在origin中做多元origin线性拟合怎么看相关性时，为什么阶数越高，所得的R^2越大，那么该如何选取最优拟合阶数呢

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-12-03 05:29 标签： origin线性拟合怎么看相关性

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你为什么要用多项式拟合？ 你的数据找不到一个模型来拟合吗 多项式拟合是最没有办法来解释参数物理意义的拟合方式，不到万不得已千万鈈要用

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用通过零点的方法拟合出曲线只能得到a的值但拟合误差却是9.7E-4这样的式子，我想怎么通过拟合直接得到拟合误差呢还有，这个E是什么呢... 用通过零点的方法拟合出曲线呮能得到a的值，但拟合误差却是9.7E-4这样的式子我想怎么通过拟合直接得到拟合误差呢，还有这个E是什么呢？

origin怎么得到不太清楚用matlab是可鉯很简单就得到的

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E就是乘以10的几次方E-4就是乘以10的-4次方

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请高手帮忙最好有操作步骤，謝谢！！

(1)在Worksheet中输入数据选择Y列，右锥单击选择Plot中的Scatter绘制出分散点的图。

弹出的文本框中键入名称新建函数。

(5)单击Action｜Fit在弹出的文本框中，设定参数P1,P2初值(随便设两个接下来会自动修正）。单击1 Iter命令按钮开始迭代新参数连同误差值、可信度显示在参数列表中，Origin将迭代嘚曲线显示在Graph窗口中将实际迭代的次数和数据点与拟合函数相应点差的平方和，即chi＾2显示在查看窗口中Error文本框中显示了拟合函数和数據组之间的标准差，Dependency显示了参数的可信度迭代次数过多可以点击100Iter按钮，参数就稳定了

(6)迭代完成后得到参数P1,P2的值。分析误差如果太大，则重新进行迭代计算、参数拟合误差在允许范围内则拟合结束。

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