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基于时变马尔科夫转移概率的机动目标多模型跟踪_左东广
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各位高手，现有一疑问，数据为：共有A、B、C三个产品，分为在08、09、10、11年的市场占有率分为为08年A产品： 42.1%&&& 08年B产品： 21.3%&&& 08年C产品： 36.6%09年A产品： 46.9%&&& 08年B产品： 14.8%&&& 08年C产品： 38.3%10年A产品： 59.8%&&& 08年B产品： 9.6%&&& 08年C产品： 30.6%11年A产品： 65.5%&&& 08年B产品： 12.6%&&& 08年C产品： 21.9%现要估计转移概率矩阵，求lingo软件程序！
楼主现在知道这个程序了吗？能发给我下吗？
我也万分需要，小女子急的想死了都
参考此文给的模型编写的sets:f/1..3/:;y/1..4/:;link(f,f):p;links(y,f):w;endsetsdata:w=0.421
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一种马尔科夫使用链模型转移概率自动生成方法
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50马尔科夫通信预测V3
马尔科夫在通信市场3G用户预测中的应用；张环环，周丽娟；（广西工学院，电气与信息工程学院,广西柳州545；关键词：马尔科夫模型市场占有率转移概率矩阵预测；TheApplicationOfMarkovMo；Zhanghuanhuanzhoulijuan；(DepartmentofElectronicI；UniversityofTechnology,L；Abst
马尔科夫在通信市场3G用户预测中的应用张环环，周丽娟（广西工学院，电气与信息工程学院, 广西 柳州 545006） 摘要：市场占有率对每个企业的下一步规划起着很大的作用，及时了解本公司的市场占有率情况，至关重要。本文针对某市通信市场具有随机性的情况，提出一种基于马尔科夫链预测法来预测通信市场中3G用户量。用二次规划模型求出转移概率矩阵，预测2013年的3G用户量，为企业决策人做下一步的合理规划提供依据。关键词：马尔科夫模型 市场占有率 转移概率矩阵 预测 The Application Of Markov Model In Communications Market’s 3GZhang huanhuan zhou lijuan(Department of Electronic Information and Control Engineering, GuangxiUniversity of Technology, Liuzhou 545006,China)Abstract: Market share plays a important role in each enterprise’s nextstep plan,so,prompt understanding the company's market share is very vital.In this paper,aiming at the city communication market with random situation,we put forward a kind of Markov chain prediction method to forecast the number of 3G users in communication marke.Obtaining the transition probability matrix using the quadratic programming model in order to forecast the number of 3G users in 2013,which can provide the basis for rational planning to do the next step for corporate dicision-makers.Key words: Markov model
The market share
Transition probability matrix
Prediction 0 引言我国的通信业务发展至今，通信市场呈现出持续、快速地增长局面，然而通信业务的竞争也越来越激烈。目前主要的通信手段有固定电话、移动电话、传呼机和宽带互联网等等，它们都各有优势。特别是移动电话，随着3G技术的产生，用户可以直接用手机上网，浏览网页或查看电子邮件，苹果和安卓系统的应运而生，使3G手机以极高的数据传输速度和易携带等特点已经成为消费者的主要通信工具。所以对未来市场3G用户占有率的分析愈显得更加重要。市场占有率是指在一定时期内，企业实际销售占同行业实际销售的比例。市场占有率变化的趋势反映着企业竞争势态，所以要及时掌握市场动态与本企业市场占有率，并预测本企业未来的占有率，不断调整竞争手段，使本企业销售在同行业中处于良性状态。马尔科夫链预测法是一种适用于随机过程的科学有效的动态预测方法。市场是动态变化的，对这种动态变化的随机现象，应用马尔科夫预测效果显著，于是，我们用马尔科夫模型来预测通信市场3G用户占有率。马尔科夫链作为随机过程的一个重要分支，在质点的随机运动、自动控制、通信技术、生物工程、经济管理等领域有着广泛的应用。如靳胜福将其应用于饲料市场供给转移的预测【1】，占卫国将其应用于棉花病虫害的预测【4】等。一般情况下，通过市场调研，可以知道消费者对各企业商品的需求量，以及某一商品需求量中，其他商品转化过来的数量【1-4】，这样就易求得状态转移概率，从而预测各企业的未来需求量。但在很多情况下，经调研后，只能了解各企业商品的需求数量和所占比重，状态转移概率矩阵较难求得。所以文献【1-4】的应用具有很大的局限性。二次规划模型的产生，使这类问题迎刃而解，这样可以在不知道其他商品转【5】【6】化量的情况下，准确的预测某行业某产品的市场占有率。本文以某地区通讯市场中3G用户的市场占有率为研究对象，提出在matlab软件的基础上求解二次规划模型，估计转移概率矩阵，探讨马尔科夫理论在预测通信市场的占有率中的应用。1 Markov链若随机过程{Xn，n?T }，对任意n?T和i0,i1,?, in?1 ?I，其条件概率满足P{Xn?1?in?1|X0?i0,X1?i1,...,Xn?in}?P{Xn?1?in?1|Xn?in},
（1） 则称{Xn，n?T }为马尔科夫链，简称马氏链。其中，T为参数集、I为状态集。马氏链具有无后效性，这种无后效性是指未来状态的信息完全可由现在状态的信息推出，而与过去状态的信息无关。因此，马尔科夫链的统计特性完全由条件概率P{Xn?1?in?1|Xn?in}
（2） 所决定。如何确定条件概率，是马尔科夫理论的重点，也是市场预测模型的重点。条件概率P{Xn?1?j|Xn?i}的直观含义为系统在时刻n处于状态i的条件下，在时刻n+1系统处于状态j的概率。记为Pij(n)，也称为马尔科夫链的转移概率pij(n)?P{Xn?1?j|Xn?i}
（3）Markov的所有转移概率可以组成一个矩阵，称其为一步转移概率矩阵，简称转移概率矩阵，记为：?p11P???p21???pij（n）p12???p1np2n?p22??????
（4） ???i,j?I,m?0,n?1
（5） 矩阵中的每一元素都是非负的，且任一行元素之和为1。称条件概率 ?P{Xm?n?j|Xm?i},为马尔科夫链的n步转移概率，并称（n）(n)P?(pij)
（6）为n步转移矩阵，同样，矩阵中的任一元素非负，且任一行元素之和为1。n步转移矩阵与一步转移矩阵的关系为（n）P?PP(n-1)?P(n)
（7）即n步转移概率矩阵是一步转移概率矩阵的n次乘方。由此关系及马氏链的无后效性可知，如果知道系统的初始分布以及一步转移矩阵，就可以推出系统的未来状态及其统计规律。2 模型的建立及其应用马尔科夫模型在市场占有率中的预测要满足两个条件：无后效性，稳定性。本文预测的是通讯市场三大运营商电信、联通、移动的3G用户量，显然，未来的3G市场占有率只与现在的3G市场占有率有关, 而与过去的3G市场占有率无关,即消费者选择商品与前期各种商品的质量和价格有关，而与更前期关系不大，满足无后效性。马尔科夫理论以固定转移概率矩阵为特征，而3G网络的覆盖率、智能终端的质量和价格、商业模式等这些因素短期内不会大幅度变动，满足稳定性。因而，马尔科夫预测可以在短期内对某市的3G竞争状态及其趋势进行分析。设某地区三家运营商电信、联通、移动的初始市场占有率分别为S1(0)、S2(0)、S3(0)，则通信市场占有率的初态为S(0)?(S1(0),S2(0),S3(0))。若已知马尔可夫模型的一步转移概率矩阵和初始状态分布, 就可得到它们的后期分布, n个周期后的市场占有率为S(n)?S(0)Pn?S(n?1)P
（8）由上式可知，确定转移概率矩阵是马尔科夫模型预测的核心。在此采用二次规划模型与表1数据的结合，用matlab软件来求解转移概率矩阵。记S(t)?(S1(t),S2(t),S3(t))表示某市第t月的市场占有率向量，其中S（（（分别为某市电信、联通、移动第t月的市场占有率。有下1t），S2t），S3t）述二次规划模型????min???Sj(t)??Si(t-1)Pij?j?1t?2?i?1??3?
（9） S.t?Pij?1i?1,2,3?j?1?Pij?0???31032经调查显示，某地区2012年1月-10月电信、联通、移动三家运营商3G用户数的市场占有率如表1所示：表1 2012年某地区通信市场3G用户数据及其市场占有率电信的增长速度最快，10月份电信3G用户数首次超过移动，成为这一城市的主导者。仔细来分析一下市场占有率就会发现，联通虽然用户数比较少，但它的占有率是持续增长的。电信与移动都有所下降，其中移动的市场份额下降最快。那么大胆预测在现有外部环境不变，各运营商竞争手段不变的情况下，移动的市场份额还会继续下降，联通将稳步上升，电信基本保持不变。下面借助马尔科夫模型来科学的预测一下市场份额，首先利用表1数据，根据二次规划模型式（9）得转移概率矩阵?0..0568??p??0.??
（10）?00.3?由转移概率矩阵的计算结果可知，有约87%的电信3G用户留在网内，7%的3G用户转入联通，6%的3G用户转入移动。则有高达89%的联通3G用户留在网内，11%的3G用户转入电信。大部分的（92%）移动3G用户留在网内，约8%的3G用户转入电信。在联通与移动之间几乎没有转移情况发生。然后将表1中2012年9月三家运营商3G用户的市场占有率与转移概率矩阵代入式（8），可预测出2012年10月的市场份额，将预测值与实际值比较可知偏差较小，在2.5%以内。见表2：表2 2012年10月某地区通信市场占有率预测值与实际值比较由表2matlab软件估计转移概率矩阵，预测某地区的3G用户市场占有率，其预测值准确度高, 为三大运营商的管理层和决策者提供有利的参考,调整相应策略，从而使企业在白炽化的市场竞争中立于不败之地。3 3G用户市场占有率的走势分析利用所得转移概率矩阵式（10），以2012年10月份3G用户市场占有率作为初态，通过式（8）可求得月的3G用户市场占有率走势图，见图1，图1 通信市场预测占有率走势图由预测走势图可知，如果没有大的市场动荡, 且各运营商现有的市场竞争手段不发生大的变化,则在某地区电信和联通的3G用户占有率中是稳步上升的，其中联通上升的更快，而移动在逐期下降。4 小结本文通过对某地区通信市场3G用户市场占有率进行研究，利用马尔科夫链来建立预测模型，短期预测月通信市场的市场占有率。通过实际值与预测值对比，表示该模型有很高的准确度。由于转移概率矩阵对稳定性的要求，此法适合短期预测。市场是瞬息万变的，对于不同地区，不同时间的情况，需要不断的调整转移概率矩阵，才能达到科学、有效的预测结果。针对市场的偶发性状况，在马尔科夫模型的基础上，加入其它定量、定性的方法所得结果才更有说服力。如果该地区三大运营商的3G用户市场占有率处于长期平衡的条件下，采包含各类专业文献、专业论文、幼儿教育、小学教育、外语学习资料、文学作品欣赏、中学教育、各类资格考试、行业资料、生活休闲娱乐、50马尔科夫通信预测V3等内容。　
　在过去数10年问,来自交通、物理、数学、通信、 电子技术等不同专业领域的大批...3 马尔科夫链模型 3.1 马尔科夫链的简介马尔科夫链模型中系统达到每一个状态的... 　步骤: (1)根据历史数据推算各类人员的转移率,得出转移率的转移矩阵; (2)统计作为初始时刻点的各类人员分布状况; (3)建立马尔科夫模型,预测未来各类人员供给状况。... 　3、掌握利用 Excel 软件进行马尔科夫链、市场占有率、马尔科夫稳态的相关预 测。...马尔科夫稳态预测 实验过程 步骤 1:判断一步转移概率矩阵是否为正规矩阵 用鼠标... 　马尔科夫过程在无线通信中的应用_能源/化工_工程科技...尽管随机信号和随机噪声是不可预测的、 随机的, 但...3、马尔科夫过程的其他应用隐马尔可夫模型是马尔可夫... 　至此,完成灰色-马尔科夫模型建模。 3.3 利用灰色 马尔科夫模型外推预测将来几年粮食产量变化 利用灰色-马尔科夫模型外推预测将来几年粮食产量变化 马尔科夫模型外推... 　用于模拟和预 测自然植被的变化,,因此我们将学习马尔科夫模型模拟预测景观格局的...类别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 COUNT area(平方公里) ... 　第三章 个体移动预测_信息与通信_工程科技_专业资料...下面简要介绍混合马尔科夫 移动预测模型。 马尔可夫...3)终端 TG 和 TW 分别以Tsamp 为周期对接收到... 　金融市场的量化分析及基于马尔科夫覆盖的股票预测_金融/投资_经管营销_专业资料。...又因 -1 →-1 有 5 次;-1→0 有 3 次;-1→1 有 2 次;0→-1 ... 　( 1) + x ( 2) + x ( 1) ( 2) ] ( 3) ] 1 1 ; 方法及其应用; 朱新国等[ 将 BP 神经网络与马尔 科夫链相结合的预测模型应用于需水量预测等。...