家里的小孩子最近在使用这类产品，我在电脑上试了一下，不怎么行啊！我说明一下，我在手机上打开了这两个 App试了，但是身边没卷子，所以打开电脑 上网找了几张卷子上的题目，试了一下。相关问题： 如何看待题库软件、题库网站这一形式？
作为一个老师，看到你们做的这些东西，我表示痛心。学生为啥不愿意学习？学生到底要什么？你们是搞教育的，但是教育的本质是啥？是为了帮助学生找到学习的方法，鼓舞求知的热情，并在学习中找到对自己的肯定！虽然你们说这个拍的比那个快，但是你们这样搞是让学生以交差的心态对待学习！！！
先说结论1，没有一家超过90%的，没耐心的可以直接看下面那张表！2，不要给我发私信再测试了，我不是职业测试的。或者，也可以给我份工作？3，有兴趣的可以直接下载图片再来一遍！好像小猿也开始封号了（反应挺快），大家抓紧！声明第二版：被下面BB的烦了，再来解释一遍关于测试逻辑的：没看懂就不要吓BB，什么叫随机图片？看懂我的测试逻辑了吗？任何为了测试进行拍的照片是没用的（没有数据代表性，没有行为代表性）最接近的照片是来自作业帮这样的本来就是学生拍照答疑需求的图片（提问的题目来自真实学生需求，图片来自真实学生图片），你看懂这个逻辑了吗？关于OCR准确度的问题：下面怎么一堆的傻逼认为OCR的准确度到了95%了呢？你们哪里来的信心？你们懂版面分析吗？懂归一吗？懂单字识别和整行识别吗？学过RNN&CNN吗？有多层神经网络的训练经验吗？OCR真的只在公式问题上出问题了吗？汉王&文通的技术源头是谁清楚吗？看懂最后两张照片我为什么夸奖吗？这件事情这么好做，我所在的公司会不做吗？会放给百度IDL吗？（说明，确实是小号，利益主要是我是识别公司的员工，学霸君和猿题库的识别超过了我的认知，最起码完成了大规模真实环境数据标注训练后的结果，当然这是我猜的，这得烧多少钱啊！）再次训练问题：请小猿搜题，学霸君，学习宝，题谷不要再来私信我在测试了，你们每个人都觉得自己数据低了！我说的只是在那一时刻的事实，不对以后什么负责！你们自己能测试，我已经把我的测试逻辑说的很清楚了！还是那句话，测试逻辑在这里，App在这里，图片在这里。 You can you up, No can no BB前段时间看到小猿搜题的找了花花打了个广告，加上这几天学习宝宣布融资2000万刀（2000万刀啊，什么概念啊！），看了下新闻，之前还有个叫学霸君和快乐学拿了500万刀，这都什么产品啊？现在动不动都可以拿几千万了是哇！这几个都是做针对中学生的拍照答疑的，而且居然每个都号称可以达到90%以上的搜索搜索成功率？瞬间开始不信了，选了个周末，一定要拿出来测一下，决心戳穿你们的画皮！正式做评测之前扫了一下，乖乖，除了上面这几个，做答疑的还不少嘞。初步看了下分成两类：第一种就是人问人答：类似作业帮，爱考拉这类的，同学们拍张照片上去，等其他人来答，基本就是百度知道（作业帮就是百度的）这类产品主要考验有多少人愿意答，后来测试的时候几个平台发了一下，20张照片发上去，半小时过去了只有2-3题有人答，所以基本就是死的！作业帮晚上的时候还会告诉你今天多少人解决了问题，估计也就是20万以内的数字，看起来和他宣传的几千万用户不符合啊！腻们可是大百度啊！第二种就是人问机器答：怎么会人问机器答呢？我稍微研究了一下，基本原理就是先把拍的图像转化为文字，这步技术叫OCR（但是有人叫STR，搞不清楚，但是意思差不多），然后拿这些文字在搜索引擎里面搜，找到题目就返回给同学。这里面有两个事情比较重要，一个是那个OCR，或者是STR，另一个就是要有很大的题库，算是有点技术含量的！这样分好类之后剩下的就只有，小猿搜题，学习宝，学霸君，360，题谷啦下面一个问题就是到底多少测试样本才是OK的呢？可怜我做码农也已经4年了，初高中的书早就还给老师了，可怜我做个测评而已，不会还要我去书店买书吧，亏不起亏不起啊！还有的问题样本的多样性的问题，我一个人的拍照技术不能代表全体吧，再说，要测无论如何要测个几千张照片吧，我一个人拍真的会拍死的！
不对，刚才不是有人问人答产品作业帮吗！这上面有大量的用户的真实照片啊，直接用这个就行了啊！解包，反编译，招到接口，模拟器跑接口，设置为隔5秒取一张，共计取得照片8000张（这样总有代表性了吧）我已经把这些照片上传到百度云，有需要的可以自行下载，这里是地址就在我刚准备把所有的照片全部扔进去开始测试的时候，钛晶狗眼突然被这张照片亮瞎了！这是什么，纳尼？自拍照也算问题吗？再看一下，好吧，这算是问什么题目没办法了，不得不对全部八千张照片做个人工识别了。。。即便作为人类，我也不觉得能明白你要问什么？这样模糊的，我人眼都看不清楚，就不要为难机器了！另外，这种拍一张的卷子的我到底要不要打死呢？最后稍微有点纠结的是手写和作文题（真的有直接拍道作文题的）考虑到除了小猿搜题外，其他明确不支持手写同时，除了学霸君外，其他明确不支持作文搜索。所以决定单独测试所以这八千张照片剔除了，非题目（自拍照），残缺题（随手拍），过模糊（人类看不了），多题（一张卷子），手写和作文题目后，还剩下7730张
这个时候，我突然开始同情起这些App了，因为我把同学们这些照片都纳入到测试范围了下面，让我们就开始吧小猿搜题比较简单，拆包后接口相对清楚，所有传输都是明文的（安全性啊，安全性），截获上传图片的url：和搜索结果的url：。直接调用就可以了，设置了40台模拟器，每1分钟发送一次请求（怕太频繁会被封），很快就传输完了，根据返回的参数imageId判断，全天的提问请求应该在10~20万次学习宝也不复杂，因为有账号体系，所以能很清楚的看到分配的账号命名规则，传输也是明文的，目前应该在3-4百万注册用户，也不会限制请求，但是在传输到一半的时候，服务突然停止了，半个小时候才完成的！从返回的FID来看，全天的提问请求在80万-90万次左右，看来已经超过作业帮啦！学霸局比较麻烦，解包以后发现做了大量的代码混淆，手法看起来非常白帽子化，反编译也无法找到明文信息；截获上传图片url：qiniu/upCallback，获得答案结果url： ，可以用这个对上私钥系统。另外麻烦的是服务端做请求过滤，时间频次长达3分钟，另外好像一个账号超过200题/日的提问就直接封号了！（这个太过分了！你怎么能断定没有小朋友要问201题呢？）害的我不得不构造了40个手机账号用于申请账号，最后花了整整四个小时才搞定。学霸君返回的FID也比较奇葩，居然是700多万，难道学霸君一天有700万题请求？360一开始很顺利，但试了3000多次后直接被封网段，而且等了两个小时也没解封，换代理也没用，似乎是封物理地址的！果然够安全！题谷解包很简单，但是架构比较挫，我测试四十台模拟器，同时发了一张，居然挂掉了，难道没有承受过这个量级？数据出来了，我却抓瞎了，怎么判断是否命中呢？除了一部门返回为空的结果可以直接划断外，所有有返回的怎么验证呢？
最后实在没办法，我只能又花了额外的四个小时一提一题的检查了一遍，结果如下成功证明，没有一款的App的搜索准确度超过90%，最好居然是学霸君，但也只有87.4%，小猿搜题第二位68.3%，学习宝只有52%，360也没好到哪里去，49%，题库最惨，只有40%。。。尽管证实了我的语言，没有达到90%，但是这个叫学霸君的还是比较震惊到我的。
还记得上面那张很模糊的照片吗？这个明显出现运动失焦模糊，天知道他怎么做到，反正搜出来了！有哪位大神了解其中细节的！请介绍一下。不知道为什么，做完这个测试后我开始有点佩服做学霸君和小猿搜题的那几个哥们了！希望你们越做越好，看起来你们真的搞出了不少东西，早日兑现你们承诺的90%不要给我发私信了，我不是职业测试啊！这么多厂家找我测试，要不给我份工作？
应该不是做图像的，但是行业内的人，虽然一些细节和关键点没有说对，但作为外行好多地方说到点上了。 很多人对OCR的理解仅限于识别单个文字，对于单个文字的识别，即使是模糊的，做到99%也是很容易的。但实际场景中，整体的OCR系统包括版面结构拆分、字符定位、归一化、单字符或者组合整行识别、结构组合、词频语法纠正等步骤。DeepLearning很重要，包括CNN和RNN等，但图像处理等很多其他技术也非常重要，每一步都会影响识别质量，需要将它们合适地组合。对于拍题识别这种场景，受手机不同、用户习惯不同、拍照条件不同等各种影响，会导致拍到的图片存在各种问题，例如：模糊、抖动、歪斜、仿射变形、非线性弯曲、光照不均、外物干扰、纸张印刷质量差、公式排版复杂、手写、粘连等等，每一种情况都需要考虑到。正因为如此，很多大公司的通用OCR技术在这里就很容易挂了，他们的OCR处理的场景太理想了，还有某些公司的OCR内核还停留在几年前的技术，单字符识别效果都经不起低质量影响。当然，对于质量非常差的图片，目前确实识别不了，但是这只是一个过程。识别不了的图片的原因分布比较分散，这就需要时间来逐个击破，有时候还会考虑产品、使用场景定位和性价比等各种因素，不见得每种劣质情况都有必要去解决。如果抛弃其他各种因素影响，只是单纯想要提高识别率到极致，还是有一些空间的。另外，拍照搜题找不到正确答案，还主要受到题库规模影响，后台题库没有这道题，识别出来也没用。楼主提到自己拍电脑屏幕上的试题，搜不到题目。这最可能的原因有两个，一是后端题库就没有这道题，二是后台OCR系统没有对拍屏幕这种场景做适应而导致的。大家平时看电视的时候应该会发现，电视屏幕画面里如果出现了电脑屏幕，一般都会有一些条纹在快速闪动。手机拍电脑屏幕，得到的图片也类似，有时候会有很多条纹或者格子一类的干扰，就是这些干扰影响了识别效果。让OCR适应这种场景也不难，加一个预处理模块就可以，但是这并不是学生们的使用场景，所以实际产品中没必要加这个模块，会稍稍增加一点点处理时间。当然，也不是拍屏幕的照片都不能识别对，这个与手机和屏幕有关，具体不展开说了。再说一下拍题识别，这个思路是靠谱的。全国中学的题目是有限的，大部分都是电子化了的，纸质作业和试卷的形式，几年内不会变化。所以大部分题目都是可以通过拍照识别加搜索快速找到的。加上国情，中学生这么多作业，搜题是他们的刚需，每天的刚需。中学作业和小学作业不同，很多题目还是比较有难度的，解答也相对繁琐，这就注定了拍照识别是最方便的形式。目前有些人接受不了这种形式，但是趋势不是个人意愿能改的。还有些新用户根本就不会用这类APP，将来也会随大流慢慢理解会用的。------------------------------------------抱歉涉及到第三方隐私，修改了一下上文内容。另外补充一下对拍照搜题以及教育方式的看法。1. 很多人认为作业就应该是老师布置，学生回家做，第二天交给老师批改，然后学生再总结哪些做对了哪些做错了。这是工业社会批量流水教育的不得已的方法，最好的方法应该是最大限度发挥学生的主动性，学生在遇到疑问的时候，第一时间得到解答，效率会高很多。记得某个大师说过，最容易培养大师的方式是师徒制度，为什么，因为师徒制的教育是个性化定制化的，是第一时间随时答疑解惑的，拍题APP从某种程度上有这样的一点作用。2. 还有一些人忽略了学生的主观能动性，认为学生必须各方面都管着才能成才。但他们从来没想过被动的压抑的方式，有多么扼杀学生们的学习热情。很多同学是可以好好利用搜题软件，提升学习效率和热情的。人都是渴望进步和得到认可的，鼓励和疏导比禁止更有效。3. 人们都有自尊心，学生更是如此，并不是所有学生都喜欢去老师那里问问题看脸色的，他们甚至不喜欢和学习成绩领先洋洋自得的优等生打交道，但这并不代表他们不希望自己的成绩好。拍题软件对所有人都是平等的，它没有脸色脾气。4. 工具就是工具，它是为人们提供便利作用的，它是自然需求，也是必然产物。你不能怪菜刀诱惑了杀人犯，没有菜刀，他会花时间去找石头。那些不爱学习的学生，有没有拍题软件，他们的成绩都是那样，这不是原因。> 小猿搜题
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拍照搜题，秒出答案
作业帮与小猿搜题，，哪一个好？更容易搜到有过程的答案呢？
作业帮与小猿搜题，，哪一个好？更容易搜到有过程的答案呢？
作业帮。现在真是觉得科技发展的好快，有这些可以解决我们中小学生问题的软件，耶耶！说正题，作业帮我是从我们班同学那得知的，听说很好用，我也是尝试尝试，很方便，直接拍照，之后调整照片大小啊，把题目截图下来之后，提交上传，秒回结果，结果中有搜索到的题目，以及问题下的解题过程，解题答案，会到家也可以有问作业的地方，感觉特别好，主要是有过程，可以明白答案是怎么来的，过程不清楚的，我会再去问学霸，学霸们会有更详细直接的回复，确实像个家庭教师一样，后来也听说过小猿搜题跟作业帮有相同之处，都是拍题上传，也试用几次，不过对上题目的会少一些，或者还有不明白解题过程的，就没有地方去问了，比较心塞，感觉作业帮要好很多。小猿搜题：拯救学渣的搜索应用|搜索应用|猿题库|题库_互联网_新浪科技_新浪网
小猿搜题：拯救学渣的搜索应用
图为：拍照搜题的识别过程
　　新浪科技 周雪昳
　　去年以来，线上教育受到了资本市场的热炒，几乎所有需要学习的人群都促生了新的在线学习工具。而拍照搜题则是最新的玩法。
　　被认为是学渣救星的拍照搜题，其使用过程看起来非常简单，用智能手机对着题目拍张照片，手机里就会迅速出现相应的答案以及解析过程，帮助学生解决了碰到难题不好意思麻烦别人的需求痛点。
　　去年底，已完成C轮融资的猿题库上线了一款独立的拍照搜题应用小猿搜题，学生可在拍照后1秒内获得答案和解析过程，其图像识别的成功率已经达到了90%，并在一个月里，获得了200万用户。
图为：小猿搜题
　　谈及开发小猿搜题的初衷，猿题库市场运营总监帅科称，猿题库的研发团队在对用户进行需求分析时，经常看到学生提出类似的需求，而这款产品的核心技术也刚好是该团队一直在研究领域，做出小猿搜题这款产品也有利于团队在图片识别以及机器学习领域的研究。据新浪科技了解，小猿搜题从开发到上线仅用了三个月的时间。
　　针对小猿搜题的工作原理，猿题库研究部总监邓澍军介绍称，用户上传图片后，通过预处理、切分、Deep Learning识别、NLP纠错等步骤，将题目转化成文字，然后在题库中进行搜索和排序，最终返回题目答案以及解析，整个过程大约花费1秒钟左右的时间。“做拍照搜题其实有很多方案选择，我们选择的以Deep Learning为核心的方案，是一个挑战最大但效果最优的方案，目前从结果来看很不错”，邓澍军说道。
　　据了解，Deep Learning是机器学习其中的一个分支，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。在邓澍军看来，Deep Learning的识别能力未来可以超过人眼。
　　而对于用户来说，拍照搜题的准确率是最重要的一个数据。邓澍军透露，“小猿搜题的准确率大概在80%以上，如果只考虑题库中有题的情况，正确率则可以达到90%以上。搜题失败的原因一般都是用户拍摄的图片过于模糊、亮度不足”。
　　不过，根据邓澍军的预测，随着题库的不断扩充以及Deep Learning识别技术的不断提升，未来，拍照搜题的准确率或将达到100%。
　　目前，小猿搜题的题库里共有3000万道题目，涉及范围包括整个初、高中全部科目，且这一数目仍在不断上升。帅科表示，未来小猿搜题还是会将重点放在题库的扩充和识别技术的提高上，暂时不会增加新的功能。
　　此外，帅科表示，小猿搜题只是一个简单的学习工具，而猿题库则是用户练习和测验的智能学习系统，“在用户需求和商业实现等方面，小猿搜题的价值和权重相对于猿题库来说要低很多”。
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拍照搜题APP测评：准确率到底哪家强？
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多知网11月25日消息，从去年开始，一批专注于K12领域的答疑类题库涌现，包括以作业帮为代表的学生互答UGC模式，以及以学霸君为代表的图像识别加机器学习的拍照搜题模式。小猿搜题：把题目上传后，搜索出结果平均用时8秒。
多知网11月25日消息，从去年开始，一批专注于K12领域的答疑类题库涌现，包括以作业帮为代表的学生互答UGC模式，以及以学霸君为代表的图像识别加机器学习的拍照搜题模式。其中，拍照搜题APP因其直击学生需求并且操作更为便捷，用户增长也最为迅速。 那么问题来了，最主要的这几家拍照搜题APP准确率到底如何呢?谁家的识别技术最过硬，谁家的题目数量最丰富? 多知网编辑选取了学霸君、学习宝和猿题库旗下的小猿搜题这三款市场上最主流的拍照搜题APP进行测评。测评指标为搜题准确率。 评测对象：
评测环境： 在上述环境下，多知网选择了100道初中数学题目，包括填空、选择、判断、证明等类型，重点评测三款软件的搜题准确率和搜索时间。一、搜索准确率对比 说明：搜索准确率=搜索结果和被搜索题目匹配的数量/ 100道题目。在评测过程中，题库会出现与题目类似的题型，题干没变，题目中的数字有变化，多知网将这种情况算记作匹配(即广义匹配)。 搜索准确率如下： 小猿搜题&&62% 在100道题目中，小猿搜题共错38道。其中，黄冈中学试题错9道，人大附中试题错18道，初中数学拉练错11道，准确率为62%。小猿搜题每次只提供1个搜索结果。 学霸君&&56% 在100道题中，学霸君共错44道，其中黄冈中学试题错10道，人大附中试题错22道，初中数学拉练错12道，准确率56%。学霸君每次提供5个搜索结果，错误是指在5个搜索结果中均未找到正常结果。 学习宝&&48% 在100道题目中，学习宝共错52道，其中黄冈中学试题错8道，人大附中试题错30道，初中数学拉练错14道，准确率48%。学习宝每次提供3个搜索结果，错误是指在3个搜索结果中均未找到正常结果。 二、搜索时间对比 说明：搜索时间指的是从拍照完成后，点击&上传&或&确认&开始，到得到答案的这段时间。 学习宝：把题目上传后，搜索出结果平均用时7秒。 小猿搜题：把题目上传后，搜索出结果平均用时8秒。 学霸君：把题目上传后有一个扫描题目的过程，搜索出结果平均用时8秒。 总结： 在三款拍照搜题APP中，小猿搜题搜索准确率位列第一，为62%;学习宝则最低，为48%。 制约拍照答疑正确率的有如下几个因素：外部拍摄环境(如光线、摄像头像素、试题本身的清晰度等)、软件本身的图像识别和搜索能力、软件中题目数量的丰富程度(这也是能否匹配到的关键)。本测试在光源、试卷和拍摄设备一致的前提下，基本排除了外部拍摄坏境因素，其结果差异主要由后两个因素决定。 在此次评测中，多知网发现这三款软件的一些其他特点： 学习宝：在提供拍照搜题的基础上增加UGC，开设&学习圈&板块，在圈子里学员之间可以互相回答问题，讨论感兴趣的话题。学生得到答案后，可以分享到其他社交平台，包括微信、新浪微博、短信、。 学霸君：同样也增加了UGC，但学霸君的UGC形式是用户可以将得到的答案分享在&今日作业&板块中，只有同班同学才可以看到。如果问题得不到学霸君的搜索结果，同样可以在&今日作业&中向同班同学提问。 小猿搜题：功能最简单，仅提供拍照搜题的功能。小猿搜题的答案只可以分享到微信、QQ。
[责任编辑：王尚喆]
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