Apache的Mesos和Google的Kubernetes 有什么不同_百度知道
Apache的Mesos和Google的Kubernetes 有什么不同
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Kubernetes源项目谷歌集群管理工具引入虚拟机裸机场景完美运行现代操作系统环境（比CoreOSRed Hat Atomic）并提供管控轻量级计算节点Kubernetes使用Golang发具轻量化、模块化、便携及扩展特点我（Kubernetes发团队）些同技术公司（包括维护着Mesos项目MesoSphere）合作Kubernetes升级种与计算集群交互标准式Kubernetes重新实现Google构建集群应用积累经验些概念包括内容：Pods：种容器组织起；
Replication Controllers：种控制容器命周期（译者注：Replication Controller确保任何候Kubernetes集群指定数量pod副本(replicas)运行）；
Labels：种找查询容器；
Services：用于实现某特定功能容器组； 要使用Kubernetes能够简单并快速启、移植并扩展集群种情况集群像类似虚拟机灵资源逻辑运算单元打使用调整关闭快简单MesosKubernetes愿景差同命周期各同优势Mesos布式系统内核同机器整合逻辑计算机面拥物理资源并想构建巨静态计算集群候Mesos派用场现代化扩展性数据处理应用都Mesos运行包括Hadoop、Kafka、Spark等同通容器技术所数据处理应用都运行基础资源池某面看Mesos比Kubernetes更加重量级项目益于些像Mesosphere贡献者Mesos变更加简单并且容易管理趣Mesos接受Kubernetes理念并已经始支持Kubernetes API需要Kubernetes应用获更能力便捷式（比高用主干、更加高级调度命令、管控数目结点能力）同能够适用于产品级工作环境（毕竟Kubernetes仍初始版本）问区别候我答：集群世界新手Kubernetes棒始用快、简单、轻量级式解决问题并帮助进行面向集群发提供高水平移植案厂商已经始支持Kubernetes例微软、IBM、Red Hat、CoreOS、MesoSphere、VMWare等
拥已经存工作任务（Hadoop、Spark、Kafka等）Mesos给提供同工作任务相互交错框架加入些新东西比Kubernetes应用
想使用功能Kuberntes没实现Mesos错替代品毕竟已经熟
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出门在外也不愁本文来自StackOverFlow上的一个问题，主要讨论Mesos和Kubernetes的区别，相信我们很多人也有同意的疑问。
Kubernetes的开发者Craig回答了这个问题，同时masi也做了概述，不一定对，供读者参考。Kubernetes主要针对容器集群，而
Mesos适用于任何的框架和应用，所以Kubernetes可以运行于Mesos上。
Kubernetes是一个开源项目，它把谷歌的集群管理工具引入到虚拟机和裸机场景中。它可以完美运行在现代的操作系统环境（比如CoreOS
Atomic），并提供可以被你管控的轻量级的计算节点。Kubernetes使用Golang开发，具有轻量化、模块化、便携以及可扩展的特点。我们
（Kubernetes开发团队）正在和一些不同的技术公司（包括维护着Mesos项目的MesoSphere）合作来把Kubernetes升级为一种
与计算集群交互的标准方式。Kubernetes重新实现了Google在构建集群应用时积累的经验。这些概念包括如下内容：
Pods：一种将容器组织在一起的方法；
Replication Controllers：一种控制容器生命周期的方法（译者注：Replication Controller确保任何时候Kubernetes集群中有指定数量的pod副本(replicas)在运行）；
Labels：一种可以找到和查询容器的方法；
Services：一个用于实现某一特定功能的容器组；
因此，只要使用Kubernetes你就能够简单并快速的启动、移植并扩展集群。在这种情况下，集群就像是类似虚拟机一样灵活的资源，它是一个逻辑运算单元。打开它，使用它，调整它的大小，然后关闭它，就是这么快，就是这么简单。
Mesos和Kubernetes的愿景差不多，但是它们在不同的生命周期中各有不同的优势。Mesos是分布式系统内核，它可以将不同的机器整
合在一个逻辑计算机上面。当你拥有很多的物理资源并想构建一个巨大的静态的计算集群的时候，Mesos就派上用场了。有很多的现代化可扩展性的数据处理应
用都可以在Mesos上运行，包括Hadoop、Kafka、Spark等，同时你可以通过容器技术将所有的数据处理应用都运行在一个基础的资源池中。在
某个方面来看，Mesos是一个比Kubernetes更加重量级的项目，但是得益于那些像Mesosphere一样的贡献者，Mesos正在变得更加简
单并且容易管理。
有趣的是Mesos正在接受Kubernetes的理念，并已经开始支持Kubernetes
API。因此如果你需要它们的话，它将是对你的Kubernetes应用去获得更多能力的一个便捷方式（比如高可用的主干、更加高级的调度命令、去管控很
大数目结点的能力），同时能够很好的适用于产品级工作环境中（毕竟Kubernetes仍然还是一个初始版本）。
当被问到区别的时候，我会这样回答：
如果你是一个集群世界的新手，那Kubernetes是一个很棒的开始。它可以用最快的、最简单的、最轻量级的方式来解决你的问题，并帮
助你进行面向集群的开发。它提供了一个高水平的可移植方案，因为很多厂商已经开始支持Kubernetes，例如微软、IBM、Red
Hat、CoreOS、MesoSphere、VMWare等。
如果你拥有已经存在的工作任务（Hadoop、Spark、Kafka等），那Mesos可以给你提供了一个将不同工作任务相互交错的框架，然后还可以加入一些新的东西，比如Kubernetes应用。
如果你想使用的功能Kuberntes还没实现，那Mesos是一个不错的替代品，毕竟它已经成熟。
原文链接： （翻译：刘凯宁 校对：李颖杰）故事还得从最近很火的浙江移动说起。最近，该运营商凭借一条“DCOS发力双11”的新闻成功火了一把，主要是讲他们搭建了一套基于开源Mesos + Doker技术的DCOS(数据中心操作系统)，而且很魄力地将一个服务于上千万用户的重要生产系统迁移其上，同时后端搭配天玑数据 PBData数据库云平台的强劲支撑，最终完美度过了今年 “双11”秒杀的高峰压力。一时间“DCOS”这个词迅速引发业内围观。“它到底是何方神圣?”“为何功能如此强大?”如果你也对它感到好奇，就请毫不犹豫地往下看吧!
1 “嗨!DCOS，你从哪里来?”
在回答这个问题前，不妨先回顾一下国际先进互联网公司数据中心资源管理系统的发展史。早在十多年前，Google就开始使用第一代集群管理Borg技术管理数据中心。随后Twitter从Google的Borg系统中得到启发，开发了一个类似的资源管理系统帮助他们摆脱可怕的“失败之鲸”。2009年加州大学伯克利分校AMPLab首先开发出Apache Mesos，这是一款开源集群管理软件，其核心研发成员Benjamin Hindman随后将其引入Twitter，于是Twitter、Facebook、苹果等大型IT企业开始陆续打造各自特色的基于Mesos的数据中心管理方案。
2012年，围绕Mesos开展商业活动的初创公司Mesosphere诞生，而Benjamin Hindman也以Mesosphere首席架构师的身份投身其中。 正是该公司提出了基于Mesos的DCOS(数据中心操作系统)，希望企业能像使用一台计算机一样使用整个数据中心。
2 认识DCOS，从Apache Mesos入手
为了更好地理解DCOS，最好先了解一些Apache Mesos的背景知识。 Mesos适合作为数据中心哪一层的抽象?
IaaS层抽象的是机器， PaaS则更多考虑部署、管理应用/服务。在交互方面，PaaS可能是和开发者直接交互，而Mesos则是以API的形式和软件程序交互。
换句话说，你可以基于Mesos之上构建一个PaaS系统(比如Marathon)，同时你还可以在一个IaaS上(比如Openstack)运行Mesos。因此，当Mesos运行在一个组合系统之上，就能直接跨越底层组件去管理和计划上层工作负载。 不过Mesos现在还需要与其它分布式系统配合使用。目前已有不少分布式系统直接构建于Mesos之上，包括Apache Spark，Apache Aurora，Airbnb的Chronos以及Mesosphere的Marathon等。此外还有多个流行系统与Mesos相连并运行于其上，如Apache Hadoop，Apache Storm，Google的Kubernetes等。
Mesos亮点一：两级调度机制 Mesos以Framework的形式，提供了两级调度机制，将任务的调度和执行分离。面对各种类型的任务，在调度阶段，由Framework的 Scheduler(调度器)以资源邀约的形式向Mesos Master申请资源;在执行阶段，由Framework的Executor(执行器)执行任务。
如图所示，Mesos实现了“两级调度机制”，它可以管理多种类型的应用程序(图中只展示了Hadoop和MPI两种类型)。
深入学习：Mesos“两级调度机制”Mesos Master协调全部的Mesos Slave，并确定每个节点的可用资源，聚合计算跨节点的所有可用资源的报告，然后向注册到Master的Framework(作为Master的客户端)发出资源邀约。 Framework根据应用程序的需求，选择接受或拒绝来自Master的资源邀约。一旦接受邀约，Master即协调Framework和Slave，调度参与节点上的任务，并在容器中执行，使得多种类型的任务可在同一个节点上同时运行。
Mesos亮点二：围绕Framework建设的生态系统 在Apache Mesos的术语中，使用Mesos API在集群中调度任务的Mesos应用程序称为Framework(框架)。 Mesos另一个显著亮点就是围绕Framework建设的生态系统了。一旦将任务调度委托给Framework 应用程序，以及采用插件架构，就能直接打造Mesos问鼎数据中心资源管理的生态系统。因为每接入一种新的Framework ，Master无需为此编码，Slave模块可以复用，使得在Mesos所支持的宽泛领域中，业务迅速增长。而开发者就可以专注于他们的应用和Framework的选择。 下图为不断增长的Mesos Framework列表：
所以，Apache Mesos是________? 可以说，Apache Mesos是为构建和运行其他分布式系统提供服务的分布式系统。它将CPU 、内存、存储介质以及其它计算机资源从物理机或者虚拟机中抽象出来，构建支持容错和弹性的分布式系统，并提供高效的运行能力。Mesos使用与Linux 内核相同的系统构建原则，只是它们处在不同的抽象层次上。Mesos内核运行在每台机器上，通过应用程序Framework ，提供跨整个数据中心和云环境进行资源管理和调度的API。
3 基于Mesos的DCOS其实是Mesos衍生的生态系统之一
下图是基于Mesos衍生的生态圈。值得一提的是，像Twitter、Airbnb、苹果这样的大公司几乎都是自己搭建基于Mesos的基础设施。但开源的Mesos是一项非常尖端的技术，通过开源工具手工装配，并将Mesos用于生产环境是非常高难度的。这也是Mesosphere DCOS的价值所在。Mesosphere推出的DCOS，具备和Twitter、苹果公司同等的能力和自动化效果。
下面介绍三种基于Mesos衍生的生态系统： Mesosphere DCOS 从Mesosphere官网了解到，Mesosphere DCOS是以 Mesos为“核心”，与其周边服务及功能组件所组成的一个生态系统。它跨越数据中心或云环境中的所有主机，将所有主机的资源放入一个资源池，使所有主机的行为整体上像一个大计算机。 Mesosphere DCOS内部架构图
由图可见，Mesosphere DCOS除了内核Mesos，还有两个关键组件Marathon和Chronos。其中，Marathon(名分布式的init)是一个用于启动长时间运行应用程序和服务的框架，Chronos(又名分布式的cron)是一个在Mesos上运行和管理计划任务的框架。此外，Mesosphere DCOS还有Mesos-DNS这样的插件模块，它类似一个CLI，一个GUI又或者是提供你想运行的所有的包的仓库等工具。 Mesosphere DCOS 可以运行在任意的现代Linux环境，公有或私有云，虚拟机甚至是裸机环境，当前支持的平台有亚马逊AWS，谷歌GCE，微软Azure，Openstack等等。据Mesosphere官网显示，Mesosphere DCOS在其公有仓库上已提供了40多种服务组件，比如Hadoop，Spark，Cassandra, Jenkins, Kafka, MemSQL等等。 浙江移动与天玑联合研发的DCOS 下图为该DCOS内部架构示意
由图可见，“核心”Mesos负责集群中所有节点资源的动态调度与管理。其上还包括DCOS管控平台，容器应用框架等重要功能组件。该运营商表示，上述DCOS平台不仅具备灵活弹性的伸缩能力，为系统提供高效的平行扩展来应对突发的业务高峰，而且Mesos与Docker的结合极大简化业务运维复杂度，实现自动化部署与应用程序升级，Mesos还可为资源管理提供高容错性，自动辨别服务器、机架或网络出现的故障等。
苹果公司基于Mesos重建的Siri后端服务 在MesosCon 2015上，苹果公司分享了在生产环境中使用Mesos的经验。原来苹果用了近一年时间从原有的基于VM的环境迁移到基于Mesos的环境。他们使用Apache Mesos重建了个人助理软件Siri的后端服务，并创建了一个名为J.A.R.V.I.S.而且类似PaaS的专有调度Framework，由此，开发者可以部署可伸缩和高可用的Siri服务。据说其Mesos集群规模保守估计有10,000个节点，支持Siri应用程序的后台系统包括约100种不同类型的服务，应用程序的数据则存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中。从基础设施的角度来看，使用Mesos 有助于使Siri具备可伸缩性和可用性，并且还改善了iOS 应用程序自身的延迟。
此刻，你是否已经对Mesos和DCOS有了新认识呢?其实近年来，随着云计算的快速普及，Docker为代表的容器技术如火如荼，企业用户越来越关注基于云计算的下一代IT架构变革，而软件定义数据中心(SDDC)的理念也逐渐被接收。Mesos技术正是在这样的大环境下应运而生，有了基于Mesos的数据中心操作系统，企业可以方便地对数据中心资源进行统一管理，这无疑是IT架构质的飞跃。相信不远的未来，以Mesos为代表的一系列SDDC技术将成为业内的新热点。
【责任编辑：老门 TEL：（010）】大部分软件系统是随时间演进的，新旧功能会交替，不断变化的用户需求意味着一个高效的系统必须能够迅速扩展或收缩资源。通常在一个单独的数据中心或区域为完成接近零宕机的目标，就需要自动故障转移(fail-over)到预调校就绪(pre-provisioned )的备份系统,。因此，一些大型公司和单位经常有多个这样的备份系统在运行，另外一种情况是，一些系统区别于主要系统，是为了偶尔运行的数据挖掘任务，但是又需要更多资源而且需要和现存系统交互。当拥有这样多个资源系统时，重要的是要确保他们有效地使用，不要被闲置，可以应对突然激增的需求。因此需要在成本效益与迅速扩张的规模之间平衡是一项非常艰巨的任务。管理这样的不平凡系统是一项具有挑战性工作，复杂性是不能确定的，也是不可能在某个层次特别关照某个机器，当一台机器发生问题是，应该是立即关机消失并被替换，而不是像护士医生治病一样修复后再上线。当前有各种工具和解决方案能够帮助实现这些挑战，这里主要集中几个orchestration工具，这些工具能帮助我们以集群方式在主机上启动容器，并能够彼此连接，同时也要考虑扩展性和自动失败恢复特性。Swarm是一个基于Docker的原生集群工具，Swarm使用的是标准Docker API，这意味着容器能够使用docker run命令启动，Swarm将会接管一切，选择合适的主机来运行容器，这也意味着其他使用Docker API的工具比如Compose 和 bespoke脚本也能在无需任何改变情况下使用Swarm，从而享受到集群的优点而不是单个主机。Swarm基本架构是直接的，每个主机运行一个Swarm代理，一个主机运行一个Swarm管理者，这个管理者负责指挥和调度这些主机上的容器，Swarm能以高可用性模式运行，etcd, Consul or ZooKeeper 中任何一个都可以用来将失败恢复提交给后备管理者处理，当有新主机加入到集群，有几种发现主机的方式，也就是discovery发现方式，缺省默认情况，基于discovery的token被使用，也就是主机地址会被保存到一个列表中，而列表存储在Docker Hub上。Fleet是一个来自CoreOS的集群管理工具，自诩为低级别的集群引擎，也就意味着，它可支持从基础层到高层解决方案如Kubernetes。fleet最显著的特点是基于systemd建立，后者提供单个机器的系统和服务初始化，fleet扩展到集群上的机器，Fleet能够读取systemd单元文件，然后能在单个机器或集群中集群中进行调度。上述图显示每个机器运行一个引擎和一个代理，任何时候在集群中只有一个引擎会被激活，但是所有代理会一直运行，Systemd unit单元文件被提交给引擎，然后在 “least-loaded” 最少加载的机器上用来调用任务工作，单元文件会简单运行一个容器，代理会照顾启动单元unit和报告状态，Etcd用来激活机器之间的通讯，存储集群和unit单元的状态。这个架构用来设计为失败冗余，如果一个机器当机，这个机器上的任何单元unit会在新的主机上被重新启动。Kubernetes是一个由google推出的容器管理工具，基于他们上个世纪基于容器产品化管理的经验，它的几个概念比较特殊需要理解。如Pods、Flat Networking Space、Labels 和ServicesMesos 和 MarathonApache Mesos是一个开源集群管理器，是为大型集群入数百数千台主机规模而设计，支持在多租户之间分发工作负载，一个用户的Docker容器运行另外一个用户的Hadoop 任务。详细见总结比较1. Swarm的优点和缺点都是使用标准的Docker接口，使用简单，容易集成到现有系统，但是更困难支持更复杂的调度，比如以定制接口方式定义的调度。2.Fleet是低层次且相当简单的管理指挥层，能作为运行高级别管理工具如Kubernetes 的基础。3.Kubernetes 是自成体系的管理工具，有自己的服务发现和复制，需要对现有应用的重新设计，但是能支持失败冗余和扩展系统。4.Mesos是低级别 battle-hardened调度器，支持几种容器管理框架如Marathon, Kubernetes, and Swarm，现在Kubernetes 和 Mesos稳定性超过Swarm，在扩展性方面，Mesos已经被证明支持超大规模的系统，比如数百数千台主机，但是，如果你需要小的集群，比如少于一打数量的节点服务器数量，Mesos也许过于复杂了。原文：
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用户和合作伙伴说：Docker的战略太模糊【互联网行业新闻】
Linux容器世界里怒放的玫瑰会否凋零。
Docker三周岁了，它在很短的时间内实现了很多惊人的目标：镜像20亿次的pull，1.6亿美金风险投资，并且收购了若干公司。Docker受广大开发人员的拥护，迅速攻陷了IT的生产环境。但是伴随着如此巨大的成功，开始有人提出疑虑，Docker公司想要干的事情太多，太快，可能反而会远离了用户和合作伙伴。
Docker的核心竞争力是其容器格式，以及构建并且运行Docker容器的核心Docker Engine。但是其产品并未止步于此：还有Docker Registry，用于镜像注册；Docker Compose，定义多容器应用程序；Docker Swarm托管集群和调度；以及Docker Machine，用于自动化容器预配。那么，有两种托管registry&&Docker Hub和Docker Trusted Registry，再加上新的Docker Datacenter，Docker Cloud和Universal Control Plane。
凭借宽广的产品线迅速占领市场是Docker的战略，Docker公司的COO Scott Johnston说。
&我们的想法是关注于广度，一个平台尽可能地拓展，然后回头提供更坚固深入的技术栈，&他说。
一些业界观察家认为这是正确的战术，如果Docker想要不仅仅吸引到开发人员，而且吸引所有的IT人员。
&这正是需要完成的目标，&Fixate IO公司的DevOps分析师说Chris Riley说， &Docker真得正在受开发人员自己造成的问题以及自下而上的引进过程的困扰。&
免费使用过Docker开源产品的开发人员并没有足够的能力推动该技术的企业级引进，这应该是企业能够获得长远成功的方向，Riley说。
早前产品收费的尝试效果不太好&&从已有用户对于Docker Cloud的定价反应可以看出端倪。
&很多创业公司在放弃一些东西的时候会有些不公平，&Riley说，&因此，他们应该能够预计到这样的问题，并且很好地处理。&
速度的需求
有些人觉得Docker更大的问题是步子迈得太快。
比如，一些评估过Docker Swarm集群管理系统的人说它远远落后于Apache Mesos和Google Kubernetes。
XtremIO，EMC拥有的一家闪存存储供应商，最近为大型银行客户验证了其系统能够在容器化环境里提供服务。它使用Mesosphere和Marathon完成调度和编排，而没有使用Docker Swarm，Itzik Reich，XtremIO的CTO说。
在这么多不同的领域同时扩张弱化了Docker公司的关注力，一些观察家说。
&在很多项目里都有这样的惯性，这些项目里pull请求数降低，或者团队不能像之前那样快速做出反应，&Aaron Welch，Packet的联合创始人和SVP说，这是一家总部在纽约的物理机云供应商，它的客户都是容器的重度用户。
同时，Docker的核心产品也没有能够快速开发。
&比如Dockerfile这样的东西应该开发更多的新功能，并且从现在这样的大而全的模式上做出改进，&跨国媒体公司的DevOps副总裁说。
Comtois是Docker的&忠实粉丝&，但是&他们有段时间开始偏离了其核心竞争力，而不是关注于继续推进其核心产品的成熟。&
从商务角度看Docker公司的做法是有意义的，它想用类似Datacenter这样的产品吸引企业客户，Welch说，但是&我还没见过多少能够在这么多不同领域快速成长的公司最后在多领域都取得巨大成功的。&
合作伙伴很受伤
再进一步，Docker如此迅速地推出各种产品给与其合作的合作伙伴制造了很多问题，Jeff Behl说，他是LogicMonitor公司的首席网络架构师。这是一家总部位于加利福利亚州圣巴巴拉市的公司，托管监控软件的制造商，在其系统里添加了对Docker的支持。在Docker 1.8到1.10版本之间，&没有考虑任何向后兼容性，&他说，&这对于我们而言太痛苦了。&
Docker的合作伙伴几个月前就感觉受到排挤了。
&我是在巴塞罗那的DockerCon上首次有这样的感觉，&那是11月份，Zachary Smith，Packet的CEO说。&【Docker】那时告诉所有人，&不要谈论Kubernetes！&我在心里对自己说，'这也太诡异了。'&
这样的态度也让Docker领域的风险投资人有些担心，Smith说，担心投资的公司的产品会被Docker公司复制。比如，大家怀疑Docker可能会发布和VMware VSAN类似的软件定义存储服务，这会和容器存储创业公司直接竞争，比如Rancher Labs和Portworx.*
相反，投资该领域的VC警示创业公司和Google Kubernetes，Mesosphere或者HashiCorp契合在一起。&围绕Kubernetes和Google Cloud Platform绝对有更为和谐的环境，&Smith说，因为这里生态系统会向哪里发展十分清晰。
Docker公司拒绝对此评论。
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