随机抽取某地20名某病患者的测定血沉,样本均数等于9.15，样本标准差公式等于2.13，问总体均数是否

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-04-28 02:43 标签： 样本标准差计算公式
第二学期统计习题_百度文库
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第二学期统计习题
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医学统计学课后习题答案
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15秋福师《生物统计学》在线作业二
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官方公共微信统计学教案习题04总体均数的估计和假设检验 - 百度文库
统计学教案习题04总体均数的估计和假设检验
总体均数的估计和假设检验
一、教学大纲要求
（一） 掌握内容
1． 抽样误差、可信区间的概念及计算； 2． 总体均数估计的方法；
3． 两组资料均数比较的方法，理解并记忆应用这些方法的前提条件； 4． 假设检验的基本原理、有关概念（如I、II类错误）及注意事项。 （二） 熟悉内容 两样本方差齐性检验。 （三） 了解内容
1． t分布的图形与特征；
2． 总体方差不等时的两样本均数的比较； 3． 等效检验。
二、教学内容精要
（一） 基本概念 1． 抽样误差
抽样研究中，样本统计量与总体参数间的差别称为抽样误差（sampling error）。统计上用标准误（standard error，SE）来衡量抽样误差的大小。不同的统计量，标准误的表示方法不同，如均数的标准误用SX表示，率的标准误用SP表示，回归系数的标准误用Sb表示等等。均数的标准误与标准差的区别见表4-1。
均数的标准误与标准差的区别
?（样本估计值SX）
?（样本估计值S）
增大样本含量可减小标准误。 个体差异或自然变异，不能通过统计方法来控制。
2．可信区间
（1）定义、涵义：即按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能范围。该范围称为总体参数的可信区间（confidence interval，CI）。它的确切含义是：CI是随机的，总体参数是固定的，所以，CI包含总体参数的可能性是1-?。不能理解为CI是固定随机的，总体参数是随机固定的，总体参数落在CI范围内可能性为1-?。当??0.05时，称为95%可信区间，记作95%CI。当??0.01时，称为99%可信区间，记作99%CI。
（2）可信区间估计的优劣：一定要同时从可信度（即1-?的大小）与区间的宽度两方面来衡量。 (二) t分布与正态分布
t分布与标准正态分布相比有以下特点：①都是单峰、对称分布；②t分布峰值较低，而尾部较高；③随自由
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