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浅谈微信订阅号和服务号的合并
20:45&&来源：石景山杰飞电脑培训&
　　有了解微信公众号运营的朋友们可能都会遇到这样一个争论：微信的服务号和订阅号可能将来会被合并在一起。这个争论其实也是在对一款互联网产品如果做到更好产生的一些见解。那么，一方面，一些人认为将微信的服务号和订阅号合并是微信对用户体验的一种简化，只通过一个种入口来进入公众号，另一方面，有一些人认为将两者合并是对微信服务号的封锁。当然，一千个人眼中有人一千个哈姆雷特，微信的服务号和订阅号合并是有其客观的原因。
　　首先，微信公众号的方式越来越影响到用户体验。所谓的影响到用户体验，主要表现在微信公众号的内容在原创性和版权上，已经严重出血抄袭、剽窃深圳侵权现象;在公众号的数量上，微信公众号当前的开通数量保守估计已经有千万级别，而且这个数量还在不停地增长，难怪那些传统企业无论如何都得弄个微信公众号来玩玩才觉得是高大上和与时俱进;在用户体验方面上，随着微信公众号越来越多，出现的各种服务号、订阅号、好友消息、群消息像炸弹一样充斥在用户面前，毫无疑问，这种用户体验是十分糟糕的。
　　其次，微信对订阅号的支持。微信有在做着一些举动来扶持订阅号，有关注的朋友会了解到，微信对部分订阅号开放了评论功能、对部分订阅号还增加了原创表示、以及订阅号&打赏&功能、对政府和媒体类订阅号开放微信支付等等，这些都在说明微信对订阅号在不断用心。而微信对服务号没有太明显的变化，所以，我们或许可以预计，微信对于订阅号会有更大的期望，因为在未来，随着纸质媒体的走低，将媒体订阅内容搬到微信订阅号上更是微信的一大战略。
　　然后，微信订阅号和服务号的合不合并尚未知晓的情况下，我们也还会关心，这两者合并后，会产生那些影响，作为微信公众号的运营者，特别是用户的角度上来将，微信订阅号和服务号的合并都会带来哪些明显的现象呢?
　　第一，微信的服务号使用率会明显降低。原因在于如果将微信的订阅号和服务号合并到同一入口，并到同一入口，不管是打开率还是阅读量都会明显降低。在没有将微信的订阅号和服务号合并的情况下，两者的使用率一般都是在50%左右，合并后，那些没有品牌忠诚度的服务号，被使用的概率会越来越小，因为服务号主要是用来做现场互动，而不适合用来像订阅号一样做消息群发推送。
　　第二、会有更多的企业会开通微信订阅号。对很多微信运营能力一般甚至较弱的企业用户来讲，他们也是拥有较少量的粉丝，所以这个时候他们往往会选择做订阅号，因为相对于服务号而言，微信订阅号的消息群发和推送更加灵活，接口也更加开放。
　　无论微信的订阅号和服务号是否合并，最根本的是在于微信的用户体验。具体应该做好内容搜索方面的优化，包括：
　　首先，微信的搜狗搜索应该分为推荐和订阅两种类型。当我们打开微信的搜狗搜索时，就会出现公众号搜索、文章搜索，其中公众号搜索主要也是订阅号搜索，包括热点推荐和栏目精选。对我们普通的用户来说，都是一个在被动接受信息个体，尽管我们对公众要有进行了关注，但是作用并不是太大。同时，从文章的搜索来看，如果搜索处理的文章经常都会出现许多篇相同的文章，并没有按照一定的规则来排序，例如公众号是否有认证、阅读数、粉丝数，也没有对文章进行归类，这样我们用户在选择的时候就要花很多时间来筛选了。
　　其次，微信应在搜索框上进行优化。在微信的搜索框中的信息搜索，一般是按照微信联系人消息、微信群聊消息、微信公众号消息、微信收藏消息、朋友圈消息等，但是如果我们用关键字从从这个搜索框中搜索信息，就会发现这些东西太杂了，没有像淘宝搜索那样把搜索当成是一种类似商品的规范来搜索，这样就容易导致用户一时找不到内容又不知道如何操作。所以，微信在搜索框上的优化还远远不够，需要对搜索的条件和入口友好性做更多优化才能让用户享受到更好的体验，而订阅号与服务号合并对微信搜索的优化来说也是一种促进，因为可以将这两种不同类型的消息内容来源合二为一，在信息上加以整合，不会出现太多的信息分支导致微信平台上的用户流失率的增加。
　　再次，要将微信的订阅号和服务号区分对待。微信的订阅和服务号合不合并并不是那么重要，最重要的是给我们一个思考，也就是合并后能否提高用户体验和用户活跃度。我们都知道，微信的服务号和订阅号除了在接口和群发的次数有差异之外，其它的功能没有太大的不同，如果合并后，在微信的消息推送和图标等标识上，服务号和订阅号没有明显的区分度，那几乎没有太大的意义。
　　总的来说，如果要从用户体验的角度上来看，个人还是比较认同将微信的订阅号和服务号合并，因为将两者合更有利于集中阅读和统一管理。此外，从微信这个平台的产品情况来看，微信到目前已经是一个比较臃肿和庞大的产品，更需要在用户体验上进行逐步改善，否则用户的活跃度会慢慢降低，会有越来越的的用户慢慢流失，而转入到微信上引入的第三方垂直平台。所以，对于微信本身而已，更应该找准自己的定位，在入口上逐步减少臃肿庞大的内容索引，而在其生态开放领域多增加一些对接，这或许才是微信对订阅和服务号方面合并的最重要原因。
　　本文由石景山杰飞电脑培训原创，如有转载请注明出处，谢谢!
责任编辑：安然777
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发表于 14:55|
摘要：Kubernetes开源以来，受到了越来越多大型云计算厂商的青睐，包括如Microsoft、VMWare、Red Hat、CoreOS、Mesos等。随着Kubernetes社区及各大厂商的不断改进、发展，Kuberentes有望成为容器管理领域的领导者。
微信群分享之后，11月4日晚，我们CSDN Container技术交流群又邀请到FIT2CLOUD负责公司的技术布道师徐桂林，他深入分享了容器云之Kubernetes应用与实践。
讲师简介：徐桂林，当前在FIT2CLOUD负责公司的技术布道和生态合作。在此之前先后供职于意法半导体、Autodesk和阿里云。徐桂林热衷于云计算（尤其是公有云IaaS平台），有过多年云计算生产环境工作经历，是较早在国内分享云计算实践经验的作者之一。
以下为演讲实录
首先，让我们从容器、容器云开始今天的分享。从去年年初开始，以
Docker为代表的容器技术快速火起来，以至于今天大家基本把容器等同于Docker（这次分享，我们姑且也这么“等于”一下）估计大家都听了很多Docker相关的分享、介绍，甚至都已经在生产上用上了Docker，所以这里我就不展开说Docker的细节。
但是，不同的人对于Docker带来的价值还有不同理解。我们认为Docker主要提供了两个方面重要价值：一个轻量级、可独立调度的运行环境以及一个标准的镜像模型。
如果观察现在容器相关的技术和产品基本也对应到这两点上。一部分容器技术与产品关注使用Docker来简化运行环境管理，打通从代码到容器镜像的整条链路。另一部分则关注如何更好的管理和编排容器运行时环境，让容器真正能够达到服务高可用、强弹性的业务场景。当然，还有连接两者的Docker Registry。
作为落地容器技术的一个重要产品方向就是“容器云”。一般来说，一个完整的容器云需要包括以上说到的三方面产品（镜像发布、镜像仓库和容器编排）。
说到“容器云”，就必然要联系到另一个云，即基础设施云（IaaS）。那这两者之间到底是什么关系？一般认为，“容器云”是一种特化（技术路线上）的平台云（PaaS），按照云计算普遍采纳的三层架构，其应该在IaaS之上。这也是我们今天要表达的第一个观点：我们认为只有运行在IaaS平台上的“容器云”才能够算真正意义上的容器云。直接运行在物理机以及虚拟化环境上的“容器云”则缺少底层基础设施弹性交付的能力，并不能拥有“云”最核心的优势：弹性交付，按需付费。当然，IaaS平台提供的丰富基础设施服务也为容器云的运营带来很多价值。例如，IaaS 提供的云磁盘，云存储可以作为 Kubernetes 中 pod 的存储的一个选择。区别于宿主机硬盘，云磁盘在数据可靠性要好非常多。&&
类似与IaaS，容器云也可以有公有容器云、托管容器云或者私有容器云之分。但是无论那种形态，我们都认为其应该运行在某种IaaS层之上（可以是公有IaaS云：如青云），也可以是私有IaaS云（如OpenStack）。
在说完我们对于容器、容器云以及它和IaaS之间的关系后，这次分享重点想沟通关于容器编排这方面的工作。前面提到的另外两个容器方面工作（镜像发布、镜像仓库）我们也会很快涉及，不过今天就不展开讲了。
在容器编排和调度方面，主要需要解决的问题可以分成两类：一是承载容器运行的集群管理（包括，集群节点管理、服务负载均衡管理、名字服务管理、请求转发等），另外就是进行任务调度和资源管理（包括资源分配、容器伸缩、容错处理等）。
现在，最主流的容器编排和调度系统有三个分支：Cloud Foundry、Mesos和今天要讲的Kubernetes。在这三类中，Cloud Foundry和Mesos是在Docker之前就已经为大家所知，而Kubernetes则是由Google于去年六月开源出来的全新项目。目前，这三个项目在支持Docker编排调度上都还在快速发展阶段，到完全成型或者成熟阶段可能还要一点时间。但，在这三者之中我们非常看好Kubernetes未来的发展潜力。不过究其原因来看还真不仅仅是技术上的考量，具体如下：
1）Kubernetes是由Google发起并主导的项目，而Google应该是这个世界上最懂得容器运行的公司，Kubernetes就是参考、借鉴Google内部运营Brog的十几年经验设计而来的（具体细节可以参考Google今年发布的Brog论文）。
2）Kubernetes这个项目上Google是投入了重兵。如分布式系统设计中的基础性理论--CAP--的提出者Eric
Brewer就是Kubernetes项目中的重要决策人。另外，Google的云战略在其公司整体战略的重要性已经大幅提高。而Google在BigTable上吃过亏：作为NoSQL的最早实践者，由于未亲自上阵，使得Hbase成为了事实上的工业标准，等Google Cloud自己需要开放NoSQL服务时还得支持他们认为设计并不好的HBase接口。所以，这次在容器编排调度上不希望再次重复同样的故事，决定亲自上阵。同时，基于Kubernetes的Google Container Service服务也是Google云有可能弯道超车AWS的一个机会。
3）Kubernetes的另外一位大玩家就是Redhat。至于是Google主动邀请Redhat加入，还是Redhat主动要求加入这一点我无从得知。但是，最终Redhat是全情投入了。下图就是Kubernetes过去一年多Contribution的公司分布，其中Google和Redhat是绝对的主力。
Redhat现在是把Kubernetes作为其下一代PaaS云平台（OpenShift）的核心组件。最近发布的OpenShift V3主打的就是基于Kubernetes的容器云平台。
在过去一年多时间里，Kubernetes项目的活跃度非常好。根据Github项目首页显示，其提交次数超过两万次。超过一万次的Star也说明其在社区上的关注度也是非常高的。
说了这么多关于Kubernetes的好话，那我们来看看其具体能力吧。这里直接引用Kubernetes官方文档的总结。从用户角度看，Kubernetes能带给用户的包括：
●& 在线的应用伸缩能力；
●& 无缝的应用更新能力；
●& 充分的资源利用能力；
顺便插开一句，如果把这三点对应到IaaS平台带给用户的核心价值，你会发现他们竟然非常一致（只是在不同层面来提供这些能力）。优秀的IaaS平台（尤其是公有IaaS平台）提供的服务一定需要做到“强弹性”、“热升级”和“高资源利用率”。强弹性需要靠庞大的资源池保证，热升级需要优秀的设计架构和强大的运维能力保证，高资源利用率则是公有云最终能否赚钱的核心能力。所以，从这个角度看，Kubernetes的设计目标就是为大规模运营容器云所准备的，也是Google有勇气使用其作为Google Container Service服务的原因所在。
为达到上面这些能力，我们看Kubernetes是如何设计架构。首先，Kubernetes整个架构图如下：
Kuberenetes是典型的Master-Slave架构，其中包括如下这些关键组件：
Cluster：Kubernetes维护一个集群，Docker的containers都运行其上。并且，这个集群可以运维在任何云及Bare Metal物理机上。
Master：Master节点包含apiserver，controller-manager，sheduler等核心组件（常常也将etcd部署于其中）。
Node：Kubernetes采用Master-Slaves方式部署，单独一台Slave机器称为一个Node（以前叫
Minion）。
Pods：Kubernetes最小管理单位，用于控制创建、重启、伸缩一组功能相近，共享磁盘的Docker容器。虽然Pod可以单独创建使用，但是推荐通过Replication Controller管理。
Replication controllers(RC)：管理其下控制的Pods的生命周期，保证指定数量（replicas）的Pods正常运行。
Service：可用作服务发现，类似于Loadbalancer，通过Selectors为一组Pods提供对外的接口。
Labels：K/V键值对，用来标记Kubernetes组件的类别关系（例如标记一组Pods是frontServices，另一组是backServices）。Labels对于Kubernetes的伸缩调度非常重要。
Pod是Kubernetes中的核心观念，它提供了一种管理Docker实例的新结构，把一组功能接近、需要相互直接通讯和共享磁盘的Docker实例组合起来管理，而Kubernetes的调度机制也是基于pod，完成整个应用的弹性伸缩能力。
Kubernetes在设计上可以适配各种基础设施形态。但是，如前所述，我们认为IaaS平台才是部署Kubernetes集群的最理想环境。在国内多个公有云IaaS环境内，我们选择了青云作为Kubernetes入门实践的环境，这其中的原因包括：
从安全角度看，类似Kubernetes这类的PaaS应该是部署在VPC内。青云VPC在国内是独树一帜，特别适合用来部署Kubernetes这种分布式应用。
从部署管理角度看，青云提供的“userdata”和“metadata”功能在自动初始化云主机上非常有用，可以简化整个部署过程。
从成本和灵活性角度看，青云的按秒计费，资源快速响应是非常有吸引力的。这点以我们自身为例：一年多以来我们已经在青云上面创建了超过1万五千台虚机，花费仅在1000多。
从前面关于Kubernetes集群的介绍可以了解到，整个集群部署还是有不少的工作量，尤其是需要完整的发挥出来Kubernetes+IaaS带来的弹性伸缩能力，并提供广泛的日常宿主机管理功能。所以，我们使用FIT2CLOUD来管理Kubernetes集群下面使用的IaaS平台资源，并在其上完成集群的自动化部署，统一监控，Kuberenetes集群自身升级等工作。
从目标用户视角看，Kubernetes集群(容器云)的使用者是应用开发人员，或者准确的讲是基于Docker容器的微服务开发者，而FIT2CLOUD和QingCloud的使用者是Kubernetes集群（容器云）运维和系统管理员。下图描述了Kubernetes、QingCloud、FIT2CLOUD三者及其使用者之间的关系：
如果你对于整个部署和实践的过程非常感兴趣，可以参考我们的在线博客文章：//fit2cloud-kubernetes-qingcloud.html。按照其中的详细介绍一步步完成整个过程。整个实践过程只需要拥有青云公有云帐号并开通FIT2CLOUD在线版就可以完成，尝试门槛非常低。
可能会有不少了解Kubernetes的人会奇怪为啥使用FIT2CLOUD在青云上部署一个Kuberenetes这么“复杂”。尽管现在是做一个Kuberenetes入门实践的演示，但是我们仍然希望能够完整的展示在IaaS平台上运行Kuberenetes集群需要涉及的很多方面工作（尤其是和IaaS平台在弹性伸缩能力的打通、对于日常运维Kuberenetes集群的支撑、自动化部署集群的需求等方面）。例如，在我们示例的结尾就会演示kubernetes集群在遇到突发高负载的情况下如何借助FIT2CLOUD自动向IaaS请求更多资源，自动完成部署操作，自动加入集群并承载溢出负载的场景。这个场景再次说明了Kubernetes运行在IaaS平台上的重要性，同时也展示了FIT2CLOUD在粘合IaaS层和容器云PaaS层的作用。
当然，这个例子也说明了FIT2CLOUD在以kubernetes为代表的容器云技术栈中的定位。具体如下图所示：
这也是我们今天要表达的第二个观点：我们认为在IaaS和PaaS容器云之间还需要一层Management
& Enabling平台，而FIT2CLOUD则就是定位于这一层平台。
当然，目前的示例还是有一些明显的不足之处需要改进。主要包括如下两点：
1）当前的Kubernetes集群仍然是单Master节点，并且保存所有集群状态信息的etcd也是部署在该台Master节点上。这个还需要等待Kubernetes能够在Master的HA上解决问题才能够搞定。目前这个已经在Proposal阶段（/kubernetes/kubernetes/blob/master/docs/proposals/high-availability.md）
2）当前部署方式仍然对于Master和Slave节点的顺序关系有要求（需要先启动Master节点，再启动Slave节点）。
在这个入门实践中，IaaS层管理以及Kubernetes集群自身的部署、运维工作都可以通过FIT2CLOUD控制台完成。但是对于Kubernetes自身的管理工作还是离不开Kubernetes的命令行工具：kubectl。大家可以到Kubernetes官网下载、安装该命令行工具，从而可以远程操作Kubernetes集群。当然，FIT2CLOUD也提供执行脚本的能力，通过其直接在Kuberenetes的Master节点（该节点已经被FIT2CLOUD管理）执行kubectl命令，完成相关管理操作。
最后，总结一下本次分享，包括如下几个部分：
1） 首先介绍了容器、容器云以及和IaaS的关系，提出我们关于容器云的第一个观点，即只有运行在IaaS之上的容器云才是真正意义上的容器云。
2）其次说明我们在容器编排和调度技术选型方面的观点，认为kubernetes未来会有很大发展潜力。
3）然后介绍了Kubernetes的基本架构，功能特征等方面知识，方便大家对其有基本了解。
4）最后介绍了如何利用FIT2CLOUD在青云上快速部署Kubernetes集群，并阐述了我们的第二个观点：在IaaS和容器云PaaS之间仍然需要一层，而FIT2CLOUD则定位于此。
QA问：微软的windows&server&2016称支持docker，这对容器生态圈有何影响&？ 另外，我是先接触的容器，再接触的kvm，我感觉容器比KVM弱很多，特别是KVM技术引领了芯片的设计和优化很多年。所以 我想问一下，docker未来与KVM是什么个关系？徐桂林：这个影响短时间不会太大。但是其潜在影响会慢慢出来，即使在今天，服务端基于Windows堆栈的市场占有率任然》30%，Windows支持Docker是其在服务端市场自救的一个重要举措，让Windows用户有继续留下来的理由。但是需要注意Microsoft公司策略在新CEO上台后有很大变化。最明显的就是“Windows Azure” 命名成为“Microsoft Azure”，这其中滋味相信大家都懂的。我这里补充一点：很多人一听Docker运行在IaaS的VM中觉得很奇怪，Docker诞生的时候不是说要解决VM虚拟化过重的问题嘛，怎么又跑到VM内部Run了。首先，无论是KVM，还是其他虚拟化技术。它的业务价值在于解决计算资源灵活交付的问题。而Docker为代表的容器技术到目前还没有办法达到KVM级别的资源交付能力，更多是定位在资源调度和利用层。就如我前面所述，我们认为未来相当长的时间内，两者仍然会各自为阵。及KVM完成资源虚拟化交付给Docker为主的容器云充分使用参与方式
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