用stata做stata中的非参数检验秩和检验，看不懂结果，求教1

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-11-27 08:53 标签： 非参数检验 stata
秩和检验_百度百科
在实践中我们常常会遇到以下一些资料，如需比较患者和正常人的、血铅值、不同药物的溶解时间、实验鼠发癌后的生存日数、护理效果评分等，我们将非参数统计中一种常用的检验方法--秩和检验，其中“秩”又称等级、即上述次序号的和称“秩和”，秩和检验就是用秩和作为进行的方法。
秩和检验简介
问题的提出
在实践中我们常常会遇到以下一些资料，如需比较患者和正常人的、血铅值、不同药物的溶解时间、实验鼠发癌后的生存日数、护理效果评分等，这类资料有如下特点：
（1）资料的总体分布类型未知；
（2）资料的总体分布类型已知，但不符合正态分布；
（3）某些变量可能无法精确测量；
（4）方差不齐。
对于此类资料，除了进行变量变换或t’检验外，可采用方法。
参数统计与非参数统计的区别
参数统计：即总体分布类型已知，用样本指标对总体参数进行推断或作假设检验的统计分析方法。
非参数统计：即不考虑总体分布类型是否已知，不比较总体参数，只比较总体分布的位置是否相同的统计方法。
秩和检验类型
秩和检验配对
对配对比较的资料应采用符号秩和检验（signed-rank test），其基本思想是：若检验假设成立，则差值的总体分布应是对称的，故正负秩和相差不应悬殊。检验的基本步骤为：
（1）建立假设；
H0：差值的总体中位数为0；
H1：差值的总体中位数不为0；检验水准为0.05。
（2）算出各对值的代数差；
（3）根据差值的绝对值大小编秩；
（4）将秩次冠以正负号，计算正、负秩和；
（5）用不为“0”的对子数n及T（任取T+或T-）查检验界值表得到P值作出判断。
应注意的是当n&25时，可用正态近似法计算u值进行u检验，当相同秩次较多时u值需进行校正。
秩和检验成组
两样本成组资料的比较应用Wilcoxon秩和检验，其基本思想是：若检验假设成立，则两组的秩和不应相差太大。其基本步骤是：
（1）建立假设；
H0：比较两组的总体分布相同；
H1：比较两组的总体分布位置不同；检验水准为0.05。
（2）两组混合编秩；
（3）求样本数最小组的秩和作为检验统计量T；
（4）以样本含量较小组的个体数n1、两组样本含量之差n2-n1及T值查检验界值表；
（5）根据P值作出统计结论。
同样应注意的是，当样本含量较大时，应用正态近似法作u检验；当相同秩次较多时，应用校正公式计算u值。
秩和检验多样
多个样本比较的秩和检验可用Kruskal-Wallis法，其基本步骤为：
（1）建立假设；
H0：比较各组总体分布相同；
H1：比较各组总体分布位置不同或不全相同；检验水准为0.05。
（2）多组混合编秩；
（3）计算各组秩和Ri；
（4）利用Ri计算出检验统计量H；
（5）查H界值表或利用卡方值确定概率大小。
应注意的是当相同秩次较多时，应计算校正Hc
秩和检验等级
这类资料的特点是无原始值，只知其所在组段，故应用该组段秩次的平均值作为其秩次，在此基础上计算秩和并进行假设检验，其步骤与两组或多组比较秩和检验相同。需注意的是由于样本含量较多，相同秩次也较多，应用校正后的u值和H值。
秩和检验小结
多个样本两两比较的秩和检验
同样的，多个样本组比较的秩和检验，如拒绝H0，只说明比较各组的总体分布位置不同或不全相同，应在此基础上进行两两比较，常用Nemenyi法。
秩和检验的优缺点
秩和检验的优点是（1）不受总体分布限制，适用面广；（2）适用于等级资料及两端无确定值的资料；（3）易于理解，易于计算。缺点是符合的资料，用秩和检验，则不能充分利用信息，检验功效低。
3.应用中的注意事项：
（1）注意应用条件；
（2）编秩时相同值要取平均秩次；
（3）相同秩次较多时，统计量要校正。
秩和检验常用软件
，只要输入数据，选择合适的参数，就可以很快得到结果。苹果/安卓/wp
积分 44, 距离下一级还需 1 积分
道具: 彩虹炫, 涂鸦板, 雷达卡, 热点灯, 金钱卡下一级可获得
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开心签到天数: 1 天连续签到: 1 天[LV.1]初来乍到
& && &求教！用stata单一样本wilcoxon符号秩检验，得到如下结果，查了相关资料还是有不太清楚的，想知道最后一行表示的是P值吗？
& && &Wilcoxon signed-rank test
& && &&&sign |& && &obs& &sum ranks& & expected
-------------+---------------------------------
& & positive |& && &144& && & 19597& && & 15939
& & negative |& && &108& && & 12281& && & 15939
& && &&&zero |& && &&&0& && && &&&0& && && &&&0
-------------+---------------------------------
& && && &all |& && &252& && & 31878& && & 31878
unadjusted variance&&
adjustment for ties& && & -0.25
adjustment for zeros& && & 0.00
& && && && && && && &----------
adjusted variance& &
Ho: DACC1 = 0
& && && && & z =& &3.158
& & Prob & |z| =& &0.0016
还是说用如下命令得到的才是该检验的P值？
scalar P_value=2*normal(r(z))
scalar list P_value
P_value =&&1.9984127
&&感谢指点！
载入中......
the p at the end is the p-value you want.&&If you compute yourself, you can use
2*normal(1-r(z))
jjjj6666 发表于
the p at the end is the p-value you want.&&If you compute yourself, you can use
2*normal(1-r(z)) ...非常感谢！我还是有点不清楚，那这两个P值得到的为什么不一样呢？Thanks!
sorry, should be 2*(1-normal(abs(r(z))).&&This should be the same as stata calculated if using two-sided test.
jjjj6666 发表于
sorry, should be 2*(1-normal(abs(r(z))).&&This should be the same as stata calculated if using two-s ...Soga! Thank you very much!
请问下楼主这个检验是怎么做出来的？能讲解一下过程吗？非常感谢
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论坛法律顾问：王进律师统计学问题,秩和检验结果分析因为这几项不符合正态分布,所以用了秩和检验,但是这个结果怎么分析呢?1在论文里描述的时候需要写上哪些值?2这个秩和检验没有均值,那如果P又大于0.05,我如何比较这个趋势呢?3秩均值是什么含义呢?Z值是什么含义呢?希望能解释的白话一点,不要粘贴哦,网上搜索的没看懂,要实际一点的,结合实际意义的解释,
秩和检验属于非参数统计,使用的是曼-惠特尼检验,这里的是显著性水平仍与常用的检验表达同样的意义,即越接近0就越显著.Z标准化后的得分.秩就是秩序的意思,秩和检验的作用就是检验那些无法用数值表达的变量.按照从小到大的顺序排列好后,序号求和就为秩和,而和越大,说明差异越明显.秩和除以N就是秩均值.
可是我这个是计量资料啊，比如说我想看看一组的血小板水平是不是比另一组低，用秩和检验能看出来么？
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