matlab 去除nan去除放射状伪影的函数

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-11-22 02:07 标签： matlab 条纹噪声去除
matlab模糊逻辑工具箱函数_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
matlab模糊逻辑工具箱函数
上传于||暂无简介
阅读已结束，如果下载本文需要使用2下载券
想免费下载本文？
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢matlab中FFT函数中dim的使用方法_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
matlab中FFT函数中dim的使用方法
上传于||暂无简介
阅读已结束，如果下载本文需要使用0下载券
想免费下载更多文档？
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑，查找使用更方便
还剩2页未读，继续阅读
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢查看: 21395|回复: 6|关注: 0
Matlab求助norminv函数的应用
<h1 style="color:# 麦片财富积分
新手, 积分 5, 距离下一级还需 45 积分
norminv函数在matlab中的帮助没有看明白,哪位高手给解释一下,最好给个简单的例子.多谢.
<h1 style="color:# 麦片财富积分
norminv函数，我只看了第一种使用方式， X = NORMINV(P,MU,SIGMA) ，其中，P取概率。MU取均值。SIGMA取方差。然后返回值X就是指满足均值为MU，方差为SIGMA的高斯分布的累计概率密度值。即F(a)=P，返回值就是a。
至于F的含义：对连续函数，所有小于等于a的值，其出现概率的和为F(a)=P(x&a)
<h1 style="color:# 麦片财富积分
<h1 style="color:# 麦片财富积分
但是norminv这个函数怎么感觉计算的结果和正态分布的概率计算结果对不起来呢？不知道你们主要到没有，标注正态分布的概率为99.73%的值对应3，但是用norminv计算的结果为2.7822，与3西格玛原则不符，求正解！
<h1 style="color:# 麦片财富积分
zjg151515同学，你可以试试normcdf(3,0,1)-normcdf(-3,0,1)，这个求出来就是3sigma内的概率，算出来就是99.73%了。normcdf是知道分位点求小于分位点的概率，norminv是知道小于分位点的概率求分位点。
<h1 style="color:# 麦片财富积分
看懂了！谢谢！:victory:
<h1 style="color:# 麦片财富积分
NORMINV是返回指定平均值和标准偏差的正态累积分布函数的反函数
计算公式为NORMINV(probability,mean,standard_dev)，其中
Probability：正态分布的概率值；0&probability&1；
Mean： 分布的算术平均值
Standard_dev ：分布的标准偏差；Standard_dev& 0；
如果 mean = 0 且 standard_dev = 1，函数 NORMINV 使用标准正态分布。
如果已给定概率值，则 NORMINV 使用 NORMDIST(x, mean, standard_dev, TRUE) = probability 求解数值 x。因此，NORMINV 的精度取决于 NORMDIST 的精度。
zjg151515同学，公式NORMINV(probability,mean,standard_dev)中Probability即概率值P指的是位点x左侧的曲线下面积，而99.73%指的是标准正态分布时±3σ区间内的曲线下面积，他们之间相差了一个-3σ位点左侧的面积，所以你将公式中P值取为99.73%是错误的。要想通过NORMINV公式得到3那么输入的参数P值应当=99.73%+（1-99.73%）/2=99.865%，zjg151515同学你可以在excel里验证一下。
这里顺带提一下公式NORMDIST，这个是返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative) 其中参数：
X 为用于计算正态分布函数的区间点，
Mean 是分布的算术平均值，
Standard_dev 是分布的标准方差；Standard_dev& 0；
Cumulative 为一逻辑值，指明函数的形式。如果cumulative 为TRUE， 则NORMDIST 函数返回累积分布函数；如果为FALSE， 则返回概率密度函数
如果 mean = 0 且 standard_dev = 1，cumulative 为TRUE，函数NORMDIST 返回标准正态分布。
这个公式计算在cumulative 为TRUE时计算的P值是位点X左侧的曲线下面积，也即公式NORMINV(probability,mean,standard_dev)中参数Probability的值，所以我们同样可以得出公式NORMDIST(3，0，1，TRUE) 得出的结果为99.865%，与我们上面计算的结果一致；
而NORMDIST(-3，0，1，TRUE) 得出的结果为0.135%，99.865%-0.135%=99.73%即为标准正态分布时±3σ区间内的曲线下面积。
希望这样的说明能让你们弄清这两个公式的使用方法。
站长推荐 /2
Powered by

我要回帖

更多关于 matlab 条纹噪声去除 的文章

 

随机推荐