怎么看数据怎么看适不适合留刘海做因子分析聚

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-12-27 02:29 标签： 适合做因子分析的数据
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用因子分析结果进行聚类分析
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摘要: 得到因子得分并不是最终的结果，降维是为了使我们的思路更加集中，但降维结束后得到的却未必是我们所期望的。为了更好的加以分析，我们可以在降维因子分析的基础上对得到的潜在因子进行聚类或者计算出综合因子得分进 ...
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得到因子得分并不是最终的结果，降维是为了使我们的思路更加集中，但降维结束后得到的却未必是我们所期望的。为了更好的加以分析，我们可以在降维因子分析的基础上对得到的潜在因子进行聚类或者计算出综合因子得分进行排序。综合因子得分的计算前面我已经讨论过了（点击这里），卢文岱先生的书里介绍了因子分析之后进行聚类分析，放在这里学习学习。
【案例】：美国洛杉矶12个地区的调查数据（人口、校龄、总雇员、房价、服务），该数据可到人大经济论坛spss版块下载。点击下载
【案例说明】：12个地区的5个调查指标数据经过因子分析处理后，找到两个潜在的因子：人口因子和福利因子。并且spss自动保存了12个地区的因子得分。这个案例的目的在于评价12个地区经济情况。我们现在走一条曲线救国的思路：利用人口因子和福利因子两个变量进行聚类，看看这12个地区有哪些是相似的（同一类），这些相似的地区有哪些特征，从而集中评价属于同一类的某几个或一个地区。
【因子分析过程】：我前面有写，不再讨论。
【聚类过程】：亮点——因子得分散点图-增强聚类的可视化，更加易懂。
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一、操作：
（1）因子1，因子2为参与聚类的变量，地区编号为标示。
（2）盲聚类，先给定范围2-4类，然后对2、3、4进行比较，最终确定聚为几类。
（3）个人较喜欢输出树状图，讨厌冰柱图。要求输出聚类的树状图。采用欧氏距离平方聚类。
（4）不需要进行标准化处理，因为两个因子本身就是无量纲变量。
二、重要结果（对比）：
（1）从聚类分析输出结果很难看出各地区在经济特性方面的区别。
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（2）亮点：因子得分-类别散点图，可视化的效果。
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上图显示，2、3、7为第二类，处在人口因子和福利因子都较低的左角，可以认为从5个经济指标来看均较差的地区；1、4、5为第一类，人口因子（人口数和就业人数）得分较低，福利因子较高，即人口和就业者较少，但福利条件去很不错的地区群（这可是梦寐以求的好地方啊！）；6、8、9、11、12为第三类人口因子较高，福利因子较低，人口多，就业者多，比如hn，人口第一大省，但整体经济实力较东部地区差，福利跟不上。
做法：因子得分2为纵轴、因子得分1为横轴（谁横谁纵没有定论），用地区编号标识地区，用聚类得到的各地区类别号分组。（依次做分为2类的、3类的、4类的散点图进行比较）。
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三、讨论：
就此案例而言，最终聚为几类合适？卢文岱先生的书并没有给出结果。我个人的思路：从上面的散点图可以看出，编号为10的这个地区，偏离1、5、4地区较远，聚类过程显示这四个地区为同一类。鉴于1、5、4更集中，10地区较远，用异常值的思想来讲，10地区为异常值，单独放一边讨论，视为特例对待。其他11个地区分为3类。即最终聚为4类（或3类+1特例）。
从这个案例可以看出，我们很有必要在spss既得结果中提取其他可视化图形，比如上面这个因子得分散点图，使分析效果更加显著。
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升级&&44.33%当前用户组为 高中生当前积分为 433, 升到下一级还需要 167 点。TA的每日心情开心 16:50签到天数: 107 天[LV.6]常住居民II自我介绍正在准备国家赛
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通过对于建模思路和方法的讲解，突破建模关键十次课的集训，提升获奖率真正的面授培训，数学中国讲师团封闭密训在学习中获得突破和提高帮助学生在美赛中取得理想成绩。KMO值小于0.5,不适合因子分析应该换什么分析法?
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当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析；当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。8 o% X8 |' ]- Q1 ~
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这个时候试试从其他角度思考下，比如对数据做些预处理，然后重新计算下；另外一种思路就是，可以试试主成分分析，层次分析法等等均可以
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这个时候试试从其他角度思考下，比如对数据做些预处理，然后重新计算下；另外一种思路就是，可以试试主成分分析，层次分析法等等均可以
&因子分析和主成分分析差不多，对SPSS的操作步骤都差不多，请问有什么区别吗？谢谢解答&
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也许是这组数据本来就不适应降维操作，所以多多尝试楼上提到的其他方法吧。
&好的，谢谢&
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也许是这组数据本来就不适应降维操作，所以多多尝试楼上提到的其他方法吧。
好的，谢谢
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厚积薄发 发表于
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当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的 ...
因子分析和主成分分析差不多，对SPSS的操作步骤都差不多，请问有什么区别吗？谢谢解答
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好像因子分析和主成分分析做出来的结果差不多、、我上个月曾经做过一个、也是KMO＜0.7的、、
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听说数学模型只有三种，学会了就啥都不愁了？
江湖流传的“函数建模法”可以解决所有建模问题？
照着“三步学习法”学数学模型就可以参透问题的本质？
看到题目没有思路，居然有“审题三部曲”这等神器？
论文读不完，居然有“论文阅读法则”帮我们领会论文真谛？
。。。。。。.没错，这就是 magic 老师课程里秘密教授的数模绝学，5 年精品，绝对原创，仅此一家！
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