winrats的fmols怎么做空具体怎么操作操作

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出口地理方向与我国全要素生产率增长——基于中国省际面板数据的实证
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出口地理方向与我国全要素生产率增长——基于中国省际面板数据的实证.PDF
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请教各位高手,面板数据的误差修正在EVIEWS6 中怎么操作啊,
载入中......
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嘿嘿,只知道怎么做协整,误差修正还真不知道怎么弄。。
事业一直努力 理想从未放弃
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请教各位高手行行好帮我回答一下这个问题
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跪求各位高手帮忙啊
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可以用FM_OLS方法或DOLS方法做,但是Eviews上不能直接实现,
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请耐心把面板vecm模型吃透,在模型形式没有问题的前提下得到残差序列。根据Pedroni的思路,可以自己写模型利用Make Equation完成。面板数据的弱外生性和强外生性检验也都可以在Eviews里实现,但和Winrats下基于FMOLS的结果还是会略有区别。
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是在菜单中写方程还是程序中写
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菜单——Make Equation
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找不到你的MAKE EQUATION
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请耐心把面板vecm模型吃透,在模型形式没有问题的前提下得到残差序列。
本文来自: 人大经济论坛 详细出处参考:
本人认为下一步,可以对残差的滞后一期和变量差分的滞后期在EVIEWS中进行回归,就可以了
呵呵,个人观点,仅供参考啊
论坛好贴推荐查看: 4656|回复: 12
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学科带头人
学科带头人
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TA的文库&&
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各位斑竹大大们:你们好请问怎么进行fmols估计呀?我下载了winrats和fmols程序,可是运行之后没有结果输出,请问一下winrats怎么看输出结果啊?有没有哪位好心人,能教教怎么做fmols?学会后将200金币做奖励。谢谢了。
载入中......
如果该贴对您有些许帮助,希望你能回复一下或者评一下热心指数!谢谢!
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同求,着急中!哪位高手来帮下忙!
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以下是引用kk22boy在 8:51:00的发言:各位斑竹大大们:你们好请问怎么进行fmols估计呀?我下载了winrats和fmols程序,可是运行之后没有结果输出,请问一下winrats怎么看输出结果啊?有没有哪位好心人,能教教怎么做fmols?学会后将200金币做奖励。谢谢我也是同样的情况,运行程序之后返回的是“Missing Values And/Or SMPL Options Leave No Usable Data Points”问题出在哪里呢?我用的命令是:source@panelfm / gdp#constant&bf invest可能是这命令有问题,可找不出毛病在哪里,着急啊,请求好心人来指点!
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啥原因。怎么坚决了就不见楼主回来顶贴 了呢
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急问中。正在做面板分析。急吖
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难过签到天数: 24 天连续签到: 1 天[LV.4]偶尔看看III
顶起。一定要顶起
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Mean Group Panel FMOLS Estimation
& && & LHS Variable TFEE
& && & Individuals& && && && && &6
& && & Time Periods& && && && & 15
& && & Kernel Width Computed
& && & common time dummies NOT included
& && & RHS Variable H0 Coefficient
& && & TECHCH& && && && & 0.000000
& && & PECH& && && && && &0.000000
& && & SECH& && && && && &0.000000
Member Variable& &&&Coefficient& & t-Statistic
No.1& &TECHCH& && && && &-0.416434& &-0.525228
& && & PECH& && && && && &0.677875& & 1.098101
& && & SECH& && && && &&&-1.300820& &-1.684042
No.2& &TECHCH& && && && &-0.212439& &-1.979077
& && & PECH& && && && && &0.431684& & 3.063310
& && & SECH& && && && &&&-0.362478& &-2.411850
No.3& &TECHCH& && && && &-0.321638& &-1.098204
& && & PECH& && && && &&&-1.287639& &-3.140108
& && & SECH& && && && &&&-2.135436& &-1.763653
No.4& &TECHCH& && && && &-1.348373& &-3.487620
& && & PECH& && && && && &0.302420& & 1.025321
& && & SECH& && && && &&&-1.016376& &-2.129472
No.5& &TECHCH& && && && &-0.170884& &-0.223366
& && & PECH& && && && &&&-0.110915& &-0.167485
& && & SECH& && && && && &1.583351& & 2.143447
No.6& &TECHCH& && && && &-0.814405& &-1.542885
& && & PECH& && && && && &0.062770& & 0.086806
& && & SECH& && && && &&&-1.158347& &-0.958732
*************
Group&&TECHCH& && && && &-0.547362& &-3.615602
& && & PECH& && && && && &0.012699& & 0.802593
& && & SECH& && && && &&&-0.731684& &-2.777845
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这年头。靠自己最实际。楼主也自己多想办法吧
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yuxf 发表于
以下是引用kk22boy在 8:51:00的发言:各位斑竹大大们:你们好请问怎么进行fmols估计呀?我下载了winrats和fmols程序,可是运行之后没有结果输出,请问一下winrats怎么看输出结果啊?有没有哪位好心人,能教教怎么做fmols?学会后将200金币做奖励。谢谢我也是同样的情况,运行程序之后返回的是“Missing Values And/Or SMPL Options Leave No Usable Data Points”问题出在哪里呢?我用的命令是:source@panelfm / gdp#constant bf invest可能是这命令有问题,可找不出毛病在哪里,着急啊,请求好心人来指点!面板FMOLS,以截面29,时间序列13为例。假设数据保存在111.xls
cal 13& && && && && && && && && && && && && && &(界定时序长度)
all 29//13& && && && && && && && && && && && & (界定截面数量)
open data 111.xls& && && && && && && &&&(指定使用的数据文件)
data(format=xls, org=cols)& && && &(数据文件格式,数据排列方式(这里是指数据排列在Excel表格的列项))
table& && && && && && && && && && && && && && &&&(列举导入数据的基本信息,可以用来检查数据是否导入正确,选用)
print& && && && && && && && && && && && && && && &(用来显示导入的具体数据内容,选用)
source panelfm.scr& && && && && && &&&(调用程序panelfm.scr)
@panelfm /& && && && && && && && && && && &(“/”表示采用默认的时间长度)
# 因变量&&自变量.........
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hehe&&来晚了
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初级热心勋章
初级信用勋章
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本帖最后由 ywh 于
22:34 编辑 epoh 发表于
1.哈哈!两个虽然同名同性&&但是语法不同&&gauss 有gauss语法&&winrats 有winrats语法,两者不能混用&&不像OX ...呵呵,是的啊,两者不能互相调用,要不就得一个软件要消失了
epoh老师,对您提到的这句话不能理解:
鼠移往右边slider按住,就可看到row number,找出错误修改
鼠标往右边滚动按住吗?这个不懂操作
我看错误提示是直接打开gauss_panel.prg,然后按照
c:\gauss9.0\examples\gauss_panel.prg(83) : error G0121 : Matrix not positive definite
提示,找到83行xxi = invpd(xp'xp);& && && && && &/* keep the (x'x)^-1 matrix&&
这里应该是指这个矩阵非正定,而不能求逆引起的
epoh老师,我没有找出您修改了哪个语句?
载入中......
一份耕耘,一份收获。
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panel.prg程序,原本就是对的,没改.<font color="#楼给的panel for gauss,内含数据,你跑看看 #########要看line number,方法有二<font color="#.压下sliderbar滑动&&Help\4. Introduction to the Windows Interface (Figure 4.1). &&command input-output window sliderbar(最右边)&&鼠标压下去滑动,就可看到line number <font color="#.Help\4.1.16 GAUSS Status Bar&&Cursor Location &&The line number and column number where the cursor is located appear &&on the status bar for the active window. When a block of text is selected, &&the values indicate the first position of the selected text.
非常感谢您,epoh老师
总评分:&学术水平 + 5&
热心指数 + 5&
信用等级 + 5&
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本帖最后由 ywh 于
12:39 编辑 epoh 发表于
panel.prg程序,原本就是对的,没改.20楼给的panel for gauss,内含数据,你跑看看 #########要看line number,方 ...恩,20楼程序可以运行,那可能是我自己下载的数据有问题
对于查找错误,我找下手册看看
哈哈,我太愚钝了
这次安装的gauss9好像也有点问题,点击help-keyboard,这个界面都打不开
一份耕耘,一份收获。
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本帖最后由 epoh 于
13:40 编辑
我的Help\Keyboard也打不开我都是看Help\User' Guide, Help\Reference我楼上说的Help\,指的就是Help\User' Guide\
谢谢epoh老师,清楚了
总评分:&学术水平 + 1&
热心指数 + 1&
信用等级 + 1&
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epoh 发表于
上传底下两个文件,供你比较.两者使用的数据都是Grunfeld.datgauss_Panel是你曾上传过的. panel.prg (winrat ...*
* PANEL.PRG
* Manual Example 14.4
cal(panelobs=20) 1935
all 10//1954:1
open data grunfeld.dat
data(format=prn,org=cols)
* Do fixed and random effect. The intercept is dropped from the fixed effects
* regression since it will be wiped out as a time-invariant variable
preg(method=fixed) invest
# firmvalue cstock
preg(method=random) invest
# constant firmvalue cstock
preg(method=fd) invest
# firmvalue cstock
preg(method=sur) invest
# constant firmvalue cstock
* Do fixed effects as least squares with dummy variables
dec vect[series] idummies(10)
& &set idummies(i) = %indiv(t)==i
linreg invest
# firmvalue cstock idummies
* Do random effects by using panel data transformations. %VRANDOM and %VINDIV are
* the estimates of the component variances from the PREGRESS instructions. The
* coefficient estimates are identical to those from PREGRESS, but the standard
* errors are slightly different because the LINREG on the transformed variables
* estimates a new SIGMA**2, while PREGRESS uses the %VRANDOM value.
compute theta=1-sqrt(%vrandom/(%vrandom+20*%vindiv))
panel(entry=1.0,indiv=-theta) invest / ifix
panel(entry=1.0,indiv=-theta) firmvalue / ffix
panel(entry=1.0,indiv=-theta) cstock / cfix
set constfix = 1-theta
linreg ifix
# constfix ffix cfix
## IO40. Expected SERIES NAME. Got &INTEGER&.
## SX11. Identifier INVEST is Not Recognizable. Incorrect Option Field or Parameter Order?
&&&&thod=fixed) invest&&&&
epoh老师,您好!
为什么在winrats7中运行这个winratespanel程序会出现以上错误呢?
数学好就是要天天学
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zhangtao兄,程序没错.我直接copy你贴上来的程序还是可以执行.更何况这是winrats自带的程序与数据.难道你的winrats grunfeld.dat数据有混淆grunfeld.dat 在gauss & winrats 是不同的.
对epoh大师致以最崇高的敬意!深表佩服!非.
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epoh 发表于
zhangtao兄,程序没错.我直接copy你贴上来的程序还是可以执行.更何况这是winrats自带的程序与数据.难道你的w ...epoh老师,您好!
确实是数据弄错了,非常感谢!
* PANEL.PRG
* Manual Example 14.4
cal(panelobs=20) 1935
all 10//1954:1
open data grunfeld.dat
data(format=prn,org=cols)
* Do fixed and random effect. The intercept is dropped from the fixed effects
* regression since it will be wiped out as a time-invariant variable
preg(method=fixed) invest
# firmvalue cstock
preg(method=random) invest
# constant firmvalue cstock
preg(method=fd) invest
# firmvalue cstock
preg(method=sur) invest
# constant firmvalue cstock
* Do fixed effects as least squares with dummy variables
dec vect[series] idummies(10)
& &set idummies(i) = %indiv(t)==i
linreg invest
# firmvalue cstock idummies
* Do random effects by using panel data transformations. %VRANDOM and %VINDIV are
* the estimates of the component variances from the PREGRESS instructions. The
* coefficient estimates are identical to those from PREGRESS, but the standard
* errors are slightly different because the LINREG on the transformed variables
* estimates a new SIGMA**2, while PREGRESS uses the %VRANDOM value.
compute theta=1-sqrt(%vrandom/(%vrandom+20*%vindiv))
panel(entry=1.0,indiv=-theta) invest / ifix
panel(entry=1.0,indiv=-theta) firmvalue / ffix
panel(entry=1.0,indiv=-theta) cstock / cfix
set constfix = 1-theta
linreg ifix
# constfix ffix cfix
Panel Regression - Estimation by Fixed Effects
Dependent Variable INVEST
Panel(20) of Annual Data From& && &1//1935:01 To& &&&10//1954:01
Usable Observations& & 200& && &Degrees of Freedom& &188
Centered R**2& &&&0.944073& && &R Bar **2& &0.940800
Uncentered R**2& &0.961567& && &T x R**2& &&&192.313
Mean of Dependent Variable& && &145.
Std Error of Dependent Variable 216.
Standard Error of Estimate& && & 52.
Sum of Squared Residuals& && &&&39
Regression F(11,188)& && && && && & 288.4996
Significance Level of F& && && &&&0.
Log Likelihood& && && && && && & -
& &Variable& && && && && && && &Coeff& && & Std Error& && &T-Stat& &&&Signif
*******************************************************************************
1.&&FIRMVALUE& && && && && & 0. 0.& && &9.200000
2.&&CSTOCK& && && && && && & 0. 0.& &&&17.800000
Panel Regression - Estimation by Random Effects
Dependent Variable INVEST
Panel(20) of Annual Data From& && &1//1935:01 To& &&&10//1954:01
Usable Observations& & 200& && &Degrees of Freedom& &197
Mean of Dependent Variable& && &145.
Std Error of Dependent Variable 216.
Standard Error of Estimate& && & 51.
Sum of Squared Residuals& && &&&41
Log Likelihood& && && && && && & -
Hausman Test(2)& && && && && && && &2.096758
Significance Level& && && && && & 0.
& &Variable& && && && && && && &Coeff& && & Std Error& && &T-Stat& &&&Signif
*******************************************************************************
1.&&Constant& && && && && &&&-57..& &&&-1.970568
2.&&FIRMVALUE& && && && && && &0.& &0.& &&&10.400000
3.&&CSTOCK& && && && && && && &0.& &0.& &&&18.000000
Panel Regression - Estimation by First Difference
Dependent Variable INVEST
Panel(20) of Annual Data From& && &1//1935:01 To& &&&10//1954:01
Usable Observations& & 190& && &Degrees of Freedom& &188
Total Observations& & 200& && &Skipped/Missing& && & 10
Centered R**2& &&&0.408055& && &R Bar **2& &0.404906
Uncentered R**2& &0.428844& && &T x R**2& && &81.480
Mean of Dependent Variable& && &10.
Std Error of Dependent Variable 55.
Standard Error of Estimate& && &42.
Sum of Squared Residuals& && &&&27
Log Likelihood& && && && && && &&&-982.76206
& &Variable& && && && && && && &Coeff& && & Std Error& && &T-Stat& &&&Signif
*******************************************************************************
1.&&FIRMVALUE& && && && && & 0. 0.& &&&10.800000
2.&&CSTOCK& && && && && && & 0. 0.& && &5.900002
Panel Regression - Estimation by Cross Individual SUR
Dependent Variable INVEST
Panel(20) of Annual Data From& && &1//1935:01 To& &&&10//1954:01
Usable Observations& & 200& && &Degrees of Freedom& &197
Log Likelihood& && && && && && &&&-881.09752
& &Variable& && && && && && && &Coeff& && & Std Error& && &T-Stat& &&&Signif
*******************************************************************************
1.&&Constant& && && && && &&&-42.& &0.& &-423.900000
2.&&FIRMVALUE& && && && && && &0.& &0.& &&&0.
3.&&CSTOCK& && && && && && && &0.& &0.& & 854.800000
Linear Regression - Estimation by Least Squares
Dependent Variable INVEST
Panel(20) of Annual Data From& && &1//1935:01 To& &&&10//1954:01
Usable Observations& & 200& && &Degrees of Freedom& &188
Centered R**2& &&&0.944073& && &R Bar **2& &0.940800
Uncentered R**2& &0.961567& && &T x R**2& &&&192.313
Mean of Dependent Variable& && &145.
Std Error of Dependent Variable 216.
Standard Error of Estimate& && & 52.
Sum of Squared Residuals& && &&&39
Regression F(11,188)& && && && && & 288.4996
Significance Level of F& && && &&&0.
Log Likelihood& && && && && && & -
Durbin-Watson Statistic& && && && & 1.078912
& &Variable& && && && && && && &Coeff& && & Std Error& && &T-Stat& &&&Signif
*******************************************************************************
1.&&FIRMVALUE& && && && && && & 0.1101238& & 0.0118567& && &9.200000
2.&&CSTOCK& && && && && && && & 0.3100653& & 0.0173545& &&&17.800000
3.&&IDUMMIES(1)& && && && && &-70.2967175& &49.7079588& &&&-1.495875
4.&&IDUMMIES(2)& && && && && &101.9058137& &24.9383232& && &4.006485
5.&&IDUMMIES(3)& && && && &&&-235.5718410& &24.4316165& &&&-9.600000
6.&&IDUMMIES(4)& && && && && &-27.8092946& &14.0777538& &&&-1.968535
7.&&IDUMMIES(5)& && && && &&&-114.6168128& &14.1654333& &&&-8.000000
8.&&IDUMMIES(6)& && && && && &-23.1612951& &12.6687393& &&&-1.810077
9.&&IDUMMIES(7)& && && && && &-66.5534735& &12.8429734& &&&-5.100056
10. IDUMMIES(8)& && && && && &-57.5456573& &13.9931464& &&&-4.105848
11. IDUMMIES(9)& && && && && &-87.2222724& &12.8918932& &&&-6.700000
12. IDUMMIES(10)& && && && && &-6.5678435& &11.8268910& &&&-0.532822
Linear Regression - Estimation by Least Squares
Dependent Variable IFIX
Panel(20) of Annual Data From& && &1//1935:01 To& &&&10//1954:01
Usable Observations& & 200& && &Degrees of Freedom& &197
Centered R**2& &&&0.769433& && &R Bar **2& &0.767092
Uncentered R**2& &0.776925& && &T x R**2& &&&155.385
Mean of Dependent Variable& && & 19.
Std Error of Dependent Variable 109.
Standard Error of Estimate& && & 52.
Sum of Squared Residuals& && &&&50
Regression F(2,197)& && && && && &&&328.7071
Significance Level of F& && && &&&0.
Log Likelihood& && && && && && & -
Durbin-Watson Statistic& && && && & 0.997931
& &Variable& && && && && && && &Coeff& && & Std Error& && &T-Stat& &&&Signif
*******************************************************************************
1.&&CONSTFIX& && && && && &&&-57..& &&&-1.920554
2.&&FFIX& && && && && && && &&&0.& &0.& &&&10.400000
3.&&CFIX& && && && && && && &&&0.& &0.& &&&17.900000
佩服追根究底的精神
总评分:&学术水平 + 1&
热心指数 + 1&
信用等级 + 1&
数学好就是要天天学
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