怎样得到单幅图像的深度图像

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单幅数字图像多尺度空间下的场景深度估计
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对象引导的单幅散焦图像深度提取方法
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单幅自然场景深度恢复
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基于内容理解的单幅静态街景图像深度估计
提出一种通过分析理解单幅街景图像内的景物构图关系实现图像深度估计的方法.该方法首先对单幅街景图像分块并提取图像块自身的特征以及邻域联合特征,通过机器学习的方法根据图像块的特征识别图像中的各类景物,分析理解街景图像中景物的组成结构:然后,依据小扎成像模型推导出景物的图像坐标和真实深度之间的关系,从而计算出图像内地面区域的深度信息:并根据景物与地面之间的相对位置关系和景物自身的特征变化估计图像内其它景物的深度信息,最终得到整幅街景图像的深度估计结果.实验表明,该方法得到的街景图像深度估计结果能准确反映图像内各个景物在真实世界中的深度分布,在效果上要优于其它的方法.
ZHANG Maojun
XIONG Zhihui
作者单位:
国防科学技术大学信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073
ISTICEIPKU
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机标分类号:
在线出版日期:
基金项目:
国家863计划资助项目,国家自然科学基金资助项目
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