求助统计学方差分析表怎么算！

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-06-25 10:55 标签： 统计学离散系数怎么算

critical value. Rejection region does NOT include critical value. 9 SS反映了全部数据总的误差程度；SSE反映了随 机误差的大小；SSA反映了随机误差和系统误差的 大小； 如果原假设成立，即 为真，则 表明没有系统误差，组间平方和SSA除以自由度后的 组间方差与组内平方和SSE和除以自由度后的组内方 差的差异就不会太大；如果组间方差显著地大于组内 方差，说明各水平(总体)之间的差异不仅有随机误差， 还有系统误差； 判断因素的水平是否对其观察值有影响，实际上就是 比较组间方差与组内方差之间差异的大小 组间方差－－记为MSA 计算公式为： 组内方差－－记为MSE 计算公式为： 选择统计量： 计算F值： 查找临界值： 作出决策： 单因素方差分析表(基本结构) MSE 单因素方差分析的步骤 提出假设 构造检验统计量 统计决策 例题 某工厂实行早、中、晚三班工作制。工厂管理部门想了解不同班次工人劳动效率是否存在明显的差异。每个班次随即抽出了7个工人，得工人的劳动效率（件/班）资料如表。分析不同班次工人的劳动效率是否有显著性差异。 * 方差分析表如表 * 【例】为了对几个行业的服务质量进行评价，消费者协会在零售业、旅游业、航空公司、家电制造业分别抽取了不同的样本，其中零售业抽取7家，旅游业抽取了6家，航空公司抽取5家、家电制造业抽取了5家，然后记录了一年中消费者对总共23家服务企业投诉的次数，结果如表9.7。试分析这四个行业的服务质量是否有显著差异？(?＝0.05) 解：设四个行业被投诉次数的均值分别为：m1、m2 、m3、m4 ，则需要检验如下假设 H0: m1 = m2 = m3 = m4 H1: m1 ，m2 ，m3， m4不全相等 Excel输出的结果如下 结论： 拒绝H0。四个行业的服务质量有显著差异 方差分析中的多重比较 (multiple comparison procedures) 多重比较的意义 通过对总体均值之间的配对比较来进一步检验到底哪些均值之间存在差异 可采用Fisher提出的最小显著差异方法，简写为LSD LSD方法是对检验两个总体均值是否相等的t检验方法的总体方差估计加以修正(用MSE来代替)而得到的 多重比较的步骤 提出假设 H0: mi=mj (第i个总体的均值等于第j个总体的均值) H1: mi?mj (第i个总体的均值不等于第j个总体的均值) 计算检验的统计量: 计算LSD 决策：若 ，拒绝H0；若 ，不拒绝H0 结束 As 总体成数的假设检验（Z 检验） 一个总体成数的 Z 检验 假定条件 有两类结果 总体服从二项分布 可用正态分布来近似 大样本 原假设： 备择假设： P0为假设的总体成数，p为样本成数 一个总体成数的 Z 检验 （实例） 【例】某研究者估计本市居民家庭的电脑拥有率为30%。现随机抽查了200的家庭，其中68个家庭拥有电脑。试问研究者的估计是否可信？ (? = 0.05) 属于决策中的假设！ 一个样本成数的 Z 检验 （结果） H0: p

你先思考一下，这个问题自变量有哪些

这个问题是一个2 way anova。如果说到这里你还是不清楚我在说什么的话可能要先补足一下相关的统计学知识。因为看你问题的感觉应该是课堂上面布置的内容，所以老师应该有对2 way anova做过一定的讲解才对。

在工农业生产及产品试制中,常常需要分析哪几种因素对生产产量和产品质量有显著影响,并希望知道有显著作用的因素在什么时候对生产有最好的影响。
例如,在农业科学试验中,为了提高农作物的产量,常常需要比较不同的种子、施不同种类、不同数量的肥料对农作物产量的影响,并从中找出最适宜该地区的作物品种、肥料种类和使用量,以最大程度地提高当地的农作物产量。
在体育实际中也存在同样的问题,如不同的训练方法对运动成绩提高的影响。
为了解决这类问题,一般需做下面两步工作:

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