统计学t检验显著不显著和方差分析的区别什么?使用条件是什么？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-11-27 09:30 标签： t检验显著不显著
差异分析应该是统计分析里应用最广的分析，本文不涉及原理，而从实际经验角度出发，分享差异分析在科研、论文中的应用。差异分析一般指t检验，也就是参数检验中的独立样本t检验，当然也包括F检验、各种非参数检验方法等。下文仅对常用的t检验、F检验做SPSS操作说明。这里涉及一个很重要的问题，什么时候用t检验，也就是前提条件是什么。严格来说，有3个前提条件：连续、正态、方差齐。根据以往经验，除了医学类的，绝大部分分析，只要数据满足“连续”即可使用t检验。t检验两个班级各5名学生，检验在数学和语文成绩上是否有差异。1.打开『独立样本T检验』对话框『分析』→『比较平均值』→『独立样本T检验』2.设置『独立样本T检验』对话框数学和语文变量放入『检验变量』框不同班级（id）变量，即分组变量，放入『分组变量』框，然后点击『定义组』按钮，在『组1』里填1，『组2』里填2（因为一班数值为1，二班数值为2，如果初始设置为1和0，这里填1和0也可以，顺序无所谓）。3.结果解读上图为描述性结果，个案数代表每个分类下样本量多少，平均值代表该组分数的均值，比如58.40，代表一班5名学生数学成绩平均值为58.40分。先看①的显著性，如果大于0.05，像图中结果0.403，那么继续看同一行（假定等方差）后面的数值，如果这里小于0.05，那么继续看下一行（不假定等方差）后面的数值。接着看②的显著性（Sig.），这里是差异分析最重要的地方，如果小于0.05，说明两组在该指标上有显著性差异（有统计学意义），如果大于0.05，像图中结果0.448，说明两组在该指标上无显著性差异（没有统计学意义），即一班与二班在数学成绩上无显著性差异。语文成绩也是，因为显著性为0.273，大于0.05了。F检验F检验一般指单因素方差分析。t检验与F检验区别在于，分组数量不同，当分组仅为2组时，使用t检验，分组大于2组（大于等于3组）时，使用F检验。三个班级各5名学生，检验在数学和语文成绩上是否有差异。1.打开『单因素方差分析』对话框『分析』→『比较平均值』→『单因素ANOVA检验』2.设置『单因素ANOVA检验』对话框数学和语文变量放入『因变量列表』框，班级放入『因子』3.结果解读看显著性下面的数值，如果小于0.05，说明分组之间有显著性差异。上图中显著性显示为0.000，小于0.05，说明3个班级之间的数学成绩有显著性差异。语文也是，显著性为0.002，小于0.05，说明3个班级之间的语文成绩有显著性差异。

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