用matlab多元函数拟合拟合函数

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-09-17 13:06 标签： matlab二元函数拟合
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四种支持向量机用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序
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四种支持向量机用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序,内容主要在四个文件夹里面
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你好，matlab新手，想参考你的程序，非常感谢！
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MATLAB曲线拟合
请教大家一个用MATLAB进行曲线拟合的问题。
现有100行数据，每行3000个数据，其实就是一个的矩阵，希望找到一个指数函数与此相拟合。我用MATLAB画出了这100条曲线，可实在想不出对这些曲线拟合，找到一个与这些曲线相符的指数函数。请大家帮帮忙，万分感谢！
非常感谢回复。我看到了你的图，是5条拟合曲线，也就是对每条曲线进行拟合。 我需要的最终结果不是分别对每条线拟合来得到100条拟合曲线，而是找到一条指数曲线，使之与这100条曲线都拟合。请问你有其他的办法可以把你的这5条线拟合成一条吗？非常感谢。
非常感谢你的回复。EXCEL里可以自动拟合曲线吗？你说的是“添加趋势线”吗？这个我试过了，只能对单独一条线拟合。请问，你能不能说下你提到的具体是哪个功能？谢谢。
我的思路是将所有的数据进行平均，然后 作一次曲线拟合。
具体的程序如下。
忘了说一点，matlab中是有这个的拟合函数的，叫polyfit函数，你可以查查看它的原理。。
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matlab polyfit
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polyfit函数是matlab中用于进行的一个函数。其数学基础是曲线拟合原理。曲线拟合：已知上的数据集，即已知在上的，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能接近给定的值。
matlab polyfit名词解释
matlab polyfit解释1
调用方法：polyfit(x,y,n)。用多项式求过已知点的表达式，其中x为源数据点对应的横坐标，可为行、矩阵，y为源数据点对应的纵坐标，可为行向量、矩阵，n为你要拟合的阶数，一阶直线拟合，二阶抛物线拟合，并非阶次越高越好，看拟合情况而定。
matlab polyfit 做出来的值从左到右表示从高次到低次的多项式系数。
x = (0: 0.1: 2.5)';
y = erf(x);
p = polyfit(x,y,6)
0.3 0.5 0.4 0.0004
则y=0......4
matlab polyfit解释2
MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令，函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)，
其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入。输出参数a为拟合多项式 y=a1x^n+...+anx+a,共n+1个系数。
多项式在x处的值y可用下面程序计算。
y=polyval(a,x,m)
：m=1, 二次：m=2, …
polyfit的输出是一个多项式系数的。为了计算在xi数据点的多项式值，调用MATLAB的函数polyval。
x=0:0.1:1;
y=[-0.447 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56 9.48 9.30 11.2];
polyfit用法示例结果
A=polyfit(x,y,2);
z=polyval(A,x);
plot(x,y,'r*',x,z,'b')
matlab polyfit使用释疑
在不少书中和论坛上，polyfit被误写作“ployfit”，使得很多初学者误解，认为自己安装的MATLAB软件出错，无法找到这样的函数。只要注意拼写正确即可。同样地，函数也易被误写为“ployvalue”。
企业信用信息怎么用MATLAB拟合函数的系数我想用一些数据点拟合出函数（y=Asin(x)+C)的系数来,10组数据如下（乱编的,实际不是这样）：x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];y=[7,3,6,8,2,4,10,16,2,8];怎么实现求出A和C的值 啊,求高手指导
%nlinfit 非线性参数拟合 x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];y=[7,3,6,8,2,4,10,16,2,8];myfunc=inline('beta(1)*sin(x)+beta(2)','beta','x'); beta=nlinfit(x,y,myfunc,[0 0]); A=beta(1)C=beta(2)%test the model %x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];%y=2*sin(x)+3;% myfunc=inline('beta(1)*sin(x)+beta(2)','beta','x'); % beta=nlinfit(x,y,myfunc,[0 0]); % A=beta(1)% C=beta(2)
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%nlinfit 非线性参数拟合 x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];y=[7,3,6,8,2,4,10,16,2,8];myfunc=inline('beta(1)*sin(x)+beta(2)','beta','x'); beta=nlinfit(x,y,myfunc,[0 0]); A=beta(1...
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使用MATLAB曲线拟合工具箱做曲线拟合(2013)
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