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下图是什么电影,如图,求大神回答,高分奖励,在线等,急急急~~_百度知道在线等!如图,已知直线y=-x+2与x轴、y轴分别交于点A和点B,另已知直线y=kx+b(k≠0)经_百度知道关注今日:8 | 主题:139307
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【原创】Meta-分析结果I?=0是为什么啊?如图,在线等,各位老师谢谢了
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这个帖子发布于2年零48天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。
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固定和随机效应模型都,本人刚开始学,先谢谢各位老师了
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Monsta-X 异质性检验,I^2为0%,就统计学角度而言,纳入合并的研究间不存在heterogenity,属于homogeneous研究,所以可以选择fixed-effect model进行数据合并。当然,现在我们一般推荐首选random-effect model,但是合并结果不容易解释。按照常规模式,你就选择固定效应模型合并数据即可,后面深入了再继续讨论!
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非常谢谢您。。。我会加油自己慢慢完善相关知识。
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yxtx 异质性检验,I^2为0%,就统计学角度而言,纳入合并的研究间不存在heterogenity,属于homogeneous研究,所以可以选择fixed-effect model进行数据合并。当然,现在我们一般推荐首选random-effect model,但是合并结果不容易解释。按照常规模式,你就选择固定效应模型合并数据即可,后面深入了再继续讨论! 现在一般选random-effect model,不知道有没有文献依据??请赐教
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异质性检验,I^2为0%,说明纳入合并的研究间不存统计学异质性,有无临床异质性,还得自己分析,可首先考虑固定效应模型
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ddaidd2010 @yxtx:异质性检验,I^2为0%,就统计学角...现在一般选random-effect model,不知道有没有文献依据??请赐教看handbook
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ddaidd2010 现在一般选random-effect model,不知道有没有文献依据??请赐教可以看下meta分析入门
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yxtx @Monsta-X:?异质性检验,I^2为0%,就统计学角度而言,纳入合并的研究间不存在heterogenity,属于homogeneous研究,所以可以选择fixed-effect model进行数据合并。当然,现在我们一般推荐首选random-effect model,但是合并结果不容易解释。按照常规模式,你就选择固定效应模型合并数据即可,后面深入了再继续讨论!关于这个问题你大可以请教张主任,为什么首先随机效应模型。当然欢迎和我交流~
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afiyyn 可以看下meta分析入门 可否发下课件或l链接,谢谢,太久没有接触了,难道方法学出了问题???,我记得N年前做META时候,都是先两个模型都用,若没有异质性时候,固定或随机模型都是结果相差无几,但这时候都用固定模型分析,若异质性大,才考虑用随机效应模型,并探讨异质性的来源~~
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yxtx 看handbook 太久不做META了,可否说下具体哪页?工作后偷懒了,呵呵,谢谢指导
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举个例子除非你是一群人做十次实验,发几篇文章可以固定合并,其他肯定都是随机的。
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ddaidd2010
太久不做META了,可否说下具体哪页?工作后偷懒了,呵呵 我给你解释一下吧:1. 固定效应模型是基于跨研究间,各个配对比较的相对治疗效应均无任何变异,也就是说合并的前提是——各研究同质,或者异质性在可接受的范围之内;2. 随机效应模型是基于跨研究间,各个配对比较的正真相对效应时刻交换的,也可以描述为从服从正态分布的样本中随机抽样,也就是说随机效应模型明确考虑异质性的存在,只是对其不做解释;3. 固定效应模型合并需要研究间同质,但现实情况中,完全的同质是不可能的,所以当统计学上不存在或者存在但在可接范围内的异质性时,用固定效应模型或出现假性结果;4. 我们就假设真有完全同质的研究,那么此种情况下,用固定和随机效应模型的结果又是相同的;所以,综上,不管存在不存在异质性,首选的是随机效应模型,如果我解释得不够清楚,那就只要呼唤
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举个例子除非你是一群人做十次实验,发几篇文章可以固定合并,其他肯定都是随机的。呵呵,
战友这个例子太贴切了~
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我给你解释一下吧:1. 固定效应模型是基于跨研究间,各个配对比较的相对治疗效应均无任何变异,也就是说合并的前提是——各研究同质,或者异质性在可接受的范围之内;2. 随机效应模型是基于跨研究间,各个配对比较的正真相对效应时刻交换的,也可以描述为从服从正态分布的样本中随机抽样,也就是说随机效应模型明确考虑异质性的存在,只是对其不做解释;3. 固定效应模型合并需要研究间同质,但现实情况中,完全的同质是不可能的,所以当统计学上不存在或者存在但在可接范围内的异质性时,用固定效应模型或出现假性结果;4. 我们就假设真有完全同质的研究,那么此种情况下,用固定和随机效应模型的结果又是相同的;所以,综上,不管存在不存在异质性,首选的是随机效应模型,如果我解释得不够清楚,那就只要呼唤
主任了哦~ 换句话说,不管如何,都是用随机效应模型,那固定效应模型是不是已经没有存在的必要了?既然如此,何必那么多方法学还提及固定效应模型?3. 固定效应模型合并需要研究间同质,但现实情况中,完全的同质是不可能的,所以当统计学上不存在或者存在但在可接范围内的异质性时,用固定效应模型或出现假性结果;
这句话我是不认同的,如果我没有忘记的话,异质性有临床异质性、方法学异质性、统计学异质性等等,而我们软件统计出来的时候,算的仅是统计学上有无异质性,这就是为何文章还要讨论异质性的来源,以便使文章更能具有说服力当然,不同的杂志审稿者对异质性或者你采用的模型与否要求不同~~个人见解
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ddaidd2010 @yxtx: 我给你解释一下吧:?1. 固定效应模型是基于跨研究间,各个配对比较的相对治疗效应均无任何变异,也...换句话说,不管如何,都是用随机效应模型,那固定效应模型是不是已经没有存在的必要了?既然如此,何必那么多方法学还提及固定效应模型?3. 固定效应模型合并需要研究间同质,但现实情况中,完全的同质是不可能的,所以当统计学上不存在或者存在但在可接范围内的异质性时,用固定效应模型或出现假性结果;这句话我是不认同的,如果我没有忘记的话,异质性有临床异质性、方法学异质性、统计学异质性等等,而我们软件统计出来的时候,算的仅是统计学上有无异质性,这就是为何文章还要讨论异质性的来源,以便使文章更能具有说服力当然,不同的杂志审稿者对异质性或者你采用的模型与否要求不同~~个人见解呵呵,战友所言既是啊,的确是任何情况下均使用随机效应模型最佳。之前之所以会讨论固定效应模型,是因为还未意识到他的弊端。任何方法学都会经过大量的讨论和研究最终确定相比之下谁更优。难道你能认为经过长期以来关于固定和随机效应模型方法学的研究和讨论,确定了随机效应模型更优是没有意义的吗?并不是说随机效应模型就是最佳的合并模型,说不定经过一段时间又会出现新的模型比固定和随机模型都好呢,这里讨论的是,经过长期的方法学研究证明,任何条件下首选随机效应模型优于固定模型。请
主任出来说两句吧~
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我给你解释一下吧:1. 固定效应模型是基于跨研究间,各个配对比较的相对治疗效应均无任何变异,也就是说合并的前提是——各研究同质,或者异质性在可接受的范围之内;2. 随机效应模型是基于跨研究间,各个配对比较的正真相对效应时刻交换的,也可以描述为从服从正态分布的样本中随机抽样,也就是说随机效应模型明确考虑异质性的存在,只是对其不做解释;3. 固定效应模型合并需要研究间同质,但现实情况中,完全的同质是不可能的,所以当统计学上不存在或者存在但在可接范围内的异质性时,用固定效应模型或出现假性结果;4. 我们就假设真有完全同质的研究,那么此种情况下,用固定和随机效应模型的结果又是相同的;所以,综上,不管存在不存在异质性,首选的是随机效应模型,如果我解释得不够清楚,那就只要呼唤
主任了哦~第1,2,4条基本正确。第3条值得商榷。相对固定效应,随机效应可能赋予小样本研究较大的权重,反而容易出现阳性结果。关于使用何种效应模型,主要有两种观点:一种是根据异质性检验结果选择效应模型;一种是要在研究方案制定时就要预先设定,不要根据异质性来选择,因为两者的假设不同。个人观点,可以先使用随机效应模型,如果需要敏感性分析,可以再采用固定效应模型。个人意见,不一定正确,仅供参考。如果投稿,建议先阅读要投稿杂志同类文章,最好采用相似的方法。
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zhangdog @yxtx: 我给你解释一下吧:?1. 固定效应模型是基于跨研究间,各个配对比较的相对治疗效应均无任何变异,也...第1,2,4条基本正确。第3条值得商榷。相对固定效应,随机效应可能赋予小样本研究较大的权重,反而容易出现阳性结果。关于使用何种效应模型,主要有两种观点:一种是根据异质性检验结果选择效应模型;一种是要在研究方案制定时就要预先设定,不要根据异质性来选择,因为两者的假设不同。个人观点,可以先使用随机效应模型,如果需要敏感性分析,可以再采用固定效应模型。个人意见,不一定正确,仅供参考。如果投稿,建议先阅读要投稿杂志同类文章,最好采用相似的方法。张主任终于发话了,受益ing~
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