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一道值得思考的高考统计题《导学设计》学年高一数学人教B版必修3同步精练:2.3 变量的相关性 Word版含解析(数理化网)&&人教版
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§2.3 变量的相关性一、基础过关1.下列两个变量之间的关系,哪个不是函数关系( )A.匀速行驶车辆的行驶距离与时间B.圆半径与圆的面积C.正n边形的边数与内角度数之和D.人的年龄与身高2.下列有关线性回归的说法,不正确的是( )A.变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系B.在平面直角坐标系中用描点的方法得到表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图C.回归直线方程最能代表观测值x、y之间的关系D.任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程3.回归直线方程表示的直线=+x必经过点( )A.(0,0)B.(,0)C.(,)D.(0,)4.工人月工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归直线方程为=60+90x,下列判断正确的是( )A.劳动生产率为1千元时,工资为60元B.劳动生产率提高1千元时,工资提高150元C.劳动生产率提高1千元时,工资约提高90元D.劳动生产率为1千元时,工资为90元5.若对某个地区人均工资x与该地区人均消费y进行调查统计得y与x具有相关关系,且回归直线方程=0.7x+2.1(单位:千元),若该地区人均消费水平为10.5,则估计该地区人均消费额占人均工资收入的百分比约为________.6.期中考试后,某校高三(9)班对全班65名学生的成绩进行分析,得到数学成绩y对总成绩x的回归直线方程为=6+0.4x.由此可以估计:若两个同学的总成绩相差50分,则他们的数学成绩大约相差________分.7.一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了10次试验,收集数据如下:零件数x(个)102030405060708090100加工时间Y(min)626875818995102108115122(1)画出表中数据的散点图;(2)关于加工零件的个数与加工时间,你能得出什么结论?8.5个学生的数学和物理成绩(单位:分)如下表:学生学科ABCDE数学8075706560物理7066686462画出散点图,判断它们是否具有相关关系,若相关,求出回归直线方程.二、能力提升9.某商品销售量Y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是( )A.=-10x+200B.=10x+200C.=-10x-200D.=10x-20010.给出两组数据x、Y的对应值如下表,若已知x、Y是线性相关的,且回归直线方程:=+x,经计算知:=-1.4,则为( )x45678Y1210986A.17.4B.-17.4C.0.6D.-0.611.某数学老师身高176cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为________cm.12.以下是某地搜集到的新房屋的销售价格Y和房屋的面积x的数据:房屋面积(m2)11511080135105销售价格(万元)24.821.618.429.222(1)画出数据对应的散点图;(2)求回归直线方程,并在散点图中加上回归直线.(3)据(2)的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格.三、探究与拓展13.如果只有两个样本点(x1,y1),(x2,y2),那么用最小二乘法估计得到的直线方程与用两点式求出的直线方程一致吗?试给出证明.§2.3 变量的相关性1.D 2.D 3.C 4.C 5.87.5%6.20解析 令两人的总成绩分别为x1,x2.则对应的数学成绩估计为1=6+0.4x1,2=6+0.4x2,所以|1-2|=|0.4(x1-x2)|=0.4×50=20.7.解 (1)散点图如下:(2)加工零件的个数与所花费的时间呈正线性相关关系.8.解 以x轴表示数学成绩,y轴表示物理成绩,可得到相应的散点图如图所示:由散点图可知,两者之间具有相关关系,且为线性相关.列表,计算i12345xi8075706560yi7066686462xiyi56004950476041603720x64005625490042253600=70,=66,x=24750,xiyi=23190设所求回归直线方程为=x+,则由上表可得===0.36,=-=40.8.∴所求回归直线方程为=0.36x+40.8.9.A 10.A11.185解析 根据题中所提供的信息,可知父亲与儿子的身高对应数据如下表所示:父亲的身高(x)173170176儿子的身高(y)170176182观察可知,=173,=176,===1,=-=176-173=3,∴回归直线方程为=x+3,从而可预测他孙子的身高为182+3=185(cm).12.解 (1)数据对应的散点图如图所示:(2)=xi=109,=23.2,x=60975,xiyi=12952.设所求回归直线方程为=x+,=≈0.1962,=-=23.2-109×0.2,故所求回归直线方程为=0.1962x+1.8142.(3)据(2),当x=150m2时,销售价格的估计值为:=0.+1.8142=31.2442(万元).13.解 上述两种方法得到的直线方程一致.证明如下:设回归方程为=+x,则=====,=-=-?==,∴=x+.而由两点式方程=,整理得y=(x-x1)+y1,即y=x+.可见由上述两种方法得到的直线方程一致.
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旺旺:lisi355185cm.参考公式:回归直线的方程是:y=bx+a,其中b=ni=1(xi-.x)(yi-.y)ni=1(xi-.x)2,a=.y-b.x;其中yi是与xi对应的回归估计值.参考数据:3i=1(xi-.x)2=18,3i=1(xi-.x)(yi-.y)=18.
科目:高中数学
来源:福建省安溪一中、惠安一中、养正中学学年高二下学期期末联考数学理科试题
某数学老师身高176 cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173 cm、170 cm、和182 cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为________cm.
科目:高中数学
来源:2011年普通高等学校招生全国统一考试数学理科试题广东卷
某数学老师身高176 cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173 cm、170 cm和182 cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为_________cm.
科目:高中数学
来源:学年河南省洛阳市高三下学期联考理科数学试卷(解析版)
题型:填空题
下表是某数学老师及他的爷爷、父亲和儿子的身高数据:
父亲身高(cm)
儿子身高(cm)
因为儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为&&&&&&&&&&&&.参考公式: 回归直线的方程是:,其中 ;其中是与对应的回归估计值.参考数据: ,.&
科目:高中数学
来源:学年宁夏高三第六次月考理科数学试卷
题型:填空题
下表是某数学老师及他的爷爷、父亲和儿子的身高数据:
父亲身高(cm)
儿子身高(cm)
&因为儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为&&&&&&&&&&&&.参考公式: 回归直线的方程是:,其中 ;其中是与对应的回归估计值.参考数据: ,.&
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【回归分析】回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.
整理教师:&&
举一反三(巩固练习,成绩显著提升,去)
根据问他()知识点分析,
试题“某数学老师身高176cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是17...”,相似的试题还有:
下列命题:①考古学家在内蒙古大草原上,发现了史前马的臀骨,为了预测其身高,利用建国后马的臀骨(x)与身高(y)之间的回归方程对史前马的身高进行预测.②康乃馨、蝴蝶兰、洋兰是母亲节期间常见的花卉,一花农为了在节前能培育出三种花卉,便利用蝴蝶兰的温度(x)与发芽率(y)之间的回归方程来预测洋兰的发芽率.③一饲料商人,根据多年的经销经验,得到广告费用(x/万元)与销售量(y/万吨)之间的关系大体上为y=0.4x+7,于是投入广告费用100万元,并信心十足地说,今年销售量一定达到47万吨以上.④已知女大学生的身高和体重之间的回归方程为y=0.849x-85.7,若小明今年13岁,已知他的身高是150cm,则他的体重为41.65kg左右.其中错误的个数是()
已知两个统计案例如下:①为了探究患慢性支气管炎与吸烟关系,调查了339名50岁以上的人,调查结果如表:②为了解某地母亲与女儿身高的关系,随机测得10对母女的身高如下表:,则对这些数据的处理所应用的统计方法是()
A.①回归分析②取平均值
B.①独立性检验②回归分析
C.①回归分析②独立性检验
D.①独立性检验②取平均值
已知两个统计案例如下:①为了探究患慢性支气管炎与吸烟关系,调查了339名50岁以上的人,调查结果如表:②为了解某地母亲与女儿身高的关系,随机测得10对母女的身高如下表:,则对这些数据的处理所应用的统计方法是()
A.①回归分析②取平均值
B.①独立性检验②回归分析
C.①回归分析②独立性检验
D.①独立性检验②取平均值一道值得思考的高考统计题_论文_百度文库
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&&2011年全国高考广东理科试卷中的最后一道填空题如下:某数学老师身高176cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm.
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