中国服务业能源消费CO_2排放及其因素分解--《环境科学研究》2013年05期
中国服务业能源消费CO_2排放及其因素分解
【摘要】：基于IPCC温室气体排放清单指南中的CO2排放因子与核算方法,估算了年中国服务业能源消费与CO2排放量,并对其总体变化趋势进行时间序列分析;以LMDI(对数平均迪氏指数)法辨识与分解3个时段(年、年和年)中影响中国服务业CO2排放量变动的关键因素及其对CO2排放量的贡献值.结果表明:年中国服务业能源消费CO2排放量增长态势明显,累计排放总量为853 197.55×104t;服务业能源消费主要依赖于高碳化能源燃料,各年度油品和煤品分别占能源消费总量的67%～74%和5%～27%;LMDI分析结果显示,年产业规模和人口效应引起CO2排放增加量分别为133 357.10×104和7 691.25×104t,能源效率和能源结构引起CO2排放减少量分别为59 034.50×104和23 898.60×104t.提出CO2减排对策:①以经济、政策和监管手段促进服务业节能减排;②依托科技创新提高能源综合利用效率,降低服务业CO2排放量.
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：X2;F719【正文快照】：
全球气候变暖已严重影响了人类的生存环境与社会经济的良性发展,因而近年来气候变化问题已从科学研究问题延伸成为国际事务问题[1].能源巨额消费所排放的CO2等温室气体是气候变暖的重要驱动因子[2].因此,降低能源消费、减少温室气体排放、实现经济低碳化发展,已成为当前国际
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基于对数平均迪氏分解法的中国大气污染治理投资效果的影响因素探讨
摘 要：识别大气污染治理投资效果的影响因素并分析其各自所带来的影响程度具有重要意义。以工业二氧化硫削减变化量表征大气污染治理投资效果,通过对数平均迪氏分解（LMDI）法,探讨了投资规模、地区分布结构和污染治理
【题　名】基于对数平均迪氏分解法的中国大气污染治理投资效果的影响因素探讨
【作　者】王奇 夏溶矫
【机　构】北京大学环境科学与工程学院 北京100871
【刊　名】《环境污染与防治》2012年 第4期 84-87页　共4页
【关键词】污染治理投资 影响因素 LMDI
【文　摘】识别大气污染治理投资效果的影响因素并分析其各自所带来的影响程度具有重要意义。以工业二氧化硫削减变化量表征大气污染治理投资效果,通过对数平均迪氏分解（LMDI）法,探讨了投资规模、地区分布结构和污染治理的技术效率等3个因素对中国大气污染投资效果的影响。结果表明,从全国层面来看,投资规模增加是大气污染治理投资效果提升的主要因素,而投资的地区分布结构和污染治理的技术效率对投资效果的提升作用均逐渐增强,中国大气污染治理投资的地区分布结构逐渐趋于合理,污染治理的技术效率有所提高;从区域层面来看,投资规模的增加是引起东部、中部、西部大气污染治理投资效果提升的主要因素,但东部地区投资规模增加对投资效果的提升作用在逐渐变小,中部地区的污染治理技术效率对投资效果存在负效应,而西部地区的污染治理技术效率带来的效应由负转正。
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污染治理投资,影响因素,LMDI
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基于LMDI的四川省能源消费碳排放因素分解
【摘要】：对四川省的碳排放量进行了核算,并运用LMDI模型分析了人口规模、经济发展、能源结构、产业结构、能源强度和碳排放系数对碳排放量的影响。结果表明:人口规模的增加、经济的快速发展和能源消费结构是引发年四川省碳排放量增长的主要因素,产业结构对四川省的碳排放影响甚微,能源强度的降低一定程度上缓解了碳排放量增势。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：X24;F426.2【正文快照】：
1引言在碳排放量变化影响因素研究领域,对数平均迪氏指数法(logarithmic mean Divisa index method,LMDI)得到了广泛应用。AngBW和Pandiyan[1]采用PDM1和PDm2法分析了年、年和年3个时间段内中国大陆、韩国和中国台湾的数据。CanWang等[2],Xiao-liL
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