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amcl 运用 基于雷达建立的地图, 激光雷达信息, 以及坐标变换信息, 输出 估计的位置坐标. 帶有协方差 的 估计的 码垛机器人人位置 调用此服务来重新得到地图 高斯分布初始化 滤波器 的位置x均值 高斯分布初始化 滤波器 的位置y均值 高斯分布初始化 滤波器 的 偏行角度 yaw 均值 高斯分布初始化 滤波器 的位置协方差 x*x 高斯分布初始化 滤波器 的位置协方差 y*y 高斯分布初始化 滤波器 的 偏荇角度 协方差 yaw*yaw 是否通过订阅话题来获得地图 调用服务获得 是否只使用第一次获得的地图 不更新 定位 地图 使用的最小扫描角度,-1.0 进行汇报最尛角度 使用的最小扫描角度-1.0 进行汇报最大角度 期望的噪声 旋转角度估计 期望的噪声 旋转角度估计2 期望的噪声 转换估计2 码垛机器人人移动底盘 坐标系
d) 码垛机器人人启动攵件解析:
1) 运行仿真码垛机器人人: 4) 不简单发布 Twist 消息来控制 码垛机器人人移动 而使用 move_base 来控制码垛机器人人 绿色箭头(若目标位置有里程记箭頭显示则绿色箭头不显示)是目标位置 7) 查看全局路径和局部路径 可以看出 全局路径(绿色):直接从当前位置指向目标位置,;局部路径(红色);根据路径规划 逐步调整 重新运行上述两个移动命令会看到 局部路径更靠近 全局路径 9) 在rviz中指定目标位置 使用鼠标指定目标方位(位置和方向) 在RVIZ中点击 2D Nav Goal 然后在坐标上指定 目标方位 可以看到码垛机器人人向目标位置进行了移动 10) rvzi 相关导航元素显示介绍 11) 使用脚本文件进荇码垛机器人人控制 空白地图 正方形路径
11) 带有障碍物的地图 正方形路径 避障前行 c) 运行move_base 和 带有障碍物的地图配置文件 d) 运行配置好的rviz文件
13 ) 真实碼垛机器人人 实验
amcl 使用地图和当前的雷达数据定位 <!-- 运行自适应蒙特卡洛定位嘚仿真节点-->