大数据时代的终极目标：万物智能--百度百家
大数据时代的终极目标：万物智能
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百度天眼酷炫的界面、好玩的功能的背后，是大数据的力量，百度将实时采集到的有关航班的各种信息进行筛选、处理，并实时输出到这款APP上，不仅填补了国内相关产业的空白，更是一次典型的场景化大数据应用。
上一周，科技圈的很多人、包括微博上的很多普通用户，都在谈论一个名叫“百度天眼”的APP，这是百度在12月20号发布在苹果APP Store上的一款应用，核心功能是可以随时随地查询到国内民航航班的实时飞行状态、信息及轨迹。
在这款产品酷炫的界面、好玩的功能的背后，是大数据的力量，百度将实时采集到的有关航班的各种信息进行筛选、处理，并实时输出到这款APP上，不仅填补了国内相关产业的空白，更是一次典型的场景化大数据应用。联想到启动百度天眼时，启动画面下方“百度天眼 看见真实”那一行小字，或许，查看航班信息只是百度天眼的第一步，未来，让你通过这个“天眼”看到更加实时、智能、数据化的世界，才是它的目标。
在今年的百度技术节上，百度高级副总裁王劲提出了“万物智能”的概念，在我看来，或许百度天眼对大数据的场景化运用，正是百度在“万物智能”方向上的一次成功的探索。
&大数据2.0时代：场景化
众所周知，百度在大数据方面先发优势巨大。今年4月份百度强调大数据战略，并且确定了大数据引擎三件套：开放云、数据工厂、百度大脑。其中开放云是海量数据，数据工厂是存储介质，而百度大脑则是最核心的算法。
根据百度方面的公开资料。百度开放云拥有超过1.2万台的单集群，并且百度是首家应用GPU的大数据厂商，百度的数据工厂支持单词百TB异构数据查询。其算法神经网络拥有200亿个参数，是全球规模最大的。另外，得益于百度深度学习实验室、大数据实验室和硅谷人工智能实验室的先后建立，百度在相关领域有着很强的人才储备、技术底蕴和先发优势，有实力并且也有动力实现大数据场景化。
场景化是大数据在发展过程中出现的，就好像很多时候一张图胜过千言万语一样，可视化的传播效率比文字大很多。在百度天眼这款软件当中，百度通过自身海量数据的收集和算法矫正来判定飞机的真实位置和航班，然后实时显示在客户端当中。
从心理角度来讲，大数据场景化应用会让用户得到更强的参与感。百度天眼里面用户看到的是一架活生生的飞机在飞往目的地，对于用户来说这里面做的可能是老公、爱人、孩子、父母，因此会有很强的依附感，有了这层基础未来再添加新的功能或者商业化就游刃有余。从今年看，百度的大数据产品通常都会使用这种很有生命力的呈现方式，因为每一个实时的数据背后都是用户关心的人或者事情在活动，这种带入会给人一种心理上的依附感觉，从而对用户体验有很好的提升。
&“万物智能”描绘出的未来“美如画”
在今年的百度技术节上，百度高级副总裁王劲提出了“万物智能”的概念。在这个概念里，未来你所见到的所有东西都将会是智能的，无论是汽车、自行车、房子、电饭锅还是道路。这些智能的万物，可以实时地将数据回传到系统，系统则可以根据收到的大数据，实时地将它们运用到相应的场景中，让你切实感受到一个数字化、智能化的环境。这一切如若实现，必然将极大地改变我们的生活方式，套用一句流行语，“万物智能”所描绘出来的未来简直“美如画”。
以“百度天眼”的现有功能来举例：现在你用百度天眼搜索一个航班号，就可以看到这架飞机的状态、位置、轨迹等信息；如果万物智能时代到来，你如果搜索一下你要乘坐的公交车线路号，它就可以告诉你离你最近的车目前在哪里、车速多少、路况如何、车上人多不多、还有多长时间能够到达你所处的这站。尽管现在已经有部分软件在这个领域进行尝试，但无论是支持的城市、车次线路信息还是产品的体验，都不够出色。
再比如，现在，你使用大众点评、百度地图之类的软件，可以很明确地知道你所处位置左手边的这家餐馆叫什么名字、这里有什么推荐菜，但这显然还不够智能。在“万物智能”的时代，你可以像使用“百度天眼”的“嗅探”功能一样，打开你的手机摄像头，对准你的周围，它就会告诉你更多实时的大数据信息：这家餐馆叫什么名字、里面有多少人在排队、还需要多长时间才能排到你之类的等等。
按照这样的思路去发散，万物智能、大数据的场景化应用可以带给我们巨大的想象空间。无论如何，“百度天眼”这款软件再一次让百度走在了波澜壮阔的大数据时代前沿，而我相信这款软件只是百度战略方面的一个剪短缩影，更美好的未来才刚刚开启。
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大数据时代：中国准备好了么？
作者:张茉楠等
&国务院近期通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，为未来中国的大数据发展指明了方向。然而，与全球主要发达国家相比，中国处于大数据发展的初级阶段，需要逾越各类风险挑战和难题。积极构筑大数据时代的国家竞争发展优势，全面变革国家治理，具有深远的战略意义。
迎接大数据时代的全面转型&
　　大数据对于中国的战略意义毋庸置疑。据统计，2013年我国大数据产业市场规模为34.3亿元，同比增长率超100％，未来一段时间将持续快速增长，2014年7月，麦肯锡全球研究院发布的《中国的数字化转型：互联网对生产力与增长的影响》预测：年，互联网将占到中国经济年增长率的0.3％&1.0％，互联网将可能在中国GDP增长总量中贡献7％一22％，我国已经具备建设数据大国的潜在优势。然而，与国外先进国家相比，我国大数据发展面临非常严峻的风险与挑战：&
　　条块分割体制壁垒和&信息孤岛&，阻碍国家治理中的数据开放和共享。据统计，我国政府掌握着80％以上的数据，是大数据时代的财富拥有者，政府作为政务信息的采集者、管理者和占有者，具有其他社会组织不可比拟的信息优势。但由于信息技术、条块分割体制等限制，各级政府部门之间的信息网络往往自成体系，相互割裂，相互之间的数据难以实现互通共享，导致目前政府掌握的数据大都处于割裂和休眠状态。同时，由于政府部门业务管理信息系统开发和建设的&部门化&，政府信息系统出现&系统林立&和分裂状态，政府公共信息资源重复采集现象严重，信息摩擦和治理成本偏高。&
　　总体而言，政府开放数据的程度远远落后于世界领先国家。尽管我国为了提升电子政务发展水平，实施了&十二金&工程，但&信息孤岛&和数据壁垒在我国政府部门的信息化系统之间仍是一种普遍现象，这从国际上公认衡量各国信息化发展水平的全球电子政务发展指数(EGDI)上也能体现。近十年，我国EGDI排名先升后降，从2003年第74位升至2005年第57位，2012年跌至第78位，已经严重阻碍大数据在国家治理中的统筹与应用。&
　　传统治理思维和治理体制在大数据时代出现明显的不适应，并引发新的难题。大数据正在重构政府、市场、社会三者之间的关系模式，然而，现有国家治理思维和治理体制已经明显不适应这种大数据时代新趋势的变化，特别是如果经济体制、行政体制和社会管理体制改革不能有效跟进，既得利益主体很可能将大数据技术带来的国家治理契机转化为既得利益的手段和工具，可能引发新的&权力寻租&、新的&数字鸿沟&等问题。&
　　全球大数据战略博弈升级，我国面临较大数据安全与数据防御风险。当前，借助大数据革命，美国等发达国家全球数据监控能力升级，从而造成我国数据安全和数据防御风险上升。以美国为例，过去，美国一直借助互联网手段和信息技术对全球数据情报进行监控，先后推出《网络空间国际战略》、《网络空间国际行动》等重要战略规划，确保自身在网络空间和数据空间方面的主导地位。大数据革命对于美国实现这一战略目标来说是一把&利器&，可以大幅提升自身的全球数据采集能力、监控能力、分析能力，从而对我国大数据安全、大数据资产流失造成更大风险。&
　　根据&棱镜门&事件披露的信息，美国政府和互联网、大数据领军公司紧密结合形成&美国数据情报联合体&，共同对全球数据空间（多种格式的数据信息）进行整体性监控分析，形成&数据霸权&。美国&八大金刚&（思科、IBM、谷歌、英特尔、苹果、甲骨文、微软、高通）几乎渗透到中国政府、海关、邮政、金融、铁路、民航等各个领域，给我国国家治理带来异常严峻的数据安全隐患。&
大数据发展规划上升为国家战略&
　　大数据引发的经济社会革命才刚刚开始，这是一场关乎中国前途未来，涉及利益深刻调整的革命。新一轮大国竞争并不只在硝烟弥漫的战场，也包括通过大数据争夺对整个世界局势的影响力和主导权，因此一切挑战也才刚刚开始，需要全面提升大数据在国家经济发展和治理方面的重要战略地位。&
　　将大数据发展上升为国家战略，完善国家顶层设计。要在&行动纲要&基础上，加快形成大数据国家战略，包括中长期路线图与实施重点、目标、路径，统筹布局，加快大数据发展核心技术研发，推进大数据开放、共享以及安全方面的相关立法与标准制定，把握新全球科技革命和产业革命战略机遇期，重构国家综合竞争优势。一是把数据主权纳入国家核心利益的战略范畴，加快有关大数据的法律法规和标准的制定。二是规划重点领域的大数据研究计划，布局关键技术研发方向，强化大数据基础设施建设和人才培养，加强对大数据产业的扶持，做好体制机制、资金、法规标准等方面的保障等，真正将促进大数据发展提升为一种国家行动，为后期专项政策制定、项目规划等提供依据。三是借鉴国外政府施行大数据战略的经验，制定符合我国国情的大数据配套政策路线图，注重从战略技术能力储备和战略应用实施两个角度，释放大数据发展的潜能。&
　　加快推动大数据共享与开放，构建国家大数据仓库。应加快G2G（政府与政府之间）、G2B（政府与企业之间）、G2C（政府与公民之间）的大数据开放与共享，盘活大数据资产。一是加强大数据基础设施建设。全面推进实施&宽带中国&战略，持续支持下一代互联网、第四代移动通信、公共无线网络、电子政务网、行业专网和物联网等网络基础设施建设，建立政府&云平台&，统筹监测数据管理平台、公众民情采集与服务数据管理平台、公共安全与应急管理数据管理平台、政府管理绩效考评数据管理平台、资源统筹与经济预警监测数据管理平台。二是加强基础数据整合。一方面，整合来自政府职能部门及业务部门的数据信息资源，推动和规范诚信机构建设，提供完整、准确、及时的企业和个人诚信信息，推进大数据征信体系建设；另一方面，推动国家基础数据开放共享进程，打造透明政府、智慧政府，推动国家、省、市、县四级大数据交换共享，打通信息横向和纵向的共享渠道，推进跨地区、跨部门信息资源共享和业务协同。并在此基础上，最终建成国家大数据仓库。
　　利用大数据全面提升国家治理和公共服务水平。大数据技术革命带来社会治理和国家公共服务新思路。从全球领先国家经验看，社会治理体系和公共服务体系是运用大数据进行改造提升的最有潜力领域，包括改造公共服务的供给模式，改造政府决策机制和质量。建议加快推进大数据在公共服务领域的创新。一是将大数据更广泛实践于污染防治、城市规划、城市交通、医疗健康、教育、国家安全、社会舆情、军事等重要领域，在智能交通、智慧医疗、智慧教育、智慧军工、智慧国防等方面实现重大模式创新。二是利用大数据加快政府自身革命，制定政府大数据开发与利用的&负面清单&、&权力清单&和&责任清单&，提高政府监督市场的水平，建立公平竞争的市场环境。三是利用大数据监管和反腐。大数据给网络问政、网络监督和技术反腐提供了强大的支撑，可以利用大数据建立国民满意度指数、腐败指数以及清廉指数等。同时，鉴于当前我国正处于反腐的&攻坚战&和&胶着时期&，大数据通过分散采集、集中管理、统一分析，以及数据和行为的可追溯，将标本兼治，实现&不敢腐&、&不能腐&、&不想腐&的反腐长效机制。&
　　充分挖掘释放大数据变革和创新经济的潜能。首先，通过大数据实现制造业数字化、智能化以及和下一代信息技术的深度融合。要做好大数据与工业宽带建设的对接，率先将工业宽带的传输、工业大数据采集、数据中心的计算应用等环节流程整合起来，建立完善的工业互联网体系和中国的工业4.0体系。其次，鉴于目前中国的人口要素红利在退潮，土地、资源、环境等生产要素日益紧张，将大数据作为新的战略性生产要素释放出来，建立多元参与的协同创新联盟，产学研合作集成研发能力，激励基于大数据资源进行创新创业，推动经济实现高质量增长。再次，利用大数据研判和预测宏观经济形势，开发&经济增长形势判断预测系统&、&物价变化高频判断系统&、&金融市场信心判断系统&、&房地产景气判断系统&等，提高对经济形势判断的科学性、精准性。&
　　全面提升全球数据治理能力和规则主导权。全球主要国家都已提出本国的大数据国家战略，美国、日本等国的数据量非常庞大。我国可通过大数据外交，与之展开国际合作，特别是在应对气候变化、粮食安全、疾病灾害、恐怖主义等领域，在&一带一路&战略推进过程中，丰富公共外交领域的大数据建设。此外，可利用大数据技术掌握全球性数据情报和全球焦点事件发展态势，建议实施中国版&全球脉动&项目。联合国于2009年推出&全球脉动&（GlobalPusle）项目，提出大数据是纳米技术和量子计算之后的一个颠覆性变化，用这个技术对Twitter和Facebook等互联网数据和文本信息进行实时分析监测，使用语言解密软件对互联网世界进行&情绪分析&，可以对疾病、动乱、种族冲突提供早期预警。美国政府部门使用的则是&综合危机早期预警系统&，用大数据技术帮助国防部和中央情报局监测全球稳定情况。中国可以实施类似的大数据全球情报智能监测项目，对全球重大趋势进行早期预警，切实维护和保障国家安全。（课题组首席专家：魏礼群，课题负责人：王露，课题组长：张茉楠；其他主要成员：陈新河&许元荣。本文执笔：张茉楠）&
《社会科学报》总第1481期1版 &广州力洋网站建设有限公司
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