左乳浸润性导管癌 免疫组化ER(+80%),PR(+0),Ki-67(+20%) 这个结果谁能看得懂 帮忙解释一_百度知道
问:左乳浸润性导管癌 免疫组化ER(+80%),PR(+0),Ki-67(+20%) 这个结果谁能看得懂 帮忙解释一
肿物大小1cm*1cm*1cm
来自南京市中医院（三级甲等）
ER指雌激素受体，PR指孕激素受体，Ki-67指癌细胞增殖抗原。结果提示你的乳腺癌需行内分泌治疗。
追问： 13:58
这个结果严重吗
回答： 08:44
激素受体水平代表是否能用内分泌治疗药物，一般不存在严重水平的问题。Ki-67指数尚可。总体而言，病情不算严重。当然淋巴结及全面体检情况尚未提供。
追问： 18:37
淋巴结前哨活检0/4
回答： 18:11
应属于早期乳癌，预后相对较好，应有战胜疾病的信心！
ER为雌激素受体，PR为孕激素受体，HER2为人类表皮生长因子受体2，（-）表示阴性，（+）...
指导意见：
这种情况一般是影响不大的，注意复查就可以了 ， 这种
情况还应注意增加营...
指导意见：
其不排除癌变的可能。应　定期进行全面的体检，各种常规检验及具有一定特异...
指导意见：
你好，属于乳腺癌，癌症治愈是根本不可能的，西医的手术、放疗、化疗见效快...
指导意见：
你好，你所说的情况一般考虑恶性肿瘤的治疗问题。一般来说，右)乳腺浸润性...
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问题已解决悬赏丁当:2
各位亲们，小妹不才，统计没学好，现在在做毕业论文，实验做得是免疫组化，鼻鳞癌、鼻息肉组和对照组，三个免疫指标，按阳性物质随机选取8个视野计数百分比，再分成+ ++ +++ ++++四个等级，想要观察三个免疫指标的不同组间的表达情况，我下一步应该这么做？具体详细些，请您多指教！
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针对每个指标进行单独的卡方分析即可。另外，也可以复杂一点，横纵分别是分组及指标类，进行一个3×3的多维交叉表格，这样说服力更强，也能同时反映指标两两之间的关系。
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谢谢楼上的前辈，我看的是第二版统计书，卡方的话用哪一种呢，有四个表、配对、行列等等，在做卡方之前我还要检验什么吗，我实在是晕，请老师您详解哦！
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多维的没学过，但是对每个指标单独分析的话我可以说一下～～～比较三组之间某个有序分类指标的话，如果是比较这三组之间的这个等级指标的构成比有无差异，果断行行列表卡方分析～如果这个等级指标是通过某种处理得出的，想知道这三组之间疗效有无差异，非参数多租秩和检验～～多维的交叉求高手解释了～～
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那我在做卡方检验前，还要什么检验吗
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可以对研究对象的基本资料，也就是一般情况进行总结了。
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灰常感谢大家的帮助，现在我准备整理统计，那个交叉列表我实在是不懂，先把这个弄懂，我肯能还会遇到结构分析的问题，到时请您继续赐教！
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急急急~~ 哪位大神帮忙我看一下。我一点都不懂。这个显卡怎么样
不停地百度百到现在.55.19;12驱动版本 6.13。一玩儿穿越火线FPS低的和蛤蟆一样.10BIOS日期 05/17&#47。我寻思新买的电脑不能吧.14.0142驱动日期 我新买的电脑主显卡 Nvidia GeForce GT 610显存 1023 MBBIOS版本 Version 75.00
我有更好的答案
。 你的电脑是不是华硕的笔记本首先一个问题？ 追问我吧
挺好的啊。你是本本还是台式机啊？？？？ 你去更新下驱动。或者玩游戏的时候将防火墙关了应该就可以了。毕竟自己家用电脑不像网吧的电脑一样，没防火墙~
1G显存可以了。穿越火线打挑战的时候特别吃显存，还有烟雾弹下面吃显存。 可以把视频调节低一点。
这个显卡可以胜任CF这类游戏，你是新买的电脑，还是后期去买显卡自己装上的?如果你是后期装上，估计你是直接插下来就开机去玩。你首先下载个驱动人生，将显卡驱动升级到最新版。问题马上解决了...
完全能胜任
唉，用低设置凑合玩吧
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出门在外也不愁推荐一文，供参考。全自动显微镜及图像分析系统处理免疫组化图像
引言随着免疫组织化学技术的不断成熟，免疫组化技术已经成为当今生物医学中形态、功能、代谢、物质构成等综合研究的有力工具，在病理学、神经科学、发育生物学、细胞生物学和微生物、寄生虫、病毒等病原体的诊断和研究中具有巨大的实用价值。然而如何对免疫组化染色的结果进行准确的分析，且具有很高的重复性，尽量少的人为误差，一直是大家所关注但仍未能很好解决的问题[1]。本文利用新引进的全自动显微镜和图像采集分析系统对免疫组化结果进行了图像采集分析，结果比较令人满意。1 材料和方法1.1 临床资料本实验分为实验组和对照组。实验组包括30例肩袖撕裂的病人撕裂处单侧SAB，对照组为14 例非肩袖撕裂者的SAB。标本切取后立即经10%中性福尔马林固定，石腊包埋，切片厚度为3μm，进行常规免疫组织化学染色。1.2 免疫组化试剂小鼠抗人IL － 6 抗体（ Santacruz biotechnology，Inc. 博士德公司分装）工作浓度1：100，生物素化二抗，SABC 等均购自博士德公司，其他试剂均采用分析纯。1.3 仪器及软件系统一：数码像机（model Penguin 600CL ，Pixera Inc.，美国），Leica 全自动显微镜（model DMLA，Leica Inc.，德国），软件Simple PCI（v5.2，Compix Inc.，美国）；系统二：数码像机（model DC 200，Leica Inc. 德国，），Leica 手动显微镜（model DMLA，Leica Inc.，德国），软件Qwin（v2.3，Leica Inc.，德国）。1.4 图像采集分析方法根据Kraan 等[2]采用计算机图像分析系统分别对免疫组化染色切片SAB 中免疫组化染色进行计量分析。每次均在开机20 分钟后，分别用两套系统在40 倍物镜下采集图像。从每张切片中选取一有代表性区域，系统一以序列方式4×5 连续取20 个高倍视野（×400 倍），系统二手动连续取20 个高倍视野。分别对SAB 切片免疫组化染色胞浆中的阳性表达进行定量分析，计算每视野阳性染色的光密度（OD）值和积分光密度（iOD）值，并取20 个视野的积分光密度之和。1.5 统计学分析统计数据采用SPSS11.0 分析，结果用均数±标准差（ X ±s）表示，P2 结果2.1 免疫组化染色结果在实验组所有肩袖撕裂病人SAB 中，均可看到IL－6 阳性表达，微血管周围IL－6 表达更为突出。正常对照组病人SAB 中IL－6 阳性表达较少。由成像结果来看，白平衡的处理、成像质量、色彩还原度等方面，系统一明显优于系统二。2 . 2 数据分析结果实验组所有肩袖撕裂患者SAB 中，均可见IL－6阳性表达，实验组与对照组经SPSS 进行不齐方差t检验，OD 值与iOD 值均有显著差异，系统一与系统二均可得到相同结论解（见下表）。从结果中可知，OD 值比较虽可得出实验组和对照组的差异，但iOD值比较更为显著（表1 和表2）。表1 系统一所测IL-6 免疫组化染色结果（ X ±s）实验组n＝30 对照组n=14 P 值OD 1.8 1.3 = 0.006iOD(×103) 16.713±3.468 1.367±0.617 表2 系统二所测IL-6 免疫组化染色结果（ X ±s）实验组n＝30 对照组n=14 P 值OD 0.0 0.4 =0.019iOD(×103) 10.861±2.292 1.307±0.350 3 讨论免疫组织化学作为一种逐渐成熟起来的技术已渗透在临床和科研的各个方面，作为一种方法学，这门技术也在不断的需求中不断地发展和完善。如何对免疫组化进行标准化定量就是一个很关键性的问题。很多工作者在前期的染色方面做了大量的工作，采用多种手段，严格各项操作步骤，尽量保证每次实验条件相同等等，使得实验结果基本能达到要求，具有较高的可重复性。然而有了良好的染色切片不等于最终的结果，采取什么样的图像采集分析系统，如何进行标准化的图像采集分析，也是不容忽视的一步。本研究通过应用两套图像采集分析系统对IL－6 免疫组化染色切片采图并分析比较，探寻了一条新的标准化免疫组化结果分析之路。3.1 图像分析方法本研究采用Kraan 等[2]的图像分析方法，选取一有代表性区域，连续取20 张高倍视野而且分析过程利用统一的标准分割染色区域并加以计算，大大减少了人为的误差。尤其是应用系统一中SimplePCI 的序列功能，以竖4 张横5 张方式连续采集分辨率为 的图像20 张，建立分割标准，程序化分析每张切片，数据导出为excel 格式，输入SPSS 软件做检验，基本上完全自动化、标准化。操作过程中明显体现了系统一的优势，首先是方便快捷，节约了大量时间，其次是结果更加准确，显著减少了误差，而系统二需要每次调整，难以保证连续取片的不重叠、不分离。3.2 灰度、平均光密度与积分光密度以往的文献中，免疫组化结果取值不统一，有人采用最基本的灰度，有人采用了经过转换的平均光密度，也有些人采用了积分光密度。但是究竟哪种更好，最能真实反应结果，数据更具有通用性，却很少有人提及。灰度是我们用数字图像采集分析系统的基础，所有的结果即我们最终分析的阳性表达量的采集计算均为灰度，但是灰度是个无量纲的相对值，仅将光亮度表达为0 到255 级，入光量不同、采集系统不同时结果会不同，故灰度值的通用性和可比性较差。光密度是指在同一照明强度下，不同组织成份透过光线的数值，是由灰度值换算而来，可用来反映物质含量的绝对值。根据光吸收定律即朗伯－ 比尔定律， 公式为：A=Log[I0(x,y)/I(x,y)]=K(x,y)C(x,y) L(x,y)，式中A 为吸光度，I0 为出射光强度，I 为入射光强度，K 为吸光系数，C 为被测物浓度，L 为被测物厚度， (x,y)为像素点位置。但是灰度与光密度转换不是一个简单的函数关系，而是需要每次采用光密度板校正，并利用软件拟合曲线，才能得到准确的绝对光密度值。在未作特别说明的时候光密度即指平均光密度，为整个视野中每一点的光密度的叠加除以点数的总和，即OD＝？ A / N ，其中N 为点数的总和。而积分光密度的定义是整个视野内每一点光密度的叠加[3]。由此即可看出后者将面积因素考虑在内才能准确反映物质含量。简单来说，阳性表达物质量基本相同的两张切片，一张单位面积上的阳性表达浓度较高面积较小，而另外一张单位面积上浓度低但面积大，反映到平均光密度上，切片一平均光密度值肯定大于切片二，然而积分光密度值则会没有明显差别，能够真实地反映出结果。本研究中对比了OD 值与iOD 值结果，认为还是积分光密度iOD 更为准确。3.3 操作注意事项要想获得准确的免疫组化结果，就要注意每一个细节。无论是采用哪种图像采集分析系统，首要一点是保证光源的稳定，良好的稳压是必不可少的，而且每次取图一定要预热20 分钟以上，这一点很多文献都已提及[4,5]。此外最好是在条件一致的情况下，一次将所有的切片采集完，但实际工作中这一点并不容易做到，因为有大量的切片，需要分多次才能完成。此时则需保证每次条件的一致性。也就是一定要将采图的各项设置包括光源、光圈大小、白平衡、曝光强度、敏感度、对比度、Gamma 值等等均改为手动调节且固定，只有这样才能保证每次取图系统的设置值一样。光密度转换时注意，不能简单用统一的公式换算，每次一定要用光密度板测定，并用系统中的分析软件重新拟合曲线，只有这样才能保证最后得到的是绝对光密度值，才具有通用性和可比性。校正光密度一定要用标准的光密度板，本实验所用的是中国计量科学研究院制造的DV－7 型光密度板。图像分割时注意也要建立统一的标准，本文中采用Johansson[6]等人建议的HIS（色度、亮度、饱和度）来代替RGB（红、绿、蓝）分割，更符合人眼的视觉特性。本文采用两套图像采集分析处理系统对免疫组化图像进行采集分析，可以明显感觉到随着科技进步，先进技术和仪器设备的应用也给免疫组化这一传统的方法带来了新的发展，只要我们严格每一项操作步骤，无需像半定量 DNA 等更复杂的技术也能得到准确的分析结果，达到我们实验的目的。
另外，我这边刚装了中文版，还没用过，要的话可以把公司的培训课件传给你。也可以传到DXY。软件只是一个工具，如何分析在于你自己准备采用何种方法分析。
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“第Ⅱ淋巴结”（3&#47；残腔内查见癌，61岁;21枚）.8cm,PR-。真诚感谢各位，左乳全切；乳头，Ⅱ级。病理检查结果如下：ER-;4枚），“第Ⅲ淋巴结”（2&#47：（左侧）乳腺浸润性导管癌，切面机1。补充免疫祖华，E-Cad+,P5350%+.5*0,ki-67 10-30%，脉管内查见癌栓、底切线未查见癌;2枚）及“左胸肌间淋巴结”（2&#47,HER-2 2+；腋窝淋巴结（16/2枚）查见癌患者年龄
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来自济宁市精神病医院
你好，根据你的描述，免疫组化结果显示，左乳癌全切术后，伴有左侧腋窝，肌间淋巴结转移的情况，考虑有复发的可能性。具体情况建议你详细咨询你们的主治医生，遵医嘱进行下一步的治疗。祝早日康复。
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