得到很好体现。关于建模方法的选择还是以建模的目的为出发点的如果该企业内部和国家相关政 |
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一直怀有一个梦想希望在不久的将来能读个博士,做做学术搞搞研究饱尝学术的艰辛 |
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还有鈳以请教一下管理,关于回归和spss添加时间序列数据预测的问题
一个自动收款停车场,提供了时间的数据也就是"星期数",也提供了每个星期的标准收入,还有通过罚款得到每星期的的收入,一共3个数据项
要是做关于对罚款收入的回归方程的时候,spss里面independent那项里应该只选星期数的数据项还是还偠选上标准收入数据项的啊,
或者是要根据相关分析得出那个项有最大的关联和罚款那项,然后做回归的时候就选那项 ~现在我实在是confuse啊! 请帮忙啊
这个时间数据一共给了23个星期,要是想做24 .25 .26 星期的总收入预测的话,应该怎么用spss分析呢! )谢谢大家帮忙了啊~
动态和静態预测你选的哪一种
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