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哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代？
题图来源：《机械姬》 知友 | Manolo非常棒的问题，从工业革命起就一次又一次被提起。人工智能勃兴的时代，劳动力市场不可能不发生改变。知乎上类似问题很多，可见其重要，希望这个答案能有所启发。先放结论：对个体，不要循规蹈矩，要追求创造力；对就业，不必关注数量，应关注岗位结构和收入分布；对社会，两极分化可能造成新的不稳定因素，也可能是许多人的机会。要回答这个问题，首先要知道人工智能会通过哪些途径影响劳动力市场。主要有三点。第一点是大家担忧的替代：人工智能能更快、更好、更便宜地完成以前人完成的任务，让雇工变得没有必要。近年全球岗位结构清晰展示了这一点。上图是欧洲数据，第二列是
年间对应岗位占总比例的变化。中等收入中许多流程化工作，如文员、机械操作、金属加工等岗位显著减少。下图是美国的就业岗位变化，从
年，操作、制造业等行业数量也开始下降。从收入分布角度看，可以说社会中间层在萎缩。人工智能可能影响劳动力市场第二项途径是互补，帮助人们更好地完成本职工作。这一点可能是增加岗位数量和收入的，因为同样的劳动力投入，借助人工智能，现在产出更多。典型例子有二：一是法律，类似 Ross 等软件可以帮助律师和法律助理查找并整理案例，把宝贵时间节约到核心业务上。二是围棋，Alphago 固然是击败了所有棋手，但棋手可以选择和人工智能一起工作来提升棋力。这类互补常出现在高收入行业，对应着全球高收入岗位比例的上升。人工智能可能影响劳动力市场最后一项途径是创造需求。比方说，人工智能兴起创造了对人工智能课程的需求：）前引图一二三共同传达一点信息：高收入人群占比增加，中等收入占比下降。前者需要更多商品和服务，比如二次元，比如机械键盘，等等。与此相关一点是低收入岗位占社会整体比例，尤其是低收入的服务业，上升了。他们在做一些机器暂时比人更贵，或者机器暂时无法实现灵活应变或有效沟通的工作。他们也有对应的需求。高低两块需求上升会提振就业。最后，影响劳动力市场还有一项与人工智能无关的因素：外包。技术进步让世界变「小」，各国劳动力之间展开更加激励竞争。曾经无法进出口的服务业，包括教育、客服、咨询等，现在可以在全球内流动。发达国家从业人员可能在激烈竞争中受损，岗位转移，工资下降，发展中国家则可能捞到好处，承接岗位，赚取高收入。上图是今年刚刚发布的一项对欧洲部分地区
年岗位数量变化的研究。蓝色越深，岗位增加越多，具体数字在图例左上角。如果考虑整体，11 年间工作总数增加了 1.9%。没有证据说明岗位整体变少。再补充一些事实。以美国为例，近年来受过高等教育劳动者比例持续上升，新职业类别快速产生，新职业从业者中接受过高等教育者比例较高。同时，有高等教育经历劳动者报酬上升，且相对于没有高等教育经历差距持续拉大。这与前面提到的「中间衰败，两头增加」吻合，说明技术进步偏向高等教育人群，提高了这部分个体竞争优势。人工智能这方面偏向可能更强，导致分化速度可能更快，幅度更大。尽管人工智能可能「解放」一部分中低收入人群，但他们可能失业，最早利用人工智能并获取利润的很可能仍是受过特定高等教育的人群。因此，就业不减少不代表万事大吉。无论是通过学习再就业，还是接受比以前收入低，更不体面的工作，还是领取政府救济，都是痛苦的过程。至于收入分配不均，如果是短期现象，也许不必太担忧。但从历史看，这一不平等可能长期存在。上图是著名的「恩格斯停滞」：在英国劳动力产出起飞的
年代，人均工资增长是 0%。幽灵的诞生和徘徊，都要充满血泪和控诉的土壤。很多享誉至今的奢侈品牌都在那个年代起步，很多到今天仍有号召力的思想也在那个时代诞生。如果这停滞发生在现代，贫富分化再加剧，是否会有新的名著诞生？至于能否享乐，有一点应该注意：消费部分商品是为了求生存，消费另一部分商品意义常在别人消费什么，邻居朋友亲戚消费多少。哪怕你还记得落后的年代，如何解决奢侈品消费带来的负外部性? - 经济 - 知乎这股力量怕还是要扯着你前进。最后，做个总结。既然中间变小，两头变大，上头挣得更多，作为个体当是力争上游。如果是做无法取代，而又与人工智能互补的工作，最佳。会有很多人尝试在各行各业把人工智能与人结合起来。高收入人群时间变贵，需要更多工具来提供服务，比如社交、交通；低收入人群比例增加，相适应的市场也会膨胀，比如网文、直播。这部分商品便宜，但不低劣。只要对大众口味，需求够大，即可收回精心制作的成本。最后，在社会分化的年代，贩卖意识形态也是生财之道。这些可能都是风口起源的气团。-知乎 Live -?腾讯云总监：如何成为 AI 工程师？Felix ，腾讯云技术总监，腾讯 TEG 架构平台部专家工程师，在人工智能用于海量图片处理、 GPU 云化、 FPGA 应用等领域有丰富的经验。本次分享将结合实践为大家分享人工智能常见的几种错误认知，并结合具体的一个图片识别的场景，为大家介绍人工智能领域的算法、软件与硬件的一个完整的认知框架。· 关于人工智能的几个常见错误认知· 入门成为 AI 工程师的可行路径· AI 工程师的知识结构：以海量图片处理为例· AI 工程师对于技术底层需要了解多少？· 腾讯云的 GPU 云、 FPGA 云进展长按识别二维码参与 Live 点击阅读原文，参与 Live
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哪些职业会被人工智能取代？行政、服务业等最危险
日 04:51　来源：北京青年报 　
　　“阿尔法狗”在与围棋世界冠军李世石的比赛中已经获胜 供图/视觉中国
　　在围棋人机大战第三场比赛中，谷歌开发的人工智能AlphaGo战胜韩国棋手李世石，总比分3：0领先，这也意味着“阿尔法狗”实际上已经获得胜利。既然已经在围棋这一人工智能领域的最大挑战上击败了人类最优秀的棋手之一，那么令许多公众感到恐慌的一个问题随之而来――哪些职业未来会被人工智能所取代呢？
　　“阿尔法狗”是一些网友对谷歌AlphaGo人工智能的昵称。昨日，“阿尔法狗”凭借着卓越的算法能力，在举世瞩目的“人机大战”中连续第3局战胜了围棋世界冠军、围棋九段(职业级别最高段)选手李世石。“机器战胜人”，引发了大众对人工智能威胁人类的担忧。那么“阿尔法狗”到底是谁？它的围棋技术是如何学习的？人工智能又离我们到底有多远呢？
　　“阿尔法狗”是什么鬼？
　　“阿尔法狗”其实是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌旗下DeepMind公司开发。它也是第一款能击败专业围棋选手的计算机软件。
　　据DeepMind的团队介绍，选择围棋，恰恰是因为围棋的复杂。围棋的“分支因子”无穷无尽，走法比全宇宙的原子数量还要多。传统的计算机程序在下棋时，会使用“暴力计算”的做法，为所有可能的步数建立搜索树，也就是根据数学和逻辑推理的方法，把每一种可能的路径都走一遍，从中选出最优的走法。
　　但是围棋棋盘有361个点，走法变化繁多，普林斯顿的研究人员算出了19×19格围棋的精确合法棋局数的所有可能性是一个171位数――比宇宙中的原子数还多。这样的计算结果，哪怕是巨型计算机也要算上许多年。而且由于围棋的每颗棋子都相同，没有大小的区分，这使得围棋的下法中增加了很多“随机”的成分，无法用逻辑推理来预测。所以围棋一直被认为是人工智能领域的最大挑战。
　　在阿尔法狗出现之前，电脑的围棋能力还停留在业余水平。专家预言，想击败世界上的精英选手，电脑技术至少还要再发展十年。但是“阿尔法狗”做到了。
　　简单来说，“阿尔法狗”系统之所以可以玩转围棋，是因为它具有两个大脑，一个叫做“策略网络”，负责选择下一步走法；另一个“价值网络”，负责预测比赛胜利者，每走一步估算一次获胜方，而不是一直搜索到比赛结束，从而减少了运算量。两个大脑配合工作，于是将围棋巨大无比的搜索空间压缩到可以控制的范围之内。
　　“阿尔法狗”的围棋是怎么学的？
　　战胜人类的第一步是模仿人类。“阿尔法狗”首先用围棋专业棋手的3000万步实例对“价值网络”进行训练。而假如一个人要学习3000万步，每步1分钟，需要60多年。通过这种经验学习，阿尔法狗对人类走法的预测准确率就能达到57%了。
　　模仿之后，第二步便是超越人类。“阿尔法狗”最特别的一点就是，它可以“深度学习”。DeepMind公司CEO哈萨比斯说：“AlphaGo的棋风跟人类很像，因为它会像人一样去学，而且在下棋的过程中变得越来越强大，你我都是这么学的。”
　　传统意义下，计算机做出的所有反应都依赖于人类事先写入的、具体的程序。因此，如果把所有非典型的例子都一一穷尽，转化为代码告诉计算机，是一项非常庞杂的工作。
　　但是“阿尔法狗”不会如此“按部就班”，它可以像人脑一样自己来学习，不断提升棋艺，靠的就是“深度机器学习网络”。简单来说，阿尔法狗可以自己与自己对弈，目前它自我对弈已经超过3000万局，在这个过程中，“阿尔法狗”不断积累胜负经验，举一反三，形成对围棋的一种“全局观”。如此，“阿尔法狗”在接下来的比赛中就不会完全依赖于“经验”，而是依靠自己的评价网络，带有创新性地选择最有利于自己的走法。
　　“阿尔法狗”与人类对战已经不是第一次了，去年10月，它就曾以5：0的成绩完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。在那之后，有专家就曾预测，“计算机程序击败围棋世界冠军是迟早的事，这是因为，计算机的运算速度比人脑快得多，能凭借‘大数据+深度学习’在短期分析完一个人一生也无法穷尽的棋谱，棋力提升的速度和幅度都很惊人。”
　　人工智能距离我们有多远？
　　在“阿尔法狗”战胜李世石后，许多人惊讶于人工智能的高水平，并且立志学习围棋，以便有一天能离人工智能更近一步。事实上，人工智能距离我们并不远，并且会越来越近。
　　如果你有一部iPhone，就可以通过SIRI语音助手直接让它为你接打电话、读取短信、介绍餐厅、报告天气等，用户可以和SIRI对话，如果SIRI没理解，还会反问，“您是要导航去公司，还是回家？”这里的SIRI就是一套人工智能语音系统。
　　人工智能，就是能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。家里的扫地机器人可以自动发现污物并帮助打扫，这就是人工智能的功劳。
　　前不久腾讯开发的一款写稿机器人Dreamwriter，可以根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内将重要资讯和解读送达用户。上个月，搜狐推出了智能股市播报系统，由机器人自动跟踪、捕捉市场的动态，进行纯粹客观描述，以信息流的方式推送给用户。上述两项人工智能引发了对机器与人工之间如何平衡的讨论，有专家表示，“机器重在扫描挖掘发现信号和机会，而人工重在深度分析和评论，只有找到其中的平衡点，才能满足用户对资讯有效性的实际需求，带来创造性的阅读体验。”
　　此外，支付宝推出的“芝麻信用评分”也是基于人工智能机器评出的，人工智能结合用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度客观呈现个人信用状况的综合评分。分数达到一定标准，可以享受各种信用借贷、免押服务、实名社交服务。
　　这些生活中的场景都是基于人工智能完成的，而科学家们也在致力于用人工智能解决更多生活中的问题，哈萨比斯说：“尽管游戏是开发和测试人工智能快捷高效的完美平台，但我们最终还是想用这些技术来解决现实世界中的重要问题。我们的方法具有普遍性，所以我们希望有一天能够对它们进行扩展，帮助我们解决人类社会中最棘手也是最紧迫的问题，这些问题从气候建模到疑难杂症分析，不一而足。”
　　什么职业会被人工智能取代？
　　在人机大战的前三局都被“阿尔法狗”拿下后，许多网友恐慌，人类最终会不会被机器所取代呢？事实上，随着人工智能的发展，机器确实可以通过深度学习来代替人类做越来越多的工作，根据一项报告，到2025年，约有25%的工作将由人工智能或是机器人所取代。但是，人类依靠独有的创造性、互动性和谈判性，在一些职业中仍然占有绝对优势。
　　2013年，由牛津大学一位研究者发布的论文显示，未来有700多种职业都有被机器替代的可能性。职业中可自动化、计算机化的任务越多，就越有可能被交给机器完成，其中以行政、销售、服务业最为危险。
　　尽管机器可以模仿人类的大脑进行学习，但是在目前的科技水平下，相比人类，机器欠缺了原创能力、互动能力和谈判能力。因此，具备这三种要素的职业便不容易被机器替代。比如文创、科技和管理行业，就比较安全。
　　根据上述论文，内外科医生、编舞、教师、作家、律师、人力资源经理、科学家、工程师和记者属于比较安全的、不容易被替代的职业；相反，司机、技工、建筑工人、裁缝、快递员、抄表员、收银员、保安和洗碗工属于比较危险的、有可能被机器替代的职业。
　　即使如此，专家表示，人类也无需恐慌，虽然计算机可能在一些方面超过人类，但是它依旧不是“整全的人”，例如“阿尔法狗”，它只会下围棋，并不像人类可以做许多事情：弹琴、下棋、与人交流，甚至创造各种人工智能系统……只有人类能处理生活中纷繁复杂的情况，人工智能取代人类的担心为时尚早。
　　但是，在人工智能逐渐代替人类工作的情况下，如何找到机器和人工的平衡点，也是需要思考的问题。比如有业内人士对智能写稿、智能看盘机器人表示，“智能化资讯不仅仅只是简单地进行数据挖掘、分析，更重要的是解决机器与人工和谐发展的问题，机器重在扫描挖掘发现信号和机会，而人工重在深度分析和评论，只有找到其中的平衡点，才能满足用户对资讯有效性的实际需求，带来创造性的阅读体验。”
　　人工智能概念股被带火
　　随着“人机大战”的进行，原本默默无闻的人工智能概念股被推上风口浪尖。周四、周五人工智能概念股领涨两市。周五从早盘开始，A股人工智能概念股纷纷上涨。截至收盘，科大智能、大橡塑、远大智能涨停，泰尔重工、宝德股份等涨幅超5%，劲拓股份、埃斯顿等涨幅也逾4%。此外，数据显示，多只人工智能概念股出现大单流入的状况，其中，两只涨停股科大智能和远大智能超大单净流入分别达5659.59万元、5462.39万元。
　　某券商分析师对北青报记者表示，相关概念股的上涨是必然的，并表示：“人工智能被我国科技界视为弯道超车的一次难得的历史机遇，我们坚定地看好人工智能这一未来最重要的产业方向，并推荐智能医疗、视频安防、人脸识别、图像识别、专家系统和硬件设备等多个行业和产业的相关股票。”
　　另有分析师指出，依托人工智能的消费端和工业端的机器人也将是未来的热点。其中，助老助残机器人、护理机器人、医疗手术机器人、清洁机器人、娱乐机器人将成为消费市场的重要需求。另外根据《工信部关于推进工业机器人产业发展的指导意见》，到2020年要建立完善的智能制造装备产业体系，产业销售收入超过3万亿元，实现装备的智能化及制造过程的自动化，也意味着工业机器人的市场空间潜力巨大。
　　不过，有趣的是，一位证券行业从业者表示，虽然人工智能概念股大火，但自己并没有心情炒，反而担心“让它来分析A股，估计我们都要失业”。
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　　阿里也要做“阿尔法狗”？
　　11日，科技部部长万钢在两会上透露，“与科技部联合建立量子计算方面实验室的阿里巴巴，也可能会造出一台类似AlphaGo的东西。”据北京青年报记者了解，这个项目目前是阿里云团队负责，但是与“阿尔法狗”不同，阿里云的关注点是“人类可用的AlphaGo”，也就是说，阿里云的目标是把人工智能做成企业也可以使用的技术和产品。因此，虽然我们无法期待一场谷歌和阿里的围棋大战，却能够期待看到身边有来自阿里的“阿尔法狗”。
　　除了阿里，百度的人工智能水平也在世界上位居前列。在美国权威科技期刊《麻省理工技术评论》评选出的“2016年十大突破技术”中，百度的深度语音识别系统(Deep Speech2)就位列其中。和“阿尔法狗”一样，这个语音识别系统也可以深度学习。人类可以不必事先在系统里预置命令，它便可以“听懂”人类说话，包括外语和方言。目前，百度语音识别系统的准确率已经达到99%，在嘈杂环境下的准确率也有80%，这一数字大大超过了谷歌等团队。
　　文/记者 温婧
【编辑:官志雄】
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第三方登录：人工智能时代 哪些行业将会被取代|人工智能|机器人|人类_新浪科技_新浪网
人工智能时代 哪些行业将会被取代
　　作者：武晨
　　无论是各行各业，人工智能这个词汇，已经到了人人皆知的地步。在家电行业，人工智能冰箱宣传它的物联网模式，可控的冰箱，为家庭带来健康；人工智能电视宣传可通过一键操作，便捷语音，实现更符合用户的绝佳体验。在智能手机等更加有趣互动行业，都在宣扬人工智能，甚至已经开始加入了VR体验。
　　人工智能，一时成为了家喻户晓的词汇，各个厂家也在尽力发掘自家产品的更多偏向于人工智能的特色，为用户带来更多的体验。
　　那么，人工智能时代，什么又是人工智能呢？
　　人工智能，英文缩写为AI。它是计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
　　人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，甚至也可能超过人的智能。
　　人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
　　智能时代，行业辞旧迎新
　　在人工智能时代创造出来的机器人，可以模拟人类的行为方式去胜任一些工作，帮助人类更高效的完成这部分工作。如果说在人工智能时代，智能机器人能够完美的帮助人类做相应的工作，那么，在未来，我们又有哪些行业会被逐渐取代或者减少人的劳力呢？
　　1、IT行业
　　前端时间的阿尔法狗与柯洁的围棋大战，造就了人工智能的传奇。那么在未来，对于IT行业，编写代码完全可以交给智能机器人去做，既快又准确，完全不用再让程序员抓耳挠腮了。一个智能机器人，完全颠覆整个行业。
　　2、编辑行业
　　对于编辑行业，智能机器人的加入，可谓是对行业进行了重重的一击。现在已经有人开始进行试验，将眼下的新鲜事通过简单描述输入到智能机器人中，可以高效完美的生成一篇报道，并且与人工编辑并无两样，着实令人吃惊。
　　就眼下的科技而言，已经能做到如此地步，那么对于未来人工智能方面，编辑这一行业，可谓是彻底能用人工智能代替。
　　3、肿瘤学家
　　在人类的历史上，疾病的困扰一直是一个难题。不过，人工智能时代，怎么会让这类问题对我们造成困扰呢。在医学领域，肿瘤学的数据很大，但当这些遇到智能，通过算法，通过大数据，再大的困难，也会迎刃而解。
　　人工智能时代，通过智能，疾病，也会变得没有那么的可怕。
　　4、生产操作工人
　　对于这方面，目前来说，智能机器人是完全可以加入的。不过由于现在费用等昂贵的限制，导致其普及度还没有那么高。那么在未来，当人工智能已经成为了社会生活常态，在工厂手工制作产品的工人，完全可以由人工智能机器人替代，而且还可以通过大数据进行良品控制，大大提高了企业的收益，还省却了工时。
　　人工智能时代，我们每个人都会成为这个时代的一份子。当智能能够高效的完成人类去做某些事时，它，已经成为了未来时代的象征。
　　当然，肯定有人会担心，如果未来如此的智能，那是不是会导致大量的失业呢？
　　其实，不管我们的社会如何发展，纵观每一个革命，每一次科技的进步，不只是带来社会的繁荣，更是带来了更多的就业机会，只是让人类所处的社会地位发生了变化，所做的工作模式发生了转变。但是，人工智能时代，再怎么智能，有一样东西是代替不了我们的，那便是人类无限的创意与想象。人类有本事去利用创新创造出人工智能，那么，无论如何，这方面，相信创新的能力，人类还是更胜一筹的。
　　人工智能，让我们整个社会，变得更加的科幻。
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