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工业生态学
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工业生态学（Industrial Ecology）是一门研究人类工业系统和自然环境之间的相互作用、相互关系的学科。它是一门新兴交叉学科，自诞生10多年来，其理论研究与实践活动已经取得了长足的进展。
工业生态学（Industrial ecology，简称IE）又称产业生态学，是一门研究社会生产活动中自然资源从源、流到汇的全代谢过程、组织管理体制以及生产、消费、调控行为的动力学机制、控制论方法及其与生命支持系统相互关系的系统科学。是对开放系统的运作通过人工过程进行干预
《工业生态学》封面
和改变，在一般的开放系统中资源和资金经过一系列的运作最终结果是变成废物垃圾，而工业生态学所研究的就是如何把开放系统变成循环的封闭，使废物转为新的资源并加入新一轮的系统运行过程中。
工业生态学的概念最早是在1989年的《科学美国人》（Scientific American）杂志上由通用汽车研究实验室的罗伯特·弗罗斯彻（Robert Frosch）和尼古拉斯·格罗皮乌斯（Nicholas E. Gallopoulous）提出的。他们的观点是“为什么我们的工业行为不能像生态系统一样，在自然系统中一个物种的废物也许就是另一个物种的资源，而为何一种工业的废物就不能成为另一种的资源？如果工业也能像自然生态系统一样就可以大幅减少原材料需要和环境污染并能节约废物垃圾的处理过程。”
其实弗罗斯彻和格罗皮乌斯的思想只是对更早的观点的发展，如巴克敏斯特·富勒（Buckminster Fuller）和他的学生（如J. Baldwin）提出的节约理论，以及其他同时代人提出的相似观点的，如艾莫里·洛温斯（Amory Lovins）和落矶山学院（Rocky Mountain Institute）。
但是工业生态学这一专有名词最早是由哈利·泽维·伊万（Harry Zvi Evan）在1973年波兰华沙召开的一次欧洲经济理事会的小型研讨会上提出的，随后伊万在《国际劳工回顾》杂志（International Labour Review）1974年 vol. 110 (3)，219-233页发表了相关文章。伊万把工业生态学定义为对工业运行的系统化分析，这一分析引入了许多新的参数：技术、环境、自然资源、生物医学、机构和事务以及社会经济学因素。
特征及趋势
(1)工业生态学领域开始社群化，目前已经出现了两大子群，即专注于物质流分析的Conaccount分会和专注于生态工业发展的Eco—Industrial Development分会。同时，工业生态学学会还设有学生专区。
(2)发达国家占据工业生态学领域的主导地位，且欧、美、日三足鼎立的格局日益明显。其中，美国强于概念体系、理论构建和全球视野，欧洲强于大项目主导和系统实践，日本则精于刻画并着眼于亚洲视角；
(3)工业生态学的理论基础和学科体系仍然比较。社会物质代谢和生态工业发展成为学科的主体构成，但前者偏于还原视角，后者理论建构不足。
(4)应用性在加强。生态工业园区、城市代谢、节能减排与气候变化等都成为了工业生态学应用的热点领域。
工业生态学是生态工业的理论基础。 1989年9月通用公司的研究部副总裁Robert Frosch和负责发动机研究的Nicolas Gallopoulos在《科学美国人》杂志上发表题为《可持续工业发展战略》的文章正式提出了工业生态学的概念。工业生态学把整个工业系统作为一个生态系统来看待，认为工业系统中的物质、能源和信息的流动与储存不是孤立的简单叠加关系，而是可以像在自然生态系统中那样循环运行，它们之间相互依赖、相互作用、相互影响，形成复杂的、相互连接的网络系统。
工业生态学通过“供给链网”分析（类似食物链网）和物料平衡核算等方法分析系统结构变化，进行功能模拟和分析产业流（输入流、产出流）来研究工业生态系统的代谢机理和控制方法。工业生态学的思想包含了“从摇篮到坟墓”的全过程管理系统观，即在产品的整个生命周期内不应对环境和生态系统造成危害，产品生命周期包括原材料采掘、原材料生产、产品制造、产品使用以及产品用后处理。系统分析是产业生态学的核心方法，在此基础上发展起来的工业代谢分析和生命周期评价是目前工业生态学中普遍使用的有效方法。工业生态学以生态学的理论观点考察工业代谢过程，亦即从取自环境到返回环境的物质转化全过程，研究工业活动和生态环境的相互关系，以研究调整、改进当前工业生态链结构的原则和方法，建立新的物质闭路循环，使工业生态系统与生物圈兼容并持久生存下去。
工业生态学不会孤立的把工业化系统（如一个工厂，某一产业，某个国家甚至是全球经济）从生物圈中分离出来，而是把它们当作整个系统的一个特殊案例，只不过这一案例是基于资本的环境，而不是自然环境。既然自然系统可以没有浪费，我们也可以把我们的系统依照自然系统一样变得可持续发展。
与更为常规的节能或者节约资源的目标相同，工业要求严格按照需求经济的原则重定义了消费和生产之间的关系，它也是自然资本主义的四个目标之一。这种理论不鼓励那种源自对未来无知态度的“不涉及道德的消费”行为，它运用政治经济学的观点去评价自然资源，更依赖于指导性教育性资源去设计和维护每个单一的工业系统。
近年来工业生态学领域的科学理论相当迅速，1997年的《工业生态学期刊》（Journal of Industrial Ecology）,2001年的《国际工业生态学学会》（International Society for Industrial Ecology）以及2004年的《工业生态学发展》（Progress in Industrial Ecology）杂志共同使工业生态学在国际科学界占有重要的一席之地。[1]
王兆华,尹建华,武春友.生态工业园中的生态产业链结构模型研究[J]中国软科学,9～152c# 里 这句话是在定义什么，OMViewModel 是个自定义的类 private OMViewModel _vm =_百度知道
c# 里 这句话是在定义什么，OMViewModel 是个自定义的类 private OMViewModel _vm =
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定义私有类型的OMViewModel 的对象，对象初始化为null值
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声明个OMViewM类型的私有变量odel _vm，odel _vm先不new，也就是先不分配内存空间。
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出门在外也不愁R软件包vegan教程&2.1非度量多维度标度变换
2.1 非度量多维度标度变换（Non-metric Multidimensional
可以用vegan里的 monoMDS
函数执行非度量多维标度变换，它需要把差异（dissimilarities）作为输入量。差异用vegan里的vegdist函数求取。默认值是Bray-Curtis指数，现在常见的是Steinhaus指数，或者芬兰所称的S&rensen指数。基本步骤(依次输入的命令)如下：
& library(permute)
& library(vegan)
This is vegan 2.0-5
//系偶今天（）下载的版本
& data(varespec)
& vare.dis &-
vegdist(varespec)
& vare.mds0 &-
monoMDS(vare.dis)
& stressplot(vare.mds0,
默认的是找到两个维度和使用度量变换（cmdscale）作为初始解。解由迭代法求得，可以从迹的信息中看到（可以禁止设置trace=F）。
monoMDS 函数得到的结果有一长串：nobj, nfix, ndim, nobj, nfix, ndim,
ndis, ngrp, diss, iidx, jidx, xinit, istart, isform, ities, iregn,
iscal, maxits, sratmx, strmin, sfgrmn, dist, dhat, points, stress,
grstress, iters, icause, call, model, distmethod, distcall,
这些结果用于configuration和Stress。Stress
(S)是衡量拟合优度的一个统计量，是关于差异和序列距离 的单调非线性函数，表达式如下：
NMDS图把群落非线性的差异投影到序列空间上进行观察，它能处理任意形状非线性的物种响应。可以使用MASS程序包里的Shepard函数查看图像，或者使用vegan里的stressplot函数（画的图如下）。
stressplot 函数画出的是Shepard图，横坐标是群落差异，纵坐标是排序距离（ordination
distances）。表现为单调的阶梯状曲线（图中的红线）。应注意，图中给出了两个与拟合优度有关的统计量。一个是与stress有关的R2=1－S2（Non-metric
fit，R2=0.963）。另一个fit-based
R2是和的相关系数，或者是阶梯状曲线与点的相关系数。这两个相关系数都以Shepard图的残差为基础，但他们的零模型（null
model）不同。线性拟合的零模型中所有的序列距离都相等，拟合得到一条“胖”水平直线。看起来是可取的，但是N个点的零模型需要N-1维数据，在几何上是不可能在序列空间中实现这个零模型的。基础stress使用的零模型中所有的观测放在同一个点，这在几何上是可能的。最终的警示语：你可能看到过有人使用和的相关系数。这是危险的，是一种误导。因为NMDS是一种非线性方法，根据该准则，一种改良的、具有更多的非线性关系会显示错误。
使用vegan中的函数scores和ordiplot处理NMDS的结果。输入命令
ordiplot(vare.mds0, type = "t")，得到下图：
&&& 上图显示出的只有site
scores，因为差异信息里不包括物种信息。
由于排序和原始差异是非线性相关，因此在NMDS中迭代搜索异常困难，局部最优比全局最优更容易。因此推荐使用几个随机起始值（random
starts），并且选择stress值最小的近似解。这很繁琐，但vegan里的函数metaMDS可轻易处理之。tracing输出结果很长，我们可以压缩之，即令trace=0（处理的时间可能很长）。输入的命令和结果（Call后面的东西）如下图所示：
我们没有单独计算差异，但是我们给出了原始数据矩阵作为输入。结果比起初复杂的多，在 monoMDS
给出的结果中增加了相当多的东西，有nobj, nfix, ndim, ndis, ngrp, diss, iidx, jidx,
xinit, istart, isform, ities, iregn, iscal, maxits, sratmx, strmin,
sfgrmn, dist, dhat, points, stress, grstress, iters, icause,
call,model, distmethod, distcall, data, distance, converged,
tries,engine,
species.（前面已经见过了），这个函数里包含了一大堆指令，都做哪些工作呢？答案如下：
（1）数据范围相当大，以至于做取方根变换，然后进行Wisconsin双重标准化（Wisconsin
standardization），或者按最大值把物种分类，并通过标准化转变成总和相等。通常使用这两种标准化来改进序列，但在最初的分析中我们并不关心他。
（2）使用Bray-Curtis差异方程。
（3）使用几个随机起始量（random
starts）来运行monoMDS，运行若干次或者找到两个相似且stress最小的组合（configurations）后停止运行。任何时候，它都会返回最优解。
（4）对解进行旋转，目的是令site scores方差最大的处在第一轴上。
（5）标定（Scaled）解，从而使一个单位相当于从复制的类似物中把群落相似性均分（Function scaled the
solution so that one unit corresponds to halving of community
similarity from the replicate similarity.）。
（6）找出物种得分（species scores）作为样地得分（site
scores）的平均权重，但要把它们扩大，使物种和样地得分的方向相等。在display命令里令shrink=TRUE命令可以恢复该过程。
当然，在系统帮助文档里有metaMDS的详解。
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中国生态学
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早在我们酝酿提出&中国生态学&的时候，曾对于&中国生态学&概念能否成立，犹豫良久，因为这是一个敏感、尖锐的重大问题。
书名:《中国生态学》
出版社：兰州大学出版社出版
图书开本:大16
图书定价:99.00元
书号:ISBN7-311-02177-4
作者:、王勋陵、
几度春秋，随着查阅大量文献，反复论证的进程，我们对于创立“中国生态学”的信心才与日俱增；仔细推敲，认真研究，历经无数次自我审问和辩论，“中国生态学”的理论体系几经不断修正而逐渐成形。 经多方鼓励和再三斟酌,终于冒昧出版了《中国生态学》，她是我们试创立“中国生态学”的里程碑，是我们几十年来对于“中国古代生态学思想”思考、研究和再认识的结晶。