成对spss双样本均值检验分析什么情况下用

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-07-12 05:46 标签： f检验双样本方差分析
分析工具库8——t检验：成对双样本平均值
分析工具库系列教程之8
t检验：成对双样本平均值
重庆三峡学院 关文忠
检验：成对双样本平均值检验概述
图 8‑1
图 8‑2
平均值成对双样本检验对话框
图 8‑3
单边t检验拒绝域
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。在什么情况下用相应的假设呢？谢谢
这个，其实找本统计学的书才是正道啊。或者参考下。我就简单说下啊。这个成对二样本分析，针对的情况一般就是 你的数据，一前一后都是来源于同一个个体，当然，很多个体上得到了很多对数据，但一对数据一定是来自一个个体的。如果是这种情况，就是成对二样本分析。就是比较是否发生变化，实际上比较的是那个差异值。 和一个样本的t检验没什么区别的。双样本的t检验，这个由于数据来自于不同的总体，对于它们总体的情况所知甚少，一般而言是得进行它们总体方差的F检验来判断两个总体的方差是否一致，根据情况再选择等方差假设还是异方差假设。大致就是这样。
&b&成对二样本分析&/b&：检验的是成对的两个数值的差异是否不等于零，所谓成对的数值，一般是同一个被访者进行两项测试产生的两个值，例如试饮两个口味的饮品给出的两个评分。&br&&br&&b&双样本等方差/异方差假设&/b&：这个是相对于成对二样本分析而言，就是说产生的两批数字不是配对的，而是相互独立的，用回上面的例子，就是先找30个被访者识喝口味A，再另外找30个被访者试喝口味B，总共是找了60个被访者，口味A的30个和口味B的30个是相互独立的两个总体，这时就适用双样本等方差/异方差假设。另外，用等方差还是异方差假设就是要用“方差齐性检验”&a href=&///?target=http%3A///hiction/item/7fb1aa4f9e0610e3bcf45119& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&方差齐性检验的原理&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，如果检验是显著的，说明两个独立总体方差不一样，这是用异方差假设，否则用等方差假设。
成对二样本分析：检验的是成对的两个数值的差异是否不等于零，所谓成对的数值，一般是同一个被访者进行两项测试产生的两个值，例如试饮两个口味的饮品给出的两个评分。双样本等方差/异方差假设：这个是相对于成对二样本分析而言，就是说产生的两批数字不是…
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你可能喜欢怎么看EXCEL T检验-平均值的成对二样本分析结果如上图，数据如下，还有我想问下分析这两组数据用这种方法对吗？a. 3 & & &2.4 & & &2 & & & &3.1 & & &3 & & &4 & &b. 2 & & &3.1 & & &4 & & &2.1 & & & &2.4 & & &1.6 & &
这个公式编写的正确的话，看t值和P双测的具体要看了你的 excel才行
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