求教控制变量的vmware桌面虚拟化教程

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先引用其他帖子里的一段话做个铺垫
“从数理关系上看,控制变量和解释变量是一回事,只是说法不同。”
“解释变量与控制变量都是作为自变量放在方程的右边,二者为了突出研究的问题进行了区分。解释变量是指着重研究的自变量,是研究者重点考查对因变量有何影响的变量。而控制变量是指与特定研究目标无关的非研究变量,即除了研究者重点研究的解释变量和需要测定的因变量之外的变量,是研究者不想研究,但会影响研究结果的,需要加以考虑的变量。”
“ 对于调节变量而言,其目的是强调它的出现对一个或几个解释变量在某一问题中影响,因而,需要将调节变量与所要调节的解释变量相乘,将其乘积作为一个回归变量。例如,路况与交通事故的关系研究。假设路况好坏影响交通事故的发生。而下雨天促使交通事故发生的可能大大增大。那么下雨天就成为了调节变量。回归方程就写为:y=a+路况Z1+路况×下雨天Z2+e”
1、看到后边有个帖子回复说 “至于控制变量的参数则就没有那么重要了” ~是不是说,如果回归通过了F检验且拟合优度比较高,即使控制变量的t检验没有通过也可以保留这个控制变量?
2、在确定了所有影响被解释变量的因素后,如果不知道如何确定解释变量和控制变量,能不能先做回归,然后把显著性水平高的因素作为解释变量,显著性水平低的变量作为控制变量?
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在数学上,解释变量与控制变量可以是一回事。检验中t检验的结果首先考虑,然后看F检验的,拟合优度做参考。如果T检验不通过,建议不采取该变量。
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在数学上,解释变量与控制变量可以是一回事。检验中t检验的结果首先考虑,然后看F检验的,拟合优度做参考。如果T检验不通过,建议不采取该变量。
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请问一下谁知道在知识生产函数中,加入调节变量和控制变量,在spss软件中怎么实现,非常感谢
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共同进入方程即可,其中调节变量要设置调节项,事先也要中心化。
南南数据 发表于
共同进入方程即可,其中调节变量要设置调节项,事先也要中心化。谢谢亲,再问下,那时间虚拟变量怎么处理呢?还有想问下wurgler资源配置效率模型在spss中具体怎么操作啊?
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