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诊断有何方法？
（共1个回答）
诊断按诊断故障所采用的手段，可分为直观诊断、利用自诊断系统诊断、简单仪表诊断和专用诊断仪器诊断等。(1)直观诊断。直观诊断的主要内容有以下四个方面。1)看。即目测检查，其目的是了解电控发动机的电控系统类型、车型，在进入更为细致的测试和诊断之前，能消除一些一般性的故障原因。a．注意看故障车型是何公司、何年代生产的，采用何种电控汽油喷射类型。因为不同公司不同年代生产的汽车，电控汽油喷射系统的型式不同，其故障诊断方法也不同。b．拆除空气滤清器，检查滤芯及其周围是否有脏物、杂质或其他污染物，必要时进行更换，因为空气滤清器堵塞将影响空气量的检测精度。c . 检查真空软管是否老化、破裂或挤坏；检查真空软管经过的途径和接头是否恰当。d．检查电控系统线束的连接状况：传感器或执行器的电连接器是否良好；线束间的连接器是否松动或断开；电线是否有磨破或线间短路现象；电连接器的插头和插座有无腐蚀现象等。e．检查每个传感器和执行器有无明显的损伤。f．运转发动机（如果可能）并检查进、排气支管及氧传感器处是否有泄漏。2)问。为了迅速地查找故障源，首先必须了解故障出现时的情形、条电喷发动机控制诊断按诊断故障所采用的手段，可分为直观诊断、利用自诊断系统诊断、简单仪表诊断和专用诊断仪器诊断等。(1)直观诊断。直观诊断的主要内容有以下四个方面。1)看。即目测检查，其目的是了解电控发动机的电控系统类型、车型，在进入更为细致的测试和诊断之前，能消除一些一般性的故障原因。a．注意看故障车型是何公司、何年代生产的，采用何种电控汽油喷射类型。因为不同公司不同年代生产的汽车，电控汽油喷射系统的型式不同，其故障诊断方法也不同。b．拆除空气滤清器，检查滤芯及其周围是否有脏物、杂质或其他污染物，必要时进行更换，因为空气滤清器堵塞将影响空气量的检测精度。c . 检查真空软管是否老化、破裂或挤坏；检查真空软管经过的途径和接头是否恰当。d．检查电控系统线束的连接状况：传感器或执行器的电连接器是否良好；线束间的连接器是否松动或断开；电线是否有磨破或线间短路现象；电连接器的插头和插座有无腐蚀现象等。e．检查每个传感器和执行器有无明显的损伤。f．运转发动机（如果可能）并检查进、排气支管及氧传感器处是否有泄漏。2)问。为了迅速地查找故障源，首先必须了解故障出现时的情形、条件、如何发生及是否已检修过等与故障有关的情况和言息。为此，必须认真听车主对故障现象的描述，尽管车主的描述可能是曲解或不全面的，也可能是自相矛盾的，但它时常有可把握住问题的关键。最好的做法是：在倾听车主的初步意见之后，思索一下，再进行一次初步诊断，随后询问一些有关的问题来帮助确定或否定初步诊断的结论，同时认真填写&客户调查表&。此表所含项目是电控发动机电控系统故障现象的真实记录，与诊断测试结果一起构成查找故障源的依据。3)听。主要是听发动机工作时的声音，如有无爆震、有无敲缸、有无失速、有无进气管或排气管放炮等。4)试。主要是维修人员根据前述检查，有针对性地试以便进一步确定故障。(2)利用自诊断系统诊断。随车诊断是利用汽车上电控系统所提供的故障自诊断功能对电控发动机故障进行诊断的方法，然后根据故障代码及故障代码表的提示，找出故障所在，此为发动机故障诊断提供了极大的方便。(3)利用仪表诊断。1)简单仪表。利用简单仪表诊断，就是利用以万用表和示波器为主的通用仪表，对电控发动机故障进行诊断的方法。因为电控系统的各部件均有一定的电阻值范围，工作时有输出电压信号范围和输出脉冲波形，因此用万用表测量元件的电阻或输出电压，用示波器测试元件工作示的输出电压波形，用万用表测量导通性等可判断元器件或线路是否正常。这种诊断方法简单、设备费用低，主要用于对电控系统和电气装置的诊断，因此，这种诊断方法可用于对故障进行深入诊断。但对操作者的要求较高，在利用简单仪表诊断时，操作者必须对系统的结构和线路连接情况有相当详细的了解，才可能取得满意的诊断效果。2)专用诊断仪器。专用诊断仪器对汽车故障的诊断十分有效，其中包括各种大大小小的电控发动机故障分析仪、发动机计算机分析仪，尤其是以发动机计算机分析仪所占比例最大，诊断效果最好。专用诊断仪器根据其体积大小可分为台式计算机分析仪、便携式计算机分析仪和袖珍式计算机分析仪。在对发动机电控系统进行故障诊断中，使用最广的是便携式计算机分析仪。采用计算机分析仪后，大大提高了对电子控制系统的诊断效率。但是由于专用诊断仪器成本较高，因此各种计算机分析仪一般适用于专业化的故障诊断和修理厂家。(4)故障征兆模拟试验方法。故障征兆模拟试验方法有以下4种。1)振动法。当怀疑振动可能是引起故障的原因时，即可采用振动法进行试验。基本试验方法有以下内容。a．连接器。在垂直和水平方向轻轻摇动连接器、线束、导线接头。b．配线。在垂直和水平方向轻轻地摆动配线。连接器的接头、振动支架和穿过开口的连接器体都是应仔细检查的部位。c．零件和传感器。用手指轻拍装有传感器的零件，检查是否失灵。切记不可用力拍打继电器，否则可能会使继电器开路。2)加热法。当有些故障只是在热车时出现，可能是因为有关零件或传感器受热引起的。可用电吹风或类似加热工具加热可能引起故障的零部件或传感器，检查是否出现故障。但必须注意：加热温度不得高于60℃（温度限制在不致损坏电子元器件的范围内）；不可直接加热计算机中的零件。3)水淋法。当有些故障是在雨天或高湿度的环境下产生时，可用水喷淋在车辆上，检查是否发生故障。但应注意：不可将水直接喷淋在发动机电控零件上，而应喷淋在散热器前面间接改变湿度和温度；不可将水直接喷在电子器件上；尤其应该防止水渗漏到计算机内部（如果车辆漏水，漏人的水可能浸入计算机内部，所以当试验车辆漏伞敦障时必须特别注意）。4)电器全接通法。当怀疑故障可能是因用电负载过大而引起的，可接通车上全部电气设备（包括加热器鼓风机、前照灯、后窗除雾器等），检查是否发生故障。
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对于电控发动机电控系统的故障诊断,应按下述程序进行: b#u N dq3 1、询问用户,故障产生的时间、现象、当时的情况,发生故障时的原因以及是否经过检修
电控发动机故障检修的基本原则有以下几个方面。
(1)先外后内。在发动机出现故障时，先对电子控制系统以外的可能故障部位予以检查。这样可避免本来是一个与电子控制系统...
答: 用汽油、柴油做燃料，像汽车、柴油车中运转的机器就叫发动机。
飞机的发动机用的是煤油做燃料，也就是轻柴油。
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display: 'inlay-fix'电控汽油机智能控制策略及故障诊断的研究--《太原理工大学》2007年博士论文
电控汽油机智能控制策略及故障诊断的研究
【摘要】：
本文针对当前我国发动机控制技术的现状及实现电控化和降低排放污染物、减少故障的首要任务，通过对国内外汽油机电控系统研究发展的相关资料进行查找和分析，结合我们的实际状况，以德尔福4缸微型车汽油机电控系统和山西淮海机械厂生产的465Q电控汽油机作为研究对象，分别对其软、硬件进行了详细的剖析，从而获得电控软件的基本设计思想和方法。在此基础上，采用模糊控制、神经网络和预测控制等智能控制理论，选择汽油机电控系统的控制策略作为主攻方向，分别对汽油机电控系统的喷油、点火和怠速系统进行了系统的理论研究和大量的MATLAB仿真实验，对其进行分析与研究将有利于优选设计出一种高效实用的电控系统。另外针对电控汽油机故障的复杂性、多样性以及诊断信息存在模糊性的特点，设计了一种基于专家思想的模糊神经网络智能故障诊断系统。
文中首先详细分析了465Q汽油机电控系统的结构、工作原理和控制策略，以及电子控制汽油机故障的种类、原因等。设计了465Q电控汽油机脉谱测量试验系统，在发动机实验台架上，利用德尔福汽车发动机电控系统PCHud测控软件，实际测取了465Q汽油机喷油和点火控制的最佳脉谱图。
其次针对汽油机怠速控制系统的非线性、时变性、不确定性及不易建立精确数学模型的特点，研究了利用模糊控制理论控制发动机怠速的实验，设计了一种汽油机怠速转速模糊控制系统，在怠速控制系统中，采用模糊控制和PID控制相结合的思想，其中利用模糊控制实现宏观调节达到快速控制，利用PID实现微观调节达到精确控制，充分发挥了两者的优点。实验结果表明，该方法可以有效实现对发动机的怠速控制，怠速变化平稳，且具有很强的抗干扰能力。
然后根据465Q发动机点火和喷油的最佳脉谱图，利用神经网络建立了465Q发动机在稳定工况下的点火和喷油系统的数学模型；并提出了多种对于发动机这种高度非线性系统进行点火和喷油控制的新方法和新策略。特别提出了一种神经网络自校正喷油控制系统，它既适用于以汽油作为燃料的发动机控制，来满足系统在不同工况下对空燃比的要求，也适用于以混合燃料(如汽油+甲醇)作为动力的发动机控制，来满足系统在汽油与甲醇不同的混合比下，灵活地设定其目标空燃比，实现对目标空燃比在某一范围内(5～30)任意连续设定的要求，同时也可满足缸内汽油直喷稀薄燃烧(空燃比＞17)技术的要求。仿真结果表明，该神经网络自校正喷油控制系统具有很好的自适应性、鲁棒性和快速性，且结构简单，占用内存少，在线训练时间短，运算速度快，学习能力强，可无差跟踪系统的目标设定值。它可以克服由于制造、磨损以及参数变化所造成的各种误差，且满足实时控制的快速要求。
再者针对汽油机具有非线性、时变性、不确定性及不易建立精确数学模型的特点，研究了预测控制理论在汽油机喷油及点火控制系统中的应用，通过提出多种有效的隐式广义预测自适应控制方式，使汽油机实现了空燃比及爆震控制的精确要求。实验结果表明，在汽油机控制中，隐式广义预测自校正控制算法是一种可行的，效果很好的控制方法。
另外针对电控汽油机故障多，复杂性高的特点，根据电控汽油机故障，应用改进的BP神经网络对电控汽油机进行故障诊断。实验结果表明对于电控汽油机的故障诊断而言，BP网络确为一种较为实用的网络，它具有很强的模式识别和分类能力。但由于电控汽油机故障具有复杂性、多样性、模糊性的特点，采用传统的以布尔代数为基础的二值逻辑显得过于粗糙不精确，因此在利用神经网络对电控汽油机进行故障诊断的基础上，引入模糊逻辑的概念，采用模糊隶属函数来描述这些故障的程度，将模糊逻辑与神经网络相结合，发挥其各自的优势，构造了一个模糊神经网络。诊断仿真结果表明采用模糊神经网络进行故障诊断，结果更精确、更加合理、可信度更高。另外，针对电控汽油机故障诊断的特点，结合专家系统的发展方向，研究了电控汽油机故障诊断专家系统的建造思路和算法。将专家思想很好的融合到模糊神经网络中，构造了基于模糊神经网络的电控汽油机故障诊断专家系统。该设计结合了人工神经网络、模糊逻辑理论以及专家系统各自的优点，具有很好的故障诊断能力。并运用MATLAB的图形用户界面(GUI)功能，设计了一种全新的模糊神经网络智能故障诊断专家系统及其人机交互界面，增加系统的易操作性，方便用户使用，更新系统简单直观。
最后利用一种适用于以混合燃料作为动力的甲醇发动机台架实验系统，分析了改进后的甲醇发动机在燃用高比例M85(85％的甲醇和15％的汽油)甲醇汽油燃料时的发动机性能，并与原汽油机进行了对比试验。
【关键词】：
【学位授予单位】：太原理工大学【学位级别】：博士【学位授予年份】：2007【分类号】：TH165.3【目录】：
ABSTRACT5-11
本文符号说明11-12
第一章 绪论12-24
1.1 引言12-13
1.2 汽车发动机电控系统的现状及发展趋势13-17
1.3 电控汽车发动机故障诊断技术的现状及发展趋势17-20
1.4 本课题研究的目的和意义20-22
1.5 本课题主要研究工作及内容22-24
第二章 465Q汽油机电控系统24-66
2.1 系统简介24-25
2.2 电控系统的硬件分析25-34
2.2.1 465Q型电控汽油发动机25
2.2.2 电控单元25-27
2.2.3 传感器27-31
2.2.4 执行器31-34
2.3 电控系统的软件分析34-35
2.4 传感器及执行器特性的标定35-38
2.5 465Q汽油机电控系统的控制策略38-54
2.5.1 空燃比控制策略38-47
2.5.2 点火控制策略47-52
2.5.3 怠速控制策略52-54
2.6 电控系统脉谱图的实验制取54-59
2.6.1 实验装置及其测量系统55-56
2.6.2 喷油脉谱图和点火脉谱图56-59
2.7 电控汽油机的故障分析59-64
2.7.1 电控汽油机常见的典型故障59-62
2.7.2 电控系统主要组件故障对汽油机工作性能的影响62-63
2.7.3 汽油机电控系统常见故障的诊断63-64
本章小结64-66
第三章 基于模糊逻辑理论的汽油机怠速控制66-83
3.1 怠速模糊控制系统66-77
3.1.1 系统框图66-68
3.1.2 465Q汽油机怠速控制系统数学模型68-70
3.1.3 怠速模糊控制器的设计70-77
3.2 怠速模糊控制系统的仿真实验77-82
3.2.1 怠速模糊控制系统的仿真77-81
3.2.2 PID型怠速模糊控制系统的仿真81-82
本章小结82-83
第四章 基于神经网络的汽油机点火和喷油控制83-104
4.1 基于神经网络的点火控制系统83-93
4.1.1 数据样本集83-86
4.1.2 神经网络的设计86-87
4.1.3 神经网络的离线训练87-90
4.1.4 利用神经网络实现点火控制90
4.1.5 神经网络的在线训练90-91
4.1.6 神经网络点火控制系统的控制步骤91-92
4.1.7 考虑冷却水温度的神经网络点火系统92-93
4.2 基于神经网络的点火和喷油控制系统93-96
4.2.1 数据样本集93-94
4.2.2 网络的设计与训练94-96
4.2.3 利用神经网络实现点火和喷油控制96
4.2.4 神经网络的在线训练96
4.3 神经网络自校正喷油控制系统96-103
4.3.1 神经网络控制的基本原理97-98
4.3.2 神经网络自校正喷油控制98-100
4.3.3 仿真研究100-103
本章小结103-104
第五章 基于预测控制的汽油机空燃比与爆震控制104-126
5.1 广义预测控制理论104-107
5.1.1 预测模型105
5.1.2 滚动优化105-106
5.1.3 反馈校正106-107
5.2 单输入单输出系统的空燃比控制及其仿真研究107-111
5.2.1 系统框图107
5.2.2 单输入单输出系统的隐式广义预测自校正控制算法107-109
5.2.3 仿真研究109-111
5.3 双输入单输出系统的空燃比控制及其仿真研究111-115
5.3.1 系统框图111-112
5.3.2 双输入单输出系统的隐式广义预测自校正控制算法112-114
5.3.3 仿真研究114-115
5.4 双输入双输出系统的空燃比与爆震控制及其仿真研究115-120
5.4.1 系统框图115-116
5.4.2 双输入双输出系统的隐式广义预测自校正控制算法116-119
5.4.3 仿真研究119-120
5.5 单输入单输出非系统的空燃比控制及其仿真研究120-125
5.5.1 系统的模型结构121-122
5.5.2 系统模型参数辨识122-123
5.5.3 系统控制器设计123-124
5.5.4 仿真研究124-125
本章小结125-126
第六章 电控汽油机智能故障诊断系统126-148
6.1 电控汽油机故障诊断技术126-129
6.1.1 电控汽油机故障的种类126-127
6.1.2 电控汽油机故障的主要特点127-128
6.1.3 电控汽油机故障的诊断方法128-129
6.2 基于神经网络的电控汽油机故障诊断129-135
6.2.1 基于神经网络电控汽油机故障诊断的特点129
6.2.2 BP神经网络的建立及其故障诊断129-135
6.3 基于模糊神经网络的电控汽油机故障诊断135-139
6.3.1 模糊神经网络的结构135-136
6.3.2 模糊神经网络的建立及其故障诊断136-139
6.4 基于模糊神经网络的故障诊断专家系统139-147
6.4.1 专家系统的基本概念139-140
6.4.2 模糊神经网络与专家系统的结合140-141
6.4.3 模糊神经网络故障诊断专家系统总体结构141
6.4.4 电控汽油机智能故障诊断系统141-147
本章小结147-148
第七章 混合燃料发动机控制系统及其实验研究148-154
7.1 混合燃料发动机控制系统148-150
7.1.1 机型的选择及主要技术参数的确定148-149
7.1.2 甲醇发动机台架实验系统149-150
7.2 甲醇发动机与汽油发动机的试验对比150-152
本章小结152-154
全文总结及工作展望154-155
参考文献155-164
附录164-166
致谢166-167
攻读学位期间发表的论文目录167-168
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