借助stata用面板数据做调节效应的分析。分析前后需要什么检验和步骤？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-05-03 18:00 标签： 调节变量检验三步法

在研究中，我们探索自变量 X 对因变量 Y 产生的影响，得到 X 和 Y 在实际或理论上的关系，进而我们试图探索两者之间关系的内部机制或原理，中介效应分析为回答这一问题提供了可能性。

在本篇推文中，我们为大家梳理出几个广泛使用的中介效应分析方法和实现程序，供大家参考。

程序包‘RMediation’打开成功，MD5和检查也通过 载入需要的程辑包：MASS 载入需要的程辑包：lavaan 载入需要的程辑包：e1071

  • rho 指定两个变量之间的相关性，默认值为 0
  • alpha 是置信区间 CI 的显著性水平，默认值为 0.05

结果中，相较于员工员工表现不好，员工是否满意对于经理激励和员工工作表现一般的中介作用置信区间为 (0.546, 1.141)，区间不包含 0 ，中介效应成立。

结果中，相较于员工员工表现不好，员工是否满意对于经理激励和员工工作表现优秀的中介作用置信区间为 (1.301, 2.589)，区间不包含 0 ，中介效应成立。

拓展：type 是类型，默认值为 “PRODCLIN” 程序，还可选 “DOP” (RDOP 程序)、“MC” (蒙特卡罗方法)、“asymp” (AND方法) 或 “all” (使用所有四种方法)。需要注意，参数类型的值必须用单引号或双引号括起来。

  • 中介变量是联系两个自变量 x 和因变量 y 之间的纽带，理论上来说，可以通过中介变量研究变量关系的内部机制。
  • 传统的逐步检验回归系数方法虽然受到了很多挑战，但仍然广泛使用，建议使用逐步检验回归系数方法检验出在部分中介效应的情况下，进一步使用 Bootrap 方法对中介效应进行检验。
  • 现有研究对于类别变量的中介效应讨论较少，可以通过多阶段方法建立置信区间，检验类别变量的中介效应。
  • 方杰，张敏强．中介效应的点估计和区间估计：乘积分布法、非参数 Bootstrap 和 MCMC 法 [J]．心理学报，2012，44(10)：．
  • 温忠麟，刘红云，侯杰泰．(2012)．调节效应和中介效应分析 [M]．北京：教育科学出版社．
  • 温忠麟，叶宝娟．中介效应分析：方法和模型发展 [J]．心理科学进展，2014，22(05)：731-745．
  • 温忠麟，张雷，侯杰泰，刘红云．(2004)．中介效应检验程序及其应用 [J]．心理学报 ，36，614–620．
  • Stata连享会 由中山大学连玉君老师团队创办，定期分享实证分析经验。
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内容简介：学员请注意：需要将ado文件夹复制到c盘中，否则有些命令无法使用.txt 直播II-1.2.1 中介效应、调节效应 - 中介效应及检验（含变量中心化的情形）（含控制变量的情形）-学.do zj_PanelData.dta 直播II-1.2.2 中介效应、调节效应 - 1调节效应及检验（含变量中心化情形）（含控制变量的情形）-学.do tj_PanelData.dta

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