如何将易创数字人相关组织肌肉软组织损伤数据怎么样测量

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-03-13 10:08 标签： 肌肉组织
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数字人相片数据可视化中的关键问题研究
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中冈科学技术人学博1．学位论文 摘婪 摘 要 塾主△研究的目的是帮助人类认识自身内部结构，而建立 是数
字人研究的基础。为此，针对数字人相片数据集，本文分别对色彩差异、阻光度值
映射和高精度重采等问题进行了深入研究。研究的目标是要实现一个经由网络的数
字人体交互式探测系统。具体的研究内容包括： 1 提出了层片色彩校正算法，较圆满地解决了相邻相片间的色彩差异问题。层 片色彩校『F算法不仅可以消除光照变化引起的色彩差异，也可以有效地去除 各种伪迹和噪声，并较好地保留人体细节。这为绘制高质量人体模型奠定了 基础。 2 提出了一种新的阻光度值映射方法。法方法把欧氏距离和矢量角蚺种f | 量标 准结合在一起，在RGB空f日j中实现多值彩色数据烈标量阻光度值的快速的、 较精确的映射。与改进的Phone光照模型结合，不仅可以较精确地捕捉体内 的细微结构，而且可以很好地表现体表的毛细血管和纹理信息。 3 提出了基于局部特征的体切片自适应重建算法。该算法利用插值点附近体素 的l、2阶导数来描述体数据的局部特征，再依据特征的类型把空间区域分为 常数、线性和非线性区域，并对不同的区域施用不同复杂度的滤波器，可以 J‘E。’。。――一 获得高精度的体切片。实验表明，与传统的线性插值相比，该方法可以重建 更高质量的图像；重建效率也比单纯使用复杂滤波器高。 4 利用Java／Java3D实现了基于二维纹理映射的相片数据集的体绘制算法和基 于三维纹理映射的人体切片重建算法，初步建立了数字人体的交互式探测系 统。该系统目前提供的交互功能包括旋转、平移、缩放以及对体切片大小的 测量和感兴趣区的标识。 本文研究T作柑到安徽省自然
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