思慧德咨询高级DOE（实验设计）研修实战训练班（3天）【举办机构】思慧德国际管理咨询有限公司 思慧德咨询网 / 咨询热线：89【时间地点】深圳南山区
-26日、8月11-13日、12月8-10日
小班15人以上开课（具体地点、乘车线路等相关事宜将在开班前一周另行通知已报名人员）【学习投资】3天每人6880元（含培训费、DOE软件包、资料费、证书、午餐、其他食宿可以统一安排，费用自理。）【培训对象】技术副总裁、总监、经理、产品流程工程总监、经理、工程师、研发总监、经理、工程师、六西格玛领航员/黑带大师/黑带.【课程背景】
如何以最低成本实战顾客满意最大化，是所有企业目前共同的目标。但是，所有工程技术和管理人员都会面临下列问题而导致目标很难实现：1）大部份时间用于救火，花大量时间解决重复发生的问题，最后还是解决不了。2）工程师们一个个参数调整，看来优化了，可验证，结果却又不一样了。3）90％的公差可能是不合适的。4）想降低材料采购成本，却担心质量问题。5）面对复杂的制造工艺参数无从下手优化。6）天天培训工人，期望他们更认真，但还是出错。如果应用DOE（实验设计），上述问题便可彻底解决。DOE作为一种产品研发的最强大工具可以帮助管理者解决上述问题。DOE（实验设计）不但可帮助研发工程师一开始从质量和成本进行最优化设计，而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全，从而设计出先天性健壮产品（这恰恰是大多数工程师的困惑）。同时DOE（实验设计）也是寻找原因、分析和优化复杂因子最强大的解决问题的工具和方法。在不少日本企业，不懂DOE（实验设计）的工程师不能称之为合格的工程师。　　DOE（实验设计）包括传统经典DOE（析因实验设计）、RSM（响应优化曲面）、混料DOE（生化行业最有用）、田口DOE（抗噪声设计）和谢宁DOE（快速解决问题实验设计），每种DOE（实验设计）各有其特点。DOE（实验设计）除了与六西格玛其它工具联合起来发挥巨大功能外，本身也是一套系统地解决问题方法。思慧国际咨询资深黑带大师设计的本课程将从应用角度出发为顾客设计二到三天的实用DOE（实验设计）培训课程，而不考虑复杂的数理统计公式和计算。【课程目的】
　　 本课程重点针对从事产品研发人员和相关工程技术人员而设计。旨在帮助学员系统、全面地应用DOE（实验设计）在产品研发、产品和过程之改善时分析重要因子，优化结果，提高产品和过程健壮性（先天性高免疫能
力）。1、掌握DOE（实验设计）的基本概念和原理；2、掌握经典DOE（实验设计）、混料DOE（实验设计）、田口DOE（实验设计）、谢宁DOE（实验设计）区别及优缺点，能据问题需要选择合理DOE（实验设计）；3、掌握如何应用析因试验从众多影响因素中筛选找出影响输出的主要因素，以最少的投入换取最大的收益； 4、掌握如何对因子水平优化得到最佳输出，从而使产品质量得以提升，工艺流程最优化；5、掌握田口实验设计方法，提高产品和过程信噪比，提高健壮性；6、学习一套谢宁DOE（实验设计）线索生成及变量优化工具；训练系统的，统计的分析思维习惯和方法；7、科学合理地安排试验，减少试验次数、缩短试验周期，提高经济效益；8、掌握如何应用MINITAB软件对DOE（实验设计）设计、数据分析、优化因子和预测输出。【课程形式】讲授 - 启发式、交互式教学 - 小组讨论- 案例分析 --实战演练- 自我评估测验【课程特色】结果导向：使参加课程学习人员都能掌握DOE（实验设计）方法并能实际灵活地应用。实战出发：课程配备丰富的案例，重点引导学生如何在制造行业中应用。教学相长：通过案例分析、实战演练、小组研讨、分享经验和知识。【课程大纲】第一讲：实验设计简介 1、 质量是设计出来的2、 DOE（实验设计）的巨大作用3、 DOE（实验设计） 的发展---经典DOE（实验设计）、田口DOE（实验设计）、谢宁DOE（实验设计）4、 DOE（实验设计）专业术语5、 DOE（实验设计）试验的基本步骤第二讲：复习方差分析和回归方法一、方差分析1、 相关概念/因子/因子的水平 2、 单因子方差分析3、 多因子方差分析 4、 方差分析步骤二、回归分析1、简单线性回归2、多元回归3、回归建模1）模拟曲线关系2）交互作用3）多重互性性问题4）过度拟合问题5）变量选择过程（逐步回归、向前选择、向后消元和最佳子集）第三讲：全因子实验设计 1、 全因子DOE（实验设计）概述2、 单因子DOE（实验设计）3、 多因子DOE（实验设计） 4、 MINITAB因子设计4.1 创建因子实验设计4.2 自定义因子实验设计4.3 选择最优化设计4.4 分析因子实验设计4.5 分析变异性4.6 因子图4.7 等值线和等值图4.8 优化器5、 全因子DOE（实验设计）案例分析与讨论第四讲：分部因子实验设计 1、 分部因子DOE（实验设计）概述2、 分部因子DOE（实验设计）混淆3、 折叠设计4、 折叠DOE（实验设计）案例分析与讨论第五讲：筛选试验1、 筛选试验DOE（实验设计）概述2、 筛选试验案例分析与讨论3、 析因试验总结
4、 现场练习第六讲：RSM实验设计（响应表面实验设计） 1、 响应表面DOE（实验设计）概述2、 创建响应表面设计3、 分析和优化4、 MINITAB RSM设计4.1 创建RSM实验设计4.2 自定义RSM实验设计4.3 选择最优化设计4.4 分析RSM实验设计?4.5 等值线和等值图4.6 优化器5、案例分析和现场练习第七讲：田口实验设计
1、 田口玄一的质量观2、 噪声和健壮设计3、 静态田口实验设计4、 动态田口实验设计5、 MINITAB 田口设计5.1 创建田口实验设计5.2 分析田口实验设计5.3 预测田口结果6、 田口设计案例分析和现场练习第八讲：混料实验设计
1、 混料实验设计概述2、 混料、混料总量和混料过程变量3、 单纯质心混料设计4、 格点混料设计6、 极端限制混料设计7、 创建混料实验设计8、 混料设计分析9、 混料设计案例分析和现场练习第九讲：谢宁实验设计简介 1、 谢宁DOE（实验设计）思想2、 谢宁DOE（实验设计）优化工具介绍----线索搜索工具：多变量图，部件搜索----成对（组）比较----图形检验 第十讲：课堂DOE应用实战直升飞机实验设计和优化专家简介何小勇博士
精益六西格玛黑带大师\质量管理专家\项目管理硕士\管理学博士 北大经济管理学院\北大纵横商学院\四川大学EDP\华中科大 清华大学总裁研修班等单位特聘实战派教授
北大生产力研究中心高级研究员
思慧德国际管理咨询公司高级精益六西格玛咨询师何博士一方面长期从品质、工程和生产管理一线练就一身功夫，另一方面又对TRIZ创新研发、精益生产和六西格玛进行系统地研究。能同时为企业提供TRIZ创新研发、精益生产、六西格玛、精益六西格玛、六西格玛设计培训和咨询解决方案。有世界500强企业10年品质和工程中高管理副总职位管理经验、5年研发和生产高层管理经验，3年公司全面管理经验。最近十五年潜心研究质量管理和精益六西格玛。何小勇老师从2003年至今，专职于质量管理和精益六西格玛咨询。15年来为超过20家企业提供咨询，其中包括中国科学院生物物理研究所、中国科学院微电子研究所、中国物理研究院、上海通用电气、小松中国公司、广州五羊本田、美的集团、中国南车集团、中兴通信、三洋光电、飞利浦、海尔集团、四川航天科技集团、武汉中烟集团、香港信利半导体集团、中国建材集团、招商银行、三一重工、深圳移动、台达电子、河北电力、新疆电力、武汉长飞光纤光缆、兰州黄河集团、山东玲珑轮胎公司、伊利牛奶等知名企业。辅导精益六西格玛项目超过1000多个，培训黑带1000多名，绿带2000人。
辅导的项目为企业创造经济收益超过20亿元人民币。具体请参见第二部分：精益六西格玛咨询部分企业案例何教练历经精益六西格玛管理导入、六西格玛黑带、六西格玛绿带、精益生产、现场管理、试验设计（DOE）、价值工程、创造性解决问题方法（TRIZ）、全面设备管理（TPM）、防错法、工业工程（IE）、失效模式分析（FMEA）、质量功能展开（QFD)、统计过程控制（SPC）、全面质量管理（TQM）、质量成本、TS16949、MINITATB应用等等专场培训超过数百场次，学员数万人。具体请参见第三部分：课程培训部分企业案例。二、2003年到2015年精益六西格玛和DOE咨询项目部分案例服务时间:
2003年--2005年服务公司:
香港雅刚电子，主要产品为高频无线、红外线和蓝牙耳机，松下、飞利浦ODM厂咨询业绩:
培训100多位中高层管理人员，黑带3人，绿带12人。实施项目6个，前台服务改善类2个，设备维修成本降低类2个，后台服务类2个。典型项目：《降低顾客投诉处理周期》，由原来的7个工作
日减少为2个工作日。服务时间:
2005年--2007年服务公司:
军工企业692厂，产品：军品火攻品，火箭、卫星导航变轨用。咨询业绩:
共培训全体中高层管理人员，黑带大师1名，28个黑带，61个绿带。三期共完成60个项目。项目包括研发类、工程类、管理类、设备类等。服务时间:
2006年--2008年服务公司:
航天科技集团咨询业绩:
全体中高层管理人员400名，黑带大师4名，80个黑带，240个绿带。三期共完成280个项目。项目包括研发类、工程类、管理类、设备类、科研、医院、学校等。服务时间:
2006年--2007年服务公司:
山东圣阳电源产品：
铅酸阀控式电池咨询业绩:
培训全体中高层管理80多名，黑带10人，绿带15人。实施项目20个，黑带项目15个绿带项目5个研发类2个、质量改善类7个，生产效率类5个服务时间:
2007年--2008年服务公司:
海尔集团产品：
白色家电，全球行业前三名。咨询业绩:
本人培训和辅导海尔集团下青岛电热事业部、洗碗机事业部。实施项目共45个服务时间:
2008年--2010年服务公司:
信利半导体集团产品：
LCD、LED显示器和模块。咨询业绩:
实施三期项目，培训中高层管理人员400名，黑带120人，绿带200人。实施项目80个，最典型项目为《降低XXLCD麻点不良率》由于原来100％，降为0％。研究类项目如LED显示亮度提高1.5倍，提高液晶国产化
率由原来的20%提高到70%。精益项目如TFT产能由原来的每小时130大板提高到270块大板，LCD装配效率提高相关视频：
相关相册：
在线客服：
学员对象：质量工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带、一线主管、领班、车间主管、生产主管等。
课程收益：略
【举办单位】：中华国际管理培训网（）
【参课费用】：2880 元/人
【授课时间】：日 ～ 12月4日
【授课地点】：上海
【报名热线】：021-92269
质量、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带、一线主管、领班、车间主管、生产主管等。
&了解试验设计的目的
&知道如何将实际转化为试验问题，从而大大提高解决问题的能力和可能性
&知道在众多的影响因素中，找出主要的因素并了解各因素之间是如何相互作用的
&利用Minitab能轻而易举地制定试验方案
&能对试验结果进行数量化的解释
&能图示化试验结果，以便对他人解释
&能大大降低解决问题的成本
&能了解不可控因素是如何影响问题的，并了解如何解决
&&& &实验设计&是一种探究在众多的过程变量 (X) 与输出或过程性能变量 (Y) 之间的因果关系的非常重要和极其有效方法。在日本的工业界甚至有这样的说法：不会应用DOE的工程师就不是一个合格的工程师。
&&& 对于一个还未认清因果关系的过程，无论是设计、工艺改进、甚至是管理过程 &要确定干预过程时过程会发生什么变化，您必须干预它，而不是被动地观察它&。DOE的方法就是通过仔细挑选的因子组合条件实施主动干预来研究输出的变化。&&& 多因子试验遇到的最大困难是试验次数太多，若10个因子对产品质量有影响，每个因子取2个不同水平进行比较，有210=1024个不同的试验条件， 如果每个因子取 3个不同水平，有：310=59049个不同的试验条件。
&&& DOE的研究过程就是科学的选择过程变量(X)的各种组合条件进行试验，再通过来寻找最好的条件，这便是试验设计问题。通过少量的试验获得尽可能多的信息，达到试验质量高而且成本低目的。
&&& 经典的DOE通过筛选实验及部分析因法，从众多过程特性中找出关键的少数的因子，通过全因子法及响应曲面法，建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型，从而通过对少数关键的因子建立合理的规范，确保得到优良的关键输出特性。
&概率统计基础
&介绍统计学实验设计
&实验设计的术语
&工业DOE方法的特点
&DOE的类型
2 X 2 实验
&利用Minitab分析实验
全因子实验
&实验中的正交特性(Orthogonality)
&利用Minitab设计DOE
&实验中的区组化(Block（区组）)
&仿行(Replication)和重复(Repetition)
&分析全因子实验
&利用Minitab设计DOE
&实验中的区组化(Block（区组）)
&仿行(Replication)和重复(Repetition)
&分析全因子实验
&23 实验的立方图
部分因子试验
&介绍部分因子设计的概念
&介绍部分因子的术语
&筛选实验?
&别名(Alias)和混淆(Confounding)
&实验的分辨率（Resolution）
&利用Minitab设计和分析部分因子实验直升飞机练习
响应曲面设计
&响应曲面设计的计划
&响应曲面设计的分析
&响应曲面设计的分析与实例（等高线与曲面图）
&响应曲面设计的分析与实例（求最优）
&&& 六西格玛黑带大师、精益高级顾问。具有丰富的制造型企业管理经验。曾任职航空部宝成通用电子公司、苏州维运电讯有限公司、天合苏州汽车电子有限公司、亚新科工业科技有限公司、泰科流体控制等知名公司，历任六西格玛总监，黑带大师、大中国区卓越运营经理等职务。
&&& 冀老师几年来对近千人进行过六西格玛基础、绿带培训、黑带培训、精益生产以及多种质量工具的培训。直接参与和辅导过四十多个绿带和黑带项目，客户包括天合、亚新科工业技术有限公司、格雷电动工具、维运电讯科技有限公司、上海柴油机厂、火炬集团、霍尼维尔、马勒（上海）滤清系统有限公司、西子奥的斯、康可无锡、海拉（上海）、奇瑞汽车、瀚德汽车、、台科视讯（苏州）、纽迪希亚（无锡）、施耐德（苏州）、泰科流体控制、富士施乐（苏州）等。
&&& 冀老师授课思路清晰、重点突出、务实，深受学员的信赖与尊重。同时，讲师善于运用简单易懂的管理语言&翻译&艰涩难懂的统计术语，从而使课程内容极易理解。
【课程设置】
情景演练、案例分析讨论、游戏感悟、互动交流、沙盘演练、现场解答
【汇款账号】
户 名：上海吉诺商务咨询有限公司
开户行：工商银行上海浦东大道支行
帐 号：6951135
【联系方法】
电话: 021-18,,
传真: 021-
标签：、、、、、、
中国新世纪培训网DOE试验设计
苏州宏略企业管理咨询有限公司
课程价格?1782.00
课程日期6月17-18日
学校地址苏州新区运河路
DOE试验设计
第一部分DAOE基础知识1、试验的定义2、试验设计和分析的含义3、试验设计和分析的历史和发展4、试验设计和分析的作用5、试验设计DOE有关术语5.1factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子）5.2level 水平/treatment处理5.3response 响应5.4main effect主效应5.5interaction 交互作用5.6试验单元5.7试验环境5.8模型和误差6、试验设计分类7、试验设计运用步骤8、DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组第二部分简单实验设计应用1、试误法(Trial & Error)2、优选法 2.1、0.618法2.2、对分法 2.3、均分法 2.4、双因素优选法3、 单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time4、 单因子试验设计和分析4.1单因子试验设计单因子试验设计图形（定性）分析：箱线图（box plots）、单值图（scatter diagram）、残差图（plot of residuals）4.3单因子试验设计统计（定量）分析：单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 （multiple comparison）4.4单因子试验设计（定量）分析：线性回归、非线性回归第三部分析因试验设计 factorial design1、析因试验设计概述1.1析因试验设计的含义1.2全因子试验设计法full factorial design1.3部分因子试验设计法 fractional factorial design1.4重复试验1.5析因试验的目标2、析因试验设计法的基本应用程序2.1明确试验目的，确定考核指标2.2选择主因子，确定主因子水平2.3选择析因设计和构造设计矩阵2.4实施试验计划、记录试验数据2.5计算和分析试验结果2.6建立预测模型2.7论断和确定3、全因子析因试验设计法的运用案例4、部分因子析因试验设计法的运用案例第四部分正交试验设计和稳健参数设计1、正交试验设计简介2、正交表2.1正交表概念
2.2正交表符号
2.4正交表的正交性（整齐可比性、均衡分散性）2.5常见的正交表介绍3、正交试验设计法的应用程序3.1明确试验目的，确定响应指标3.2选因子，定水平，确定因子水平表3.3选择合适的正交表，安排试验计3.4提出试验计划报告，配备所需资源3.5实施试验计划、记录试验数据3.6计算和分析试验结果3.7进行新一轮调优试验3.8进行生产验证，确定新的设计值4、没有交互作用的正交表配置步骤5、有交互作用的正交表配置步骤 5.1自由度5.2、正交表的自由度5.3、因子水平自由度计算5.4、没有交互作用的正交表配置实例5.5、交互作用因子的自由度5.6、混杂5.7、有交互作用的正交表配置实例5.8、因子交互作用的配置方法6、无交互作用正交试验设计案例（极差分析法）7、有交互作用正交试验设计案例（方差分析法）8、多指标要求的试验设计及案例9、稳健参数设计第五部分mixture design混料设计1、混料设计概论1.1 混料设计概论1.2 混料设计约束图1.3 混料设计分类：简单混料型、混料-总量型、混料-过程变量型2、混料试验的计划2.1 单纯形重心法 simplex centroid2.2 单纯形格点法 simplex lattice2.3 极端顶点设计法 extreme vertices design3、混料试验的分析4、混料试验的运用案例附录1、常用正交表
400-656-1080
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微信号：ihouxue#卓一 . DOE实验设计实战应用 #_卓一企管-爱微帮
&& &&& 【卓一 . DOE实验设计实战应用 】
课程背景 在现代工业生产和科学研究中，经常需要做试验，以求达到预期的目的。特别是新产品试验，未知的东西很多，要通过试验来摸索工艺条件或配方。而如何做试验，其中就大有学问。试验设计得好，会事半功倍，反之会事倍功半，甚至劳而无功。 试验设计（Design of Experiment，DOE）就是一种经济科学的合理安排试验的方法，可以凭借更少的次数、更短的时间和更低的试验成本，就能高效地收集试验数据、进行科学地分析处理、得出最优化的结论，找到输入条件和输出指标之间的内在规律。DOE在整个设计开发、工艺开发和质量过程中，扮演了非常重要的角色，是产品质量提高和工艺流程改善的重要保证。有专家指出，日本经济发展中至少有10%的功劳归于实验设计。 所以作为一个设计人员、工程师、技术员，就必须要能够学习使用DOE试验设计的方法。课程收益1、学习实验设计的基本概念、原理和重要作用；理解并能运用DOE进行问题的分析和解决；2、掌握DOE实施的基本步骤，具备使用Minitab进行优化因子和预测结果的能力。能通过软件来分析正交叉、副交叉、单因子、双因子；3、能使用DOE来分析研发过程和生产过程的异常问题，并能在研发过程中寻找杂音（非正常因子）4、掌握如何应用因子筛选试验，从众多可能的因子中，筛选找出影响指标的关键因素，进行优化；5、掌握对关键因子进行优化的方法，在减少成本的基础上，使产品质量最优化；6、回到企业以后，能够针对公司内部的质量、工艺问题，开展DOE的分析工作，解决产品设计、工艺设计过程中的难点问题。培训形式课程对象* 研发、制造、质量、工艺、工程、* 技术部经理/主管* 新产品开发项目小组成员、* 骨干工程师等课程大纲课程主题内容提纲计划课时第一部分：DOE基础知识1、试验的意义及重要性2、试验设计的定义3、试验设计的历史渊源以及发展4、试验设计在实际工作中的作用5、试验设计DOE相关术语阐述 ü因子（可控因子/非可控因子） ü水平/处理 ü响应 ü主效应 ü交互作用 ü试验单元 ü试验环境 ü模型和误差 ü重复 ü随机化 6、试验设计的分类7、试验设计的运用时机8、试验设计运用的具体步骤省思： 台湾塑化剂污染有毒食品事件2h第二部分：简单实验设计应用1、试误法　2、优选法 ü0.618法 ü对分法 ü均分法 ü双因素优选法 3、单因子轮换试验法1.5h第三部分：正交试验设计1、正交试验设计介绍2、正交表 ü正交表概念 ü正交表符号 ü正交表的正交性 ü常见的正交表介绍 1h课程大纲课程主题内容提纲计划课时第三部分：正交试验设计3、正交试验设计的实施流程 ü明确试验目的，确定响应指标 ü选因子，定水平，确定因子水平表 ü选择合适的正交表，安排试验计 ü提出试验计划报告，配备所需资源 ü实施试验计划、记录试验数据 ü计算和分析试验结果 ü进行新一轮调优试验 ü进行生产验证，确定新的设计值 2h第四部分：全因子DOE实验设计1、全因子实验设计概述　　2、全因子试验设计的设计及分析流程3、建立标准顺序设计4、设计并分析全因子设计ü使用ANOVA ü使用效应图 ü图表及残差图 5、在设计中采用中心点6、在全因子设计中应用分组及随机化策略7、全因子实验设计的步骤和方法8、会分析全因子实验的结果9、自主设计全因子试验表（练习）2h第五部分：部分因子DOE实验设计1、筛选设计2、部分因子设计3、设计解决方案4、简化全因子实验设计5、分析所有因子的主效应6、分析多种因子的交互效应7、实现参数最优化8、预报并验证9、掌握部分因子实验设计的步骤和方法10、会分析部分因子实验的结果1.5h第六部分：多变量分析技术1、三类变异2、样本量的计算3、多变量分析案例分析4、多变量分析自主练习及结果点评1h第七部分：课程回顾、答疑、考试 1h课程设置【培训名称】 DOE实验设计实战应用【培训时间】 2天【培训费用】 2580元/人（含资料费、餐点费、证书、税金）【优惠信息】 每家企业报名2人以上（含2人）9 折优惠；4人以上（含4人）8 折优惠【培训地点】 卓一企管详细地址：苏州解放东路555号桐泾商务广场2号楼11层如果你想报名，可直接拨打电话 1-120 咨询！
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