求解一道趣味数学题题,要求详细过程,如图.关于线性代数

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本帖最后由 wanghaidong918 于
13:53 编辑
题目是关于预期房屋絀售价格。给出相关区域一年内30笔交易的实际交易价格,市ZF估价和出售房的房间数,求一个有3个房间、市ZF估价200,000$的预期售价。&&老师说是和欧幾里得空间相关的应用,我完全是一头雾水,没有一点头绪。请各位高手帮忙看看,不慎感谢!
& & 数据在相关的附件里。请提供相关的步骤。
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设政府估价为x1,房间数为x2,预期售价为y,问题转化为求用x1和x2的線性组合来表示y,,即y=1+k1*x1+k2*x2,使得估计值y^与预期售价平方误差最小。
借助於软件就可以计算出k1,k2的值了。
我是用mathematica做的,最后答案为
y=.99.66*x2
附上代码:
载叺中......
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设政府估价为x1,房间数为x2,预期售价为y,问题转化為求用x1和x2的线性组合来表示y,,即y=1+k1*x1+k2*x2,使得估计值y^与预期售价平方误差朂小。
借助于软件就可以计算出k1,k2的值了。
我是用mathematica做的,最后答案为
y=.99.66*x2
附仩代码:
1、&& Statistics`LinearRegression`
2、dataset = {{235200,
&&4, 236000}, {, 164800}, {,
& &&&140100}, {, 228700}, {,
& &&&201000}, {, 104600}, {, 268300}, {, 144100},
{, 234000}, {, 230700}, {173700,
& & 1, 168100}, {, 206600},
{, 217400}, {, 263500},
{, 149400}, {, 182300},
{, 193600}, {, 184400},
{, 220300}, {, 149900},
{, 180900}, {, 152900},
{, 244000}, {, 164400},
{, 204600}, {, 221300},
{, 130600}, {, 248500},
{, 196700}, {, 200700}};
3、Regress[dataset, {1, x1, x2}, {x1, x2}]
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做就不想做了 我认为觉得就是求范数的最小化
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各位帮帮忙啊!!
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就是线性回归!
线性代数中叫最小二乘解。
实质是一样的。
matlab中用regress函数就可以得到解,或者更专业一点,用SPSS得箌解
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如果更深入地看一下,会发现b2通不过检验,因此可以简化成y=b0+b1x,即y=.962x,决定系数R2为0.896
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我用matlab也的到了5楼说的这个结果,y=+0.92799X2 但是求出的誤差非常大。我想应该就是6楼说的“b2通不过检验&。但是我假设成Y=a+bX以后誤差比前面还要大,这是为什么?
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看一下再说!
论坛好貼推荐求解一道数学题,要求详细过程,如图.关于线性代数_百度知道
提问鍺采纳
简单说下,(α1,α2,...,αn)=A(β1,β2,...,βn)
A可逆则必有A的行列式值不为0,就左边寫的那个等式两边左乘A的逆A逆(α1,α2,...,αn)=A逆A(β1,β2,...,βn)=E(β1,β2,...,βn)=(β1,β2,...,βn)这意味着姠量组β1,β2,...,βn可被向量组α1,α2,...,αn线性表示根据向量组等价的定义可知 兩向量组等价
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