求助：参数检验与非参数检验的区别

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-11-30 19:12 标签：
[转载]参数检验与非参数检验
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|个人分类:|系统分类:|关键词:参数检验 非参数检验 熊荣川|文章来源:转载
参数检验与非参数检验参数检验（）参数检验是针对参数做的假设，对总体参数如平均值、方差进行检验，称为参数检验。参数检验要利用到总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差等），以总体分布和样本信息对总体参数作出推断。在假设检验中，如总体的分布类型F(x；θ)为明确已知，但其中的参数θ为未知。统计假设只涉及未知参数的检验，如u检验，t检验，F检验，Z检验等都是参数检验。其过程可以简单概括为，先假设被检验参数来自同一总体，由样本数据构造检验统计量，若统计量值落入拒绝域内，则在一定显著性水平下拒绝接受原假设，说明被检参数与总体参数在统计上有显著性差异。参数检验只能用于等距数据和比例数据。非参数检验（）不依赖参数进行的假设检验。适用于未知分布型、偏态资料、等级性资料等的假设检验。非参数检验在应用上无严格的限制条件，适用范围广，对数据的要求不像参数检验那样严格。在许多场合下根本就不能使用参数方法，这是因为在参数检验中，我们必须对观察结果直接进行加减乘除等数学运算；然而，有许多观察结果却并不是真正的数值(例如只是某种分类或等级)，倘若强行将上述运算施于这种非真正数值的观察结果，则势必会歪曲事情的本来面目，从而使人们对检验的有效性产生怀疑，这时，只有采用非参数统计才能得到有价值的结果参数检验和非参数检验的区别计量资料一般是参数、非参数检验都是可以的。但是对于能使用参数检验的，首选参数检验，对不能满足条件的才选用非参数检验。参数检验 一般有：T检验，方差分析，（要求：方差齐性、正态分布）一般也是用于计量资料。选用非参数检验的情况有：①总体分布不易确定（也就是不知道是不是正态分布）②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等（比如一段的数据是&50，是一个开区间）1，参数检验是针对参数做的假设，非参数检验是针对总体分布情况做的假设，这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。2，二者的根本区别在于参数检验要利用到总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以总体分布和样本信息对总体参数作出推断；非参数检验不需要利用总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以样本信息对总体分布作出推断。3，参数检验只能用于等距数据和比例数据，非参数检验主要用于记数数据。也可用于等距和比例数据，但精确性就会降低。非参数检验往往不假定总体的分布类型，直接对总体的分布的某种假设（例如如称性、分位数大小等等假设）作统计检验。当然，上一节介绍的拟合优度检验也是非参数检验。除了拟合优度检验外，还有许多常用的非参数检验。最常见的非参数检验统计量有 3类：计数统计量、秩统计量、符号秩统计量。
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本帖最后由 wanghaidong918 于
01:19 编辑
在spss的学习过程中，参数检验的条件要求比较高：比如说单因素方差检验就要求抽样独立性、总体分布正态性和方差齐性；一些均值的t检验也要求总体分布的正态性，而非参数检验不受总体分布的限定。既然参数检验有那么多的限定条件，那我们是不是可以对一些数据直接进行非参数检验，而不去理会参数检验方法？如果一个数据在两种方法都可以用的情况下，得出的分析结果会不会存在很大的差别呢？在这种情况下，我们该选择哪种方法更为可取呢？请各位大侠指教！谢谢！
载入中......
你好，我正好是学统计的，对于你提到的问题略知一二。非参检验和参数检验有不同的适用范围，由于非参检验没有充分利用样本信息，其检验的功效低于参数检验，因此，在二者结果相同的情况下，优先使用参数检验。
leohippo 发表于
你好，我正好是学统计的，对于你提到的问题略知一二。非参检验和参数检验有不同的适用范围，由于非参检验没 ...是不是因为非参数检验的是分布位置（中位数），而参数检验大多数是均值，那么，在一个数据能同时进行参数和非参数检验，非参数检验会导致数据信息利用的不充分？因此，在对一个数据分析之前，看是否满足参数检验的人条件，如果满足，最好用参数检验，若不满足条件，就得考虑用非参数检验？
对数据的要求不一样，参数检验要求高，检验效率也高。
在不满足参数检验的条件时，使用校正的参数检验，或者使用非参数检验。
非参数检验
优先考虑参数检验，非参数检验过程中会造成数据丢失，结果会有偏差
优先使用参数检验吧，非参数检验仅以样本信息对总体分布做出判断。
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一、参数检验
1、基本思想
2、两类错误
3.、检验步骤
4、检验的p值
在一个假设检验问题中, 拒绝原假设H0的最小显著性水平称为检验的p值.
5、单正态总体参数的检验
6、两正态总体参数的检验
7、成对数据的t检验
所谓成对数据, 是指两个样本的样本容量相等, 且两个样本之间除均值之外没有另的差异.
8、单样本比率的检验
（1）比率p的精确检验
（2）比率p的近似检验
9、两样本比率的检验
二、非参数的假设检验
参数假设检验是在假设总体分布已知的情况下进行的.但在实
际生活中，那种对总体的分布的假定并不是能随便作出的. 数据并不是来自所假定分布的总体, 或者，数据根本不是来自一个总体; 还有可能数据因为种种原因被严重污染. 这样，在假定总体分布已知的情况下进行推断的做法就可能产生错误甚至灾难性的结论. 于是，人们希望在不对总体分布作出假定的情况下，尽量从数据本身来获得所需要的信息, 这就是非参数统计推断的宗旨。
单总体位置参数的检验
（1）中位数的符号检验
（2）Wilcoxon符号秩检验
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