美工实训作业五001_图文_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
美工实训作业五001
上传于||暂无简介
阅读已结束，如果下载本文需要使用5下载券
想免费下载本文？
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑，查找使用更方便
还剩2页未读，继续阅读
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢以下试题来自：
单项选择题RGB函数通过红.绿.蓝三基色混合产生某种颜色，某语法为RGB（红.绿.蓝），括号中红、绿、蓝三基色的成分使用0~255之间的整数.若使用三个滚动条分别输入三种基色，为保证输入数值有效，则应设置（）属性.
A、Max和Min
B、Smallchange和LargeChange
C、Scroll和Change
为您推荐的考试题库
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
A、应用程序的代码段
B、应用程序的界面
C、对象的属性
D、对象的事件
D、一个标准字符宽度
B、面向对象
C、面向图形
D、事件驱动RGB色彩模式的奥秘，你真的弄懂了么？
RGB色彩模式的奥秘，你真的弄懂了么？
& &&——编者语作者介绍摄影师：小瓦瓦Chris叁眸团队联合创始人，培训讲师，行摄领队；旅行风光摄影师，商业建筑摄影师，摄影数字后期先驱，视频剪辑师；Getty Images (CN)签约摄影师；微信：zhenjin1984RGB色彩模式今天我这边的内容就是大家看到的这三部分，什么是RGB色彩模式，RGB色彩还有哪些属性，以及如何对色彩进行管理。说实在的呢，这些内容都很乏味，因为这些理论确实不是那些能马上把照片变漂亮的手法和技巧。然而，就我自己而言，随着对这些理论的理解越来越深，我对Photoshop数字后期也不断有新的感悟和想法。所以我相信对于每一位爱好摄影的朋友而言，或多或少了解RGB色彩知识都是有必要的。好，我们就正式开始今天的内容——RGB色彩模式。RGB这三种颜色分别是红、绿、蓝，我们把这三种颜色定义为光的三原色。那首先请大家头脑里先带着一个问题来看下面的内容——自然界如此丰富的色彩库中，为什么我们偏偏把红、绿、蓝定义为光的三原色或者叫基础色呢？在拍摄风光照片时我们时常会领略到的大自然给予我们的丰富的色彩、人造光源发出的绚丽的颜色、包括这张照片中水面反射的落日余晖，这些都是可见光所表现出来的。可见光是具有颜色属性的，而这些颜色都是可以被人眼所识别的。可见光波长的不同表现为不同的颜色。在可见光的范围内，红色光的波长最长，紫色光波长最短。生活中最常见的可见光就是日光或白光。我们知道白光是多种颜色的光混合在一起而形成的。这种看似稳定的混合可以使用三棱镜，轻松地把不同颜色的光分离开，同样被我们人眼所识别。下面我们讨论一个问题就是我们人眼是如何识别不同的颜色的大家看到左边这个球就是我们人眼的简易结构，眼球的右侧黄色细线部分代表视网膜。在视网膜上有很多对光线敏感的细胞，就是这些感光细胞让我们对光线的强弱、对色彩的不同有了识别。我们看右边，感光细胞分为两类，一类叫视杆细胞，只能识别光的强弱，不能识别颜色，就是图中黑白的长条状存在；另一类叫视锥细胞，它们不能识别光强，只能识别颜色，并且每一个视锥细胞只对红、绿、蓝的其中一种颜色敏感。而我们在生活中看到的红、绿、蓝以外的其它颜色，比如黄色、青色，其实都是我们的大脑根据视锥细胞传递过来的R、G、B三种颜色的光强度信号，脑补出来的结果。毫不夸张的说我们的视觉系统是自带PS功能的。所以，这个图也解释了为什么把R、G、B定义为光的三原色，其中一个主要原因就是我们的视锥细胞对这三种颜色最为敏感。做了这么多铺垫，终于进入到我们今天的正题——RGB色彩模式。RGB被定义为光的三原色，由这三种基础色，我们可以几乎可以混合出大自然里的所有颜色。我们来看一下RGB的混合特性。我们举这样一个例子：在黑暗环境下，我们用绿色的手电点亮这面墙，我们看到墙面铺上了绿色的光，看起来这面墙是绿色的，但它到底是什么颜色，在这样的环境下我们是傻傻地分辨不清楚的。所以，反射光的物体往往会在不同光源下表现出不同的色彩倾向，甚至是不同的色相。还是同一面墙，我们除了用绿色手电筒铺上绿光，同时我们还点亮了红色和蓝色的手电筒。于是神奇的事情发生了。墙面被铺上了不同的颜色，我们更无法判断这面墙本来的颜色是什么。另外，墙面上还多出了与三个手电筒发出的红绿蓝都不相同的额外的四种光——青色、洋红、黄色和白色。这个例子想说明的是，在我们生活中，在我们的拍摄环境中，处处都存在着不同颜色的光线相互干扰、相互叠加的现象，而将物体表面渲染上与它固有颜色大相径庭的色彩倾向。这在本质上就是今天要给大家介绍的加色模式（Addictive Color Mode）。而RGB颜色模式的本质就是一种加色模式。在Photoshop中，把明度为100%的纯红、纯绿和纯蓝，以正常的混合模式叠加在一起。大家可以看到，绿色和蓝色都被红色遮挡住了一部分。如果这是三束光的话，一定不会出现这种情况，因为在生活中一定不会有哪种光线会把其他的光线完全遮挡住。于是，光的叠加一定是以某种混合模式发生的。在Photoshop中，我们把三种光的混合模式更改为线性减淡（相加）Linear Dodge Add，于是得到了左边这个结果。这个例子也可以用变亮或滤色两种混合模式得到同样的结果。我们看左边这张图，在RGB每两种颜色相交的地方出现了黄色、青色和洋红色，而在RGB三种颜色相交的地方出现了白色。这就是RGB的加色模式。通过改变RGB三原色的色相、纯度和明度，也就是HSB，我们可以混合出RGB色域中的任何颜色。那RGB色彩模式到底是以什么样的算法来实现混合的呢？我们同样看这张纯色RGB的混合图。在Photoshop里，用拾色器拾取红色和绿色的信息，得到红色为255 0 0，绿色为0 255 0，那么由这两种颜色通过加色混合出的黄色的色值应该是多少呢？同样在Photoshop里，用拾色器吸取黄色，我们看到黄色的色值是255 255 0。也就是说，RGB的加色模式是以channel by channel的方式进行相加的。于是，我们得出今天的第一个结论。结论·1& & 加色模式以Channel by channel的方式相加出二级颜色CMY。绿色和蓝色相加出青色C，红色和蓝色相加出洋红色M，红色和绿色相加出黄色Y。同样我们可以快速算出青色的色值是0 255 255，洋红色的色值是255 0 255。我们知道，白色的RGB色值都是255。那么，我们如果把三种三原色的纯度都降低为之前的一半，我们看到原本纯白的区域变灰了。三原色的纯度都变为50%，得到的这个灰色，就是我们在数字后期中，联合正片叠底等混合模式，无论是在锐化、加深还是减淡，都非常非常常用的50%的灰度。去年有部电影叫五十度灰（Fifty Shades of Grey)，是很多朋友的最爱。如果用咱们色彩的语言来描述呢，50%灰度的色值是128 128 128。此外，我们还可以得出一个结论。结论·2在加色模式下，RGB色值相等的颜色必为灰色。极端的两个例子就是当RGB都为255时，也就是亮度值最高的R、G、B参与混合就得到白色；同样在R、G、B都为0时，也就是没有颜色参与加色，就得到了黑色。又切换到Photoshop中，在线性减淡相加这种混合模式下，RGB三原色中包含了黄色、青色、洋红色和白色。我们如果选取两种新混合成的颜色，比如洋红色和青色，把它们叠加在一起，并且把混合模式改为正片叠底Multiply，于是我们又看到一个神奇的现象——相叠加的区域出现了蓝色！也就是说，在正片叠底这种混合模式下，洋红色和青色中包含蓝色。同样在这种混合模式下，青色和黄色包含绿色，黄色和洋红色包含红色。于是这里提出两个重要的概念，支持色和互补色。我们还看这张图，在正片叠底模式下，洋红和青色包含蓝色，于是洋红和青色就是蓝色的支持色，也就是说在色彩校正中，加强洋红色和青色有助于加强蓝色。我们再切换到这张RGB加色模式图。刚刚介绍青色和洋红是蓝色的支持色，而位于蓝色对面的黄色就是蓝色的互补色，也就意味着在色彩校正中加强黄色的结果就是削弱蓝色，使蓝色变灰、变得不纯。于是就到了今天非常重要的一个内容，如何在色彩校正中获得纯度较高三原色。我们还以蓝色为例。我们想拍摄湛蓝的天空，但我们生活的环境往往是雾霾天，这样的照片会显得不够通透。那后期的思路，就是在可选颜色中，对蓝色区域，增加其支持色青色和洋红的强度，同时降低它的互补色，黄色的强度。这样可以获得比之前通透的多的蓝天，得到很好的效果。这个思路对我后期的色彩校正帮助很大。结论·3RGB三原色各有支持色与互补色，了解了这个原理，我们就可以进行光色还原的调整，去除很多场合中互补色混合叠加的干扰。今天因为时间有限，这方面的内容不做展开。支持色Supporting color互补色Complementary color&福利今晚第一大部分内容的最后一点，给大家介绍Bayer滤镜与Photoshop中RGB通道的混合原理。我们现在每个人手上都有数字摄影设备，无论是手机还是相机，他们的底层工作原理都是柯达公司的Bryce Bayer先生在上世纪70年代提出的。其中核心的概念，就是Bayer滤镜。&给大家介绍Bayer滤镜，并不是要介绍这个硬件本身，而是它的原理与Photoshop中RGB的通道的概念、与Photoshop如何阅读一张照片几乎完全相同。所以这个东西曾经非常好地帮助我理解通道的概念，因此我也希望分享给大家。CCD或CMOS感光元件并不是裸露在外的，抛开掉我们熟悉的低筒滤镜，其实感光器的外层还覆盖了Bayer滤镜。图中黑色的部分是感光元件，而上面的RGB马赛克是Bayer滤镜。Bayer滤镜每四个像素中，RGB的比例是1：2：1。我们如果把Bayer滤镜照亮，那红色的光只能被红色的像素接收并抵达感光元件，达到曝光的效果。蓝绿色的光也同样道理。最终，感光元件接收到的是一张RGB三原色不连续的明度黑白图。这里我只列了红色和绿色。这是最初的感光信息。接着每一种三原色通过相机内部一种差值算法组成一个连续的色彩通道。而当我们把RGB三种颜色都混合在一起后，我们就可以得到丰富的色彩信息。这是我们数字成像的原理。同样，这也是Photoshop阅读照片的原理。而右边的两幅图，正是从Photoshop的通道中选取出来的。大家可能会说你嘚吧这个到底是要干嘛。其实很简单，我们在拍摄时需要用单色直方图去评价照片，在数字后期中需要用Photoshop的通道思维去阅读照片。这样我们一旦有一些通过色彩或明度做选取的需求时，可以首先想到通道。这幅图是刚才提到的应用Bayer滤镜的相机的成像步骤，大伙感兴趣的话可以看一下。提到Bayer滤镜，顺便再提到几点：一、图中大家看到左边的X3传感器的原理与Bayer滤镜传感器的原理，于是对于色彩捕捉能力的强弱大家一眼就看得出了。二、在大多数情况下，RGB彩色直方图的形状会最接近绿色单色直方图，就是因为Bayer滤镜的色彩排列是R G B G，也就是说在整个感光元件中，感受绿色信号的像素点是最多的。三、在Photoshop中，如果要使用计算、或是应用图像这样的高阶选择时，绿色通道往往能带来更多的细节。我们得出今天的第四个结论：结论·4Photoshop是一款“色盲”软件，我们应该用RGB通道的思维去审视照片！！！RGB色彩属性我们进入到今天的第二大部分，RGB的色彩属性。我们已经了解一些概念，比如色相、饱和度、亮度、色域、色深等。到底如何区分并利用这些概念？我自己的理解是。我把RGB的色彩属性分为两大类。第一大类是色彩固有的属性，比如白炽灯发出的白光的色温和色调，在一定范围内是相对稳定的；这种属性不受记录和显示设备的影响。色相，就是一种颜色的名字。在色轮中，色相就是颜色所处的角度，比如红色是0度，青色是180度。而饱和度代表着一种颜色的纯度。在这个立体图中我们可以看到越往外每种色彩都越饱和。而明度或者叫亮度顾名思义就是颜色的明亮程度。这部分很简单我们快速过掉。我们接着来看第二组色彩属性——基于设备的色彩属性。也就是说当一种色彩被用数码相机记录、或者用显示器显示、用打印机打印时，会涉及到的属性。第一个就是色深。为了说清楚这个问题我找到了一张CRT显示器屏幕的细节图。希望有密集恐惧症的同学不要介意。我们看到每一个像素点都是一个小灯泡，而且都是RGB色彩中的一种。显示白色区域的小灯泡，亮度都要高一些，而显示黑色文字部分的小灯泡，亮度都比较低。我们知道了RGB的加色原理对这个就非常容易理解。然而，每一个小灯泡的亮度等级，从完全不亮到全开最亮之间，是无级变化的么？显然不是！如果假设每一个小灯泡的亮度变化等级只有两级，结果就是它只能不亮或全亮。而目前绝大多数设备，亮度等级可以接近256级，也就是2的8次方，我们称之为8位色深的设备。也就是说，色深反应了设备记录或显示图像时，能够支持的最大的亮度等级。我们再来看灰阶这个例子。在Photoshop中用渐变工具拉一个渐变灰阶，然后使用色彩分离Posterize工具进行观察。当我们把色彩分离级别调到最高255时，也就是8bits色深，我们看到的渐变灰阶的过度是比较平滑的。如果我们降阶到8阶，也就是色深为3时，我们看到过度非常差的色块。如果再极端一点，把色彩分离等级降低为2级，也就是色深为1，那就只有非黑即白了，根本谈不上过度。如果把色深这个概念图形化，那它就是在这个饼的纵向，也就是亮度方向上，区块的数量。我们看到这个图里在亮度方向上一共有五个区块，也就意味着色深是在2bits到3个bits之间。说到应用，在我们拍摄一张数码照片到输出的整个流程中。数码相机采集信号通过A/D转换后，存储到RAW文件里的色深在11-14之间，当然如果用JPEG拍摄色深是8bits。数字暗房的流程中，多数操作都可以实现16bits，但在Photoshop中，所有用蚂蚁线的选择都是8bits的。那这里插一句，就是现在有很多国外的摄影师在努力实现Photoshop中全流程的16bits操作，他们用计算或者应用图像来代替蚂蚁线的选取操作，虽然在显示器上显示的效果并没有很大差别，但他们说对于文件的记录和输出有较大影响。关于色深我们就简单说到这里。第二个色彩被记录和显示的属性，就是色彩空间，也叫色域。这一部分我会重点分享我自己关于色彩空间的感受，以及分享我的流程，理论的东西我尽量少说。这个图想必大家都非常熟悉。从左到右的三种最常用的色彩空间是ProPhotoRGB、AdobeRGB 1998和sRGB。这张图我只想说明从左到右色域是依次减小的。我们主要来看这张图。这张图里比较的是AdobeRGB和sRGB，外周的那个马蹄形状的色域代表自然界的颜色集或者说是Lab色域。我们假设夏天拍了一张JPEG格式的照片，包含有大量的翠绿色，比如说荷叶。相机内部的设置是AdobeRGB，这张照片我如果用工作环境是sRGB色彩空间的Photoshop打开，会发生什么变化？我们来看图，在AdobeRGB中，对于纯绿色的定义是白色三角的顶点，AdobeRGB把这个绿色定义为0 255 0，而sRGB把黑色三角形的顶点定义为纯绿，即0 255 0。而黑色顶点的绿色的纯度不如白色顶点的高。所以导致的结果就是，在sRGB的环境下被渲染后，绿色变得暗淡了，整个照片的色彩降低了一个等级。这就是色彩空间的不匹配导致的色彩丢失的现象。我们先对这个现象有一个理性的认识。接着我们再来一个感性的认识。从左到右这三种容器的装载能力是依次降低的。这三个容易好比是三种常用的色彩空间。如果是这种情况，相当于我拍摄的具有较大色域的照片，在较小色域的工作环境中被渲染，那就会出现色彩的丢失，导致刚才我们说的照片的颜色变得暗淡。这是我们要避免的。如果是这种情况呢？我们拍摄的AdobeRGB甚至sRGB的照片，如果用最大色域的工作环境来渲染，又会出现什么情况？我自己的经验是，不会有什么卵影响。也就是说，AdobeRGB配置文件的照片用AdobeRGB的工作环境渲染，跟用ProPhotoRGB的工作环境渲染，几乎没有差别。最多也就是在阴影处有一点点可以观察到的差别。这就是我为什么推荐使用ProPhotoRGB的原因。这张图该怎么设置，我简单说一点，就是把橙色框起来部分的三个勾都打上。这样操作后，如果导入Photoshop的照片，色域与工作环境不匹配时，Photoshop会提示你该如何操作。当然我们也可以不把这几个选项激活，那样的结果就是Photoshop会默认使用照片本身的色彩空间。我是希望清楚地了解整个工作流程的，所以我还是选择激活这几个选项。终于到了最后一部分，色彩管理。色彩管理其实是一个非常非常宽泛的概念。它包括了我们从拍照那一时刻起对于相机的校正，以及照片导入电脑后对于工作流程的校正，当然也包括对于显示器以及打印设备等硬件的调整。坦率地说我没有做全流程的校正，因为我的显示设备实在太差了，不需要也不允许做这种调校。但是我对于图像编辑软件中工作流程的管理非常严格，我要清楚地知道图片从一个软件到了另一个软件的过程中有没有发生配置文件的转换。好，我来给大家分享一下我的系统流程。首先说一句，相机内色彩空间的设置只对JPEG有效，对RAW格式是无效的。RAW的色彩属性取决于读取它的软件的工作空间。我们把RAW导入Lightroom或ACR，因为ACR的情况与Lr类似，我就不提ACR了。进入到Lr后工作环境是PPR。Lightroom的工作环境默认是PPR，也无法更改。在Lr中对RAW进行调整后，如果需要输出在网上分享，在导出选项里应选取sRGB。如果&在Lr中做了基础调整，还要进入Ps，那这个时候有个选项就非常重要。在Lr的设置中，默认的从Lr到Ps的输出色彩空间就是PPR，建议大家不要更改这个选项。于是，进入到Ps中，工作环境仍然是PPR，调整完了以后，如果要保存更改输出大图，我们可以选择16bits的TIFF或PSD，这个时候工作环境还是PPR。如果要导出小图在网上分享，可以使用Lr对TIFF或PSD进行导出。如果非要在Ps里导出的话，这时注意不建议使用转换色彩空间的操作，也不建议通过另存为来导出，建议使用存储为Web格式，并在其中选择sRGB进行导出，这样可以最低程度减少色彩的丢失。这张照片可以省略掉，上一期公众号做了很详细的讲解。总结对于摄影来讲，了解RGB通道是如何构成一张照片，是非常重要的。这不但能帮助大家理解Photoshop这样的软件是如何来阅读照片的，事实上，Photoshop是一款色盲软件。因为它更像人眼中的视杆细胞，只能识别明暗变化，不能识别颜色变化。对于Photoshop来讲，是通过RGB色彩通道来识别不同颜色的。具体地说，是识别RGB每一个通道的明暗变化，也就是我们经常听到的那个词——明度（Luminosity），来实现阅读照片的。这对于我们今后如果有机会学习风光数字后期的一大利器——明度蒙版（Luminosity Masks），是有巨大帮助的。因此，我们只有理解RGB颜色通道，才能用Photoshop的思维方式去审视、去调校我们的照片。同时，理解RGB颜色通道、RGB色彩的合成，对于我们拍摄照片也有很大的帮助，这对于我们使用彩色直方图评价曝光非常有效。最后，尽管大家可能会说这些基础知识跟摄影关系不大，甚至没有关系，它不能帮助我们马上获得一张漂亮的照片。然而，请大家相信，这些基础知识，你越是深入，越会发现它能带给你摄影上的新的感受、新的技巧、甚至某些灵感。反过来，你会重新理解这些基础知识、加深自己对于摄影、对于色彩的理解。就好比上世纪初的时候，当时没有人能想到相对论会对如今的航天技术有如此的贡献，也没人能想到量子力学的红利可以在几十年后持续支撑着计算机芯片的不断发展。& & 无论如何，RGB颜色模式作为色彩理论中最为基本的概念，是每一位对摄影有兴趣的人，都至少应该了解一些的。&完&▼
发表评论：
TA的推荐TA的最新馆藏[转]&[转]&[转]&[转]&[转]&